A cosa serve questo test?
L’analisi della varianza a una via (ANOVA) è usata per determinare se ci sono differenze statisticamente significative tra le medie di tre o più gruppi indipendenti (non correlati). Questa guida fornisce una breve introduzione all’ANOVA unidirezionale, inclusi i presupposti del test e quando si dovrebbe usare questo test. Se avete familiarità con l’ANOVA a una via, ma volete effettuare un’analisi ANOVA a una via, andate alla nostra guida: ANOVA a una via in SPSS Statistics.
Cosa fa questo test?
L’ANOVA a una via confronta le medie tra i gruppi che vi interessano e determina se alcune di queste medie sono statisticamente diverse tra loro in modo significativo. In particolare, testa l’ipotesi nulla:
dove µ = media del gruppo e k = numero di gruppi. Se, tuttavia, l’ANOVA a una via restituisce un risultato statisticamente significativo, accettiamo l’ipotesi alternativa (HA), cioè che ci sono almeno due medie di gruppo che sono statisticamente diverse l’una dall’altra.
A questo punto, è importante capire che l’ANOVA a una via è un test statistico omnibus e non può dirvi quali gruppi specifici erano statisticamente diversi l’uno dall’altro, ma solo che almeno due gruppi lo erano. Per determinare quali gruppi specifici differivano l’uno dall’altro, è necessario utilizzare un test post hoc. I test post hoc sono descritti più avanti in questa guida.