ANOVA de una vía

¿Para qué sirve esta prueba?

El análisis de varianza de una vía (ANOVA) se utiliza para determinar si existen diferencias estadísticamente significativas entre las medias de tres o más grupos independientes (no relacionados). Esta guía proporcionará una breve introducción al ANOVA de una vía, incluyendo los supuestos de la prueba y cuándo se debe utilizar esta prueba. Si está familiarizado con el ANOVA unidireccional, pero desea llevar a cabo un análisis ANOVA unidireccional, vaya a nuestra guía ANOVA unidireccional en SPSS Statistics.

¿Qué hace esta prueba?

El ANOVA unidireccional compara las medias entre los grupos que le interesan y determina si alguna de esas medias es estadísticamente significativa. En concreto, pone a prueba la hipótesis nula:

donde µ = media del grupo y k = número de grupos. Sin embargo, si el ANOVA unidireccional arroja un resultado estadísticamente significativo, aceptamos la hipótesis alternativa (HA), que es que hay al menos dos medias de grupo que son estadísticamente significativas entre sí.

En este punto, es importante darse cuenta de que el ANOVA unidireccional es un estadístico de prueba omnicanal y no puede decir qué grupos específicos fueron estadísticamente significativos entre sí, sólo que al menos dos grupos lo fueron. Para determinar qué grupos específicos difieren entre sí, es necesario utilizar una prueba post hoc. Las pruebas post hoc se describen más adelante en esta guía.

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