Für was ist dieser Test?
Die einseitige Varianzanalyse (ANOVA) wird verwendet, um festzustellen, ob es statistisch signifikante Unterschiede zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen (nicht verbundenen) Gruppen gibt. Dieser Leitfaden bietet eine kurze Einführung in die einseitige ANOVA, einschließlich der Annahmen des Tests und der Frage, wann Sie diesen Test verwenden sollten. Wenn Sie mit der einseitigen ANOVA vertraut sind, aber eine einseitige ANOVA-Analyse durchführen möchten, lesen Sie unseren Leitfaden: One-way ANOVA in SPSS Statistics.
Was bewirkt dieser Test?
Die einseitige ANOVA vergleicht die Mittelwerte zwischen den interessierenden Gruppen und stellt fest, ob sich diese Mittelwerte statistisch signifikant voneinander unterscheiden. Sie testet insbesondere die Nullhypothese:
wobei µ = Gruppenmittelwert und k = Anzahl der Gruppen. Wenn die einseitige ANOVA jedoch ein statistisch signifikantes Ergebnis liefert, akzeptieren wir die Alternativhypothese (HA), die besagt, dass es mindestens zwei Gruppenmittelwerte gibt, die sich statistisch signifikant voneinander unterscheiden.
An dieser Stelle ist es wichtig zu erkennen, dass es sich bei der einseitigen ANOVA um eine Omnibus-Teststatistik handelt, die Ihnen nicht sagen kann, welche spezifischen Gruppen sich statistisch signifikant voneinander unterscheiden, sondern nur, dass es mindestens zwei Gruppen sind. Um festzustellen, welche Gruppen sich voneinander unterscheiden, müssen Sie einen Post-Hoc-Test durchführen. Post-Hoc-Tests werden später in diesem Leitfaden beschrieben.