Mire való ez a teszt?
Az egyirányú varianciaanalízis (ANOVA) annak meghatározására szolgál, hogy három vagy több független (független) csoport átlaga között vannak-e statisztikailag szignifikáns különbségek. Ez az útmutató röviden bemutatja az egyutas ANOVA-t, beleértve a teszt feltételezéseit és azt, hogy mikor érdemes használni ezt a tesztet. Ha ismeri az egyutas ANOVA-t, de szeretne egyutas ANOVA-elemzést végezni, látogasson el az útmutatóhoz: One-way ANOVA in SPSS Statistics.
Mit csinál ez a teszt?
Az egyirányú ANOVA összehasonlítja az átlagokat az Önt érdeklő csoportok között, és meghatározza, hogy ezek közül bármelyik átlag statisztikailag szignifikánsan különbözik-e egymástól. Pontosabban a nullhipotézist teszteli:
mivel µ = csoportátlag és k = a csoportok száma. Ha azonban az egyutas ANOVA statisztikailag szignifikáns eredményt ad, akkor elfogadjuk az alternatív hipotézist (HA), vagyis azt, hogy van legalább két olyan csoportátlag, amely statisztikailag szignifikánsan különbözik egymástól.
Ezzel a ponttal kapcsolatban fontos tudatosítani, hogy az egyutas ANOVA egy omnibusz tesztstatisztika, és nem tudja megmondani, hogy mely konkrét csoportok különböztek statisztikailag szignifikánsan egymástól, csak azt, hogy legalább két csoport különbözött. Annak meghatározásához, hogy mely konkrét csoportok különböztek egymástól, post hoc tesztet kell használnia. A post hoc teszteket később ismertetjük ebben az útmutatóban.