Mihin tämä testi soveltuu?
Yksisuuntaista varianssianalyysia (ANOVA) käytetään sen määrittämiseen, onko kolmen tai useamman riippumattoman (toisistaan riippumattoman) ryhmän keskiarvojen välillä tilastollisesti merkitseviä eroja. Tässä oppaassa esitellään lyhyesti yksisuuntainen ANOVA, mukaan lukien testin oletukset ja se, milloin tätä testiä kannattaa käyttää. Jos yksisuuntainen ANOVA on sinulle tuttu, mutta haluat suorittaa yksisuuntaisen ANOVA-analyysin, siirry oppaaseemme: One-way ANOVA in SPSS Statistics.
Mitä tämä testi tekee?
Yksisuuntaisella ANOVA:lla verrataan sinua kiinnostavien ryhmien välisiä keskiarvoja ja määritetään, eroavatko jotkin näistä keskiarvoista tilastollisesti merkittävästi toisistaan. Tarkemmin sanottuna se testaa nollahypoteesia:
jossa µ = ryhmien keskiarvo ja k = ryhmien lukumäärä. Jos yksisuuntainen ANOVA kuitenkin antaa tilastollisesti merkitsevän tuloksen, hyväksymme vaihtoehtoisen hypoteesin (HA), joka on, että on olemassa vähintään kaksi ryhmäkeskiarvoa, jotka eroavat tilastollisesti merkitsevästi toisistaan.
Tässä vaiheessa on tärkeää ymmärtää, että yksisuuntainen ANOVA on omnibus-testistatistiikka eikä se voi kertoa, mitkä nimenomaiset ryhmät erosivat tilastollisesti merkitsevästi toisistaan, vaan ainoastaan sen, että vähintään kaksi ryhmää erosi. Jos haluat määrittää, mitkä yksittäiset ryhmät erosivat toisistaan, sinun on käytettävä post hoc -testiä. Post hoc -testit kuvataan myöhemmin tässä oppaassa.