Do czego służy ten test?
Jednokierunkowa analiza wariancji (ANOVA) jest używana do określenia, czy istnieją statystycznie istotne różnice pomiędzy średnimi trzech lub więcej niezależnych (niepowiązanych) grup. Ten przewodnik zawiera krótkie wprowadzenie do jednokierunkowej analizy wariancji, w tym założenia testu i kiedy należy go używać. Jeśli znasz już test jednoczynnikowy ANOVA, ale chciałbyś przeprowadzić analizę jednoczynnikową ANOVA, przejdź do naszego przewodnika: One-way ANOVA in SPSS Statistics.
Co robi ten test?
Jednokierunkowa ANOVA porównuje średnie między interesującymi Cię grupami i określa, czy któraś z tych średnich różni się od siebie w sposób statystycznie istotny. W szczególności testuje ona hipotezę zerową:
gdzie µ = średnia grupy i k = liczba grup. Jeśli jednak jednokierunkowa ANOVA zwraca statystycznie istotny wynik, przyjmujemy hipotezę alternatywną (HA), która mówi, że istnieją co najmniej dwie średnie grupowe, które różnią się od siebie w sposób statystycznie istotny.
W tym momencie ważne jest, aby zdać sobie sprawę, że jednokierunkowa ANOVA jest statystyką testu zbiorczego i nie może powiedzieć, które konkretne grupy różniły się od siebie w sposób statystycznie istotny, a jedynie, że przynajmniej dwie grupy różniły się od siebie. Aby określić, które konkretne grupy różniły się od siebie, należy użyć testu post hoc. Testy post hoc są opisane w dalszej części tego przewodnika.