Vad är testet till för?
Envägsanalysen av varians (ANOVA) används för att avgöra om det finns några statistiskt signifikanta skillnader mellan medelvärdena för tre eller flera oberoende (orelaterade) grupper. Den här guiden ger en kort introduktion till envägs-ANOVA, inklusive testets antaganden och när du bör använda testet. Om du är bekant med envägs-ANOVA, men vill utföra en envägs-ANOVA-analys, gå till vår guide: Envägs ANOVA i SPSS Statistics.
Vad gör det här testet?
Envägs ANOVA jämför medelvärdena mellan de grupper du är intresserad av och fastställer om något av dessa medelvärden skiljer sig statistiskt signifikant från varandra. Specifikt testar det nollhypotesen:
där µ = gruppmedelvärde och k = antal grupper. Om emellertid envägs-ANOVA ger ett statistiskt signifikant resultat accepterar vi den alternativa hypotesen (HA), som är att det finns minst två gruppmedelvärden som är statistiskt signifikant skilda från varandra.
I det här läget är det viktigt att inse att envägs-ANOVA är en omnibus-teststatistik och att den inte kan tala om för dig vilka specifika grupper som var statistiskt signifikant skilda från varandra, utan bara att minst två grupper var det. För att avgöra vilka specifika grupper som skilde sig från varandra måste du använda ett post hoc-test. Post hoc-tester beskrivs senare i den här guiden.