Hvad er denne test til?
Envejs variansanalyse (ANOVA) bruges til at bestemme, om der er statistisk signifikante forskelle mellem middelværdierne for tre eller flere uafhængige (ikke-relaterede) grupper. Denne vejledning giver en kort introduktion til envejs ANOVA, herunder antagelserne for testen, og hvornår du bør bruge denne test. Hvis du er bekendt med envejs ANOVA, men gerne vil udføre en envejs ANOVA-analyse, kan du gå til vores vejledning: Envejs ANOVA i SPSS Statistics.
Hvad gør denne test?
Envejs ANOVA sammenligner middelværdierne mellem de grupper, du er interesseret i, og afgør, om nogen af disse middelværdier er statistisk signifikant forskellige fra hinanden. Konkret tester den nulhypotesen:
hvor µ = gruppernes gennemsnit og k = antallet af grupper. Hvis den envejs ANOVA imidlertid giver et statistisk signifikant resultat, accepterer vi den alternative hypotese (HA), som er, at der er mindst to gruppemiddler, der er statistisk signifikant forskellige fra hinanden.
På dette tidspunkt er det vigtigt at indse, at den envejs ANOVA er en omnibus-teststatistik og ikke kan fortælle dig, hvilke specifikke grupper der var statistisk signifikant forskellige fra hinanden, kun at mindst to grupper var det. For at fastslå, hvilke specifikke grupper der adskilte sig fra hinanden, skal du bruge en post hoc-test. Post hoc-tests er beskrevet senere i denne vejledning.