Pentru ce servește acest test?
Analiza variației unidirecțională (ANOVA) este utilizată pentru a determina dacă există diferențe semnificative din punct de vedere statistic între mediile a trei sau mai multe grupuri independente (fără legătură între ele). Acest ghid va oferi o scurtă introducere în ANOVA unidirecțională, inclusiv ipotezele testului și când ar trebui să utilizați acest test. Dacă sunteți familiarizat cu ANOVA unidirecțională, dar doriți să efectuați o analiză ANOVA unidirecțională, accesați ghidul nostru: One-way ANOVA in SPSS Statistics.
Ce face acest test?
AnOVA one-way compară mediile dintre grupurile care vă interesează și determină dacă oricare dintre aceste medii sunt semnificativ de diferite din punct de vedere statistic una față de cealaltă. Mai exact, acesta testează ipoteza nulă:
unde µ = media grupului și k = numărul de grupuri. Dacă, totuși, ANOVA unidirecțională returnează un rezultat semnificativ din punct de vedere statistic, acceptăm ipoteza alternativă (HA), care este că există cel puțin două medii de grup care sunt semnificativ de diferite din punct de vedere statistic una de cealaltă.
În acest punct, este important să realizăm că ANOVA unidirecțională este o statistică de testare omnibus și nu vă poate spune ce grupuri specifice au fost semnificativ de diferite din punct de vedere statistic una de cealaltă, ci doar că cel puțin două grupuri au fost. Pentru a determina ce grupuri specifice diferă unul de celălalt, trebuie să utilizați un test post hoc. Testele post hoc sunt descrise mai târziu în acest ghid.