9 Best SQL Certifications to boost your Career in 2021

Wprowadzenie

Baza danych jest centrum wszystkich transakcji, a SQL jest najpopularniejszym językiem do interakcji z bazą danych. Nauka SQL pomoże Ci na wiele sposobów w całej Twojej karierze, a jeśli uczysz się samodzielnie lub wraz z projektami, możesz opuścić pewne koncepcje, które nie są używane w danym projekcie, ale są ważne w innych przypadkach. Certyfikaty dają Ci odpowiednią metodę nauki. Ponieważ uczysz się od ekspertów, otrzymasz praktyczną wiedzę i sztuczki, aby skutecznie korzystać z SQL dla najlepszej wydajności i krótszego czasu wykonania.

Importance of SQL Certification

Certyfikacja SQL da ci przewagę nad innymi kandydatami, którzy mają takie same umiejętności i doświadczenie jak ty. Oczywiście, doświadczenie i wiedza techniczna są ważne, ale certyfikaty stają się czynnikiem decydującym, gdy trzeba przefiltrować kandydatów o podobnych profilach. Istnieją różne certyfikaty, a w zależności od stanowiska, o które się ubiegasz i doświadczenia, które posiadasz, powinieneś zdobywać je jeden po drugim. Certyfikaty mogą również pomóc w uzyskaniu lepszych projektów i ról w firmie. Jeśli zmieniłeś zespół w tej samej firmie, certyfikaty pomogą Twojemu nowemu zespołowi zrozumieć Twoją specjalizację i podstawowe umiejętności. Posiadanie certyfikatu wskazuje, że jesteś profesjonalistą w tym konkretnym języku lub technologii.

Najlepsze certyfikaty SQL

Istnieje wiele kursów i certyfikatów różnych organizacji, jednak wybraliśmy te najbardziej skuteczne, które są uznawane przez większość dużych firm i sprawią, że będziesz gotowy do pracy w branży:

Ultimate MySQL Bootcamp: Udemy

Ten kurs Udemy zaczyna się od podstaw MySQL i idzie w górę do nauczania niektórych zaawansowanych koncepcji. Kurs zapewnia wiele ćwiczeń. To zależy od Ciebie, aby wziąć kurs w tempie, które chcesz.

Szczegóły kursu

Zawartość	Wideo na żądanie w wymiarze 20 godzin, cztery zasoby do pobrania oraz 141 artykułów
Dostęp	Dożywotni dostęp; self-paced learning
Prequisite	None
Language	English with subtitles in English, Italian, Japanese, Polish, French, German, etc
Price	Rs.365
Poziom	Podstawowy

Sylabus kursu

• Przegląd i instalacja bazy danych: SQL vs. MySQL, instalacja na Windows i Mac
• Tworzenie bazy danych i tabel: Tworzenie i upuszczanie tabel, podstawowe typy danych
• Wstawianie danych, NULL, NOT NULL, klucze podstawowe, ograniczenia tabel
• Komendy CRUD: SELECT, UPDATE, DELETE, ćwiczenia z wyzwaniami
• Funkcje łańcuchowe: concat, substring, replace, reverse, char length, upper and lower
• Używanie funkcji distinct, order by, limit, like, wildcards
• Funkcje agregujące: count, group by, min, max, sum, avg
• Typy danych w szczegółach: char, varchar, decimal, float, double, date, time, datetime, now, curdate, curtime, timestamps
• Operatory logiczne: not equal, not like, greater than, less than, AND, OR, between, not in, in, case statements
• Operatory jeden do wielu: Joins, foreign keys, cross join, inner join, left join, right join, Many to many
• Klonowanie danych Instagrama: Instagram Clone Schema, Users Schema, likes, comments, photos, hashtags, complete schema
• Praca z dużą ilością BIG data: JUMBO dataset, ćwiczenia
• Wprowadzenie do Node: Crash course on Node.js, npm, MySQL i innych językach
• Budowanie aplikacji internetowej: konfigurowanie, podłączanie Express i MySQL, dodawanie szablonów EJS, podłączanie formularza
• Wyzwalacze bazy danych: pisanie wyzwalaczy, Zapobieganie Instagram Self-Follows With Triggers, tworzenie wyzwalaczy loggerów, Zarządzanie wyzwalaczami, I ostrzeżenie

Learn SQL Basics for Data Science Specialization

Jest to kurs specjalizacyjny, którego celem jest praktyczne zastosowanie wszystkich koncepcji SQL wykorzystywanych w data science. Pierwszy kurs w ramach specjalizacji to kurs podstawowy, który pozwoli Ci zdobyć całą wiedzę na temat SQL, która będzie Ci potrzebna w pozostałych kursach. Istnieją cztery kursy:

1. SQL for Data Science.
2. Data Wrangling, Analysis, and AB Testing with SQL.
3. Distributed Computing with Spark SQL.
4. SQL for Data Science Capstone Project.

Szczegóły kursu

Tryb nauki	Online
Poziom	Początkujący
Czas trwania	Cztery miesiące (z 5 godzin/tydzień)
Język	Angielski z angielskimi napisami
Cena	Abonament miesięczny Coursera

Sylabus kursu

1. SQL for Data Science (14 godzin)

• Wprowadzenie, wybieranie i pobieranie danych za pomocą SQL.
• Filtrowanie, sortowanie i obliczanie danych za pomocą SQL.
• Podkwerendy i złączenia w SQL.
• Modyfikowanie i analizowanie danych za pomocą SQL.

2. Data Wrangling, Analysis, and AB Testing with SQL

• Data of Unknown Quality.
• Creating Clean Datasets.
• SQL Problem Solving.
• Case Study: AB Testing.

3. Distributed Computing with Spark SQL

• Introduction to Spark.
• Spark Core Concepts.
• Engineering Data Pipelines.
• Machine Learning Applications of Spark.

4. SQL for Data Science Capstone Project

• Project Proposal and Data Selection/Preparation.
• Descriptive Stats & Understanding Your Data.
• Beyond Descriptive Stats (Dive Deeper/Go Broader).
• Presenting Your Findings (Storytelling).

Database Foundation (1Z0-006)

Ta akademia oracle jest zdrowa i skoncentrowana na karierze, wykorzystując technologie istotne dla branży. Program nauczania w zakresie baz danych składa się z 4 kursów:

1. Podstawy baz danych.
2. Projektowanie i programowanie baz danych z SQL.
3. Programowanie z PL/SQL.
4. Podstawy rozwoju aplikacji Express.

Egzamin certyfikacyjny można zdawać z tymi kursami lub bez nich. Oracle zaleca odbycie tych kursów.

Szczegóły egzaminu

Tytuł	Oracle Database Foundations
Czas trwania	150 minut
Liczba of questions	75
Pass percentage	60%
Format	Multiple choice
Price	Rs.7188
Wymagania wstępne	Brak

Sylabus egzaminu

• Koncepcje baz danych.
• Koncepcje relacyjnych baz danych.
• Gathering Requirements for Database Design.
• Using Conceptual Data Modelling.
• Types of Databases Models.
• Defining Levels of Data Abstraction.
• Język baz danych i modelowania danych.
• Definiowanie instancji i schematów w relacyjnych bazach danych.
• Modelowanie danych – tworzenie modelu fizycznego.
• Używanie unikalnych identyfikatorów, kluczy podstawowych i obcych.
• Definiowanie relacji supertypu i podtypu encji.
• Rozwiązywanie relacji wiele do wielu i złożonych unikalnych identyfikatorów.
• Dokumentowanie wymagań biznesowych i reguł.
• Śledzenie zmian danych w czasie.
• Używanie atrybutów.
• Weryfikacja danych przy użyciu normalizacji.
• Mapowanie modelu fizycznego.
• Mapowanie kluczy głównych, złożonych kluczy głównych i kluczy obcych.
• Identyfikacja relacji.
• Wprowadzenie do języka SQL.
• Używanie języka manipulacji danymi (DML) i języka sterowania transakcjami (TCL).
• Używanie języka definicji danych (DDL).
• Definiowanie i używanie poleceń Basic Select.
• Definiowanie złączeń tabel.
• Identyfikowanie relacji hierarchicznych, rekursywnych i łukowych.
• Wyświetlanie posortowanych danych.

Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business Specialization

Jest to specjalizacja z Coursera, która ma na celu dotknięcie SQL z biznesowego punktu widzenia. Jeśli masz na celu dostać się do nauki danych lub pokrewnych dziedzin, będzie to dobry kurs. Wraz z SQL, będzie można również zdobyć umiejętności, takie jak Microsoft Excel, Business Analytics, narzędzia data science i algorytmy i więcej o procesach biznesowych. Istnieje pięć kursów w tej specjalizacji:

• Business Metrics for Data-Driven Companies.
• Mastering Data Analysis in Excel.
• Data Visualization and Communication with Tableau.
• Managing Big Data with MySQL.
• Increasing Real Estate Management Profits: Harnessing Data Analytics.

Szczegóły

.

Tryb nauki	Online
Poziom	Początkujący
Czas trwania	Siedem miesięcy (z 4 godzinami/tydzień)
Język	Angielski z napisami w jęz, arabskim, chińskim, hiszpańskim, rosyjskim itd.
Cena	Abonament miesięczny Coursera
Certyfikacja	tak, shareable on LinkedIn

Syllabus

1. Business Metrics for Data-Driven Companies (8 godzin): Wprowadzenie do metryk biznesowych, rynek analityki biznesowej, zastosowanie metryk biznesowych do studium przypadku biznesowego.
2. Mastering Data Analysis in Excel (21 godzin): Excel essentials, klasyfikacja binarna, miary informacyjne, regresja liniowa, budowanie modeli.
3. Wizualizacja danych i komunikacja z Tableau (25 godzin): Tableau, wizualizacje, logika, projekt.
4. Managing Big Data with MySQL (41 godzin): relacyjne bazy danych, zapytania dla pojedynczej tabeli, grupowanie danych, adresowanie złożonych danych za pomocą zapytań.
5. Increasing Real Estate Management Profits: Harnessing Data Analytics (23 godziny): Ekstrakcja danych i wizualizacja, modelowanie, przepływy pieniężne i zyski, pulpit danych.

MySQL for Data Analytics and BI

Dzięki temu kursowi Udemy, możesz stać się ekspertem SQL dla danych i analityki biznesowej. Kurs obejmuje MySQL dogłębnie i zaczyna się od podstaw, a następnie przechodzi do zaawansowanych tematów SQL. Posiada również wiele ćwiczeń, aby doskonalić swoją wiedzę.

Szczegóły

Tryb nauki	Online
Poziom	Początkujący do zaawansowanego
Czas trwania	dostęp na całe życie, samodzielna nauka z 9.5 godzin wideo na żądanie, 154 artykuły, 95 zasobów do pobrania
Język	Angielski z napisami w języku angielskim, włoskim, polskim, hiszpańskim, rumuńskim, itd.
Cena	Rs.700
Wymagania wstępne	Brak

Sylabus

• Wprowadzenie do baz danych, SQL i MySQL.
• Teoria baz danych: SQL jako język deklaratywny, DDL, słowa kluczowe, DML, DCL, TCL.
• Podstawowe terminologie: Relacyjna baza danych, klucz podstawowy, klucz obcy, klucz unikalny, wartości null.
• Instalacja MySQL: model klient-serwer, zestawianie połączenia, interfejs MySQL.
• Pierwsze kroki w SQL: Pliki SQL, tworzenie bazy danych, wprowadzenie do typów danych, stałe i zmienne typy danych, tworzenie tabel, korzystanie z bazy danych, tabele.
• Wiązania MySQL: Ograniczenia klucza podstawowego, Ograniczenia klucza obcego, Ograniczenia klucza unikalnego, NOT NULL
• Najlepsze praktyki MySQL.
• Wybieranie, wstawianie, aktualizowanie, usuwanie, Funkcje agregujące, złączenia, podzapytania, widoki, Procedury składowane.
• Zaawansowane tematy SQL: Typy zmiennych MySQL, zmienne sesyjne, i globalne, wyzwalacze, zmienne systemowe definiowane przez użytkownika, instrukcja CASE.
• Połączenie SQL i Tableau.

Nauka programowania SQL

Ten kurs LinkedIn jest przeznaczony dla początkujących i obejmuje wszystkie ważne aspekty SQL. Kurs zawiera również wiele plików ćwiczeniowych do praktyki. Ponieważ jest to kurs popularny, częste wątpliwości i problemy są rozwiązywane na szerokim i aktywnym forum. Po ukończeniu kursu będziesz w stanie zrozumieć, jak wykonać strojenie wydajności i najlepsze podejścia do zapytań do bazy danych, wraz z wszystkimi podstawowymi pojęciami, takimi jak złączenia, agregaty, wybierz, i tak dalej.

Szczegóły

.

Tryb nauki	Online
Poziom	Początkujący
Czas trwania	dostęp na całe życie, samokształcenie z 1 godziną 27 minutami wideo na żądanie, 5-rozdziałów quizy
Język	Angielski
Cena	Miesięczna subskrypcja
Certyfikat egzaminacyjny	CertyfikatLinkedIn Learning National Association of State Boards of Accountancy (NASBA)
Pre-requisites	Nonone
Minimum passing score	70%

Syllabus

• Wybierz dane z bazy danych.
• Zrozumienie typów JOIN.
• Typy danych, matematyka i pomocne funkcje: Compound select, transformowanie danych, używanie aliasów do skracania nazw pól.
• Dodawanie lub modyfikowanie danych.
• Przezwyciężanie typowych błędów SQL.

Nowoczesna analiza big data ze specjalizacją SQL

Jest to kurs na poziomie początkującym, na którym można nauczyć się SQL, a także dowiedzieć się, jak zastosować wiedzę do wykorzystania big data w analityce. Ta specjalizacja obejmuje trzy kursy:

• Foundations for Big Data Analysis with SQL.
• Analyzing Big Data with SQL.
• Managing Big Data in Clusters and Cloud Storage.

Szczegóły

Tryb nauki	Online
Poziom	Początkujący
Czas trwania	Opx. 4 miesiące po 3 godziny tygodniowo
Język	Angielski z napisami w języku francuskim, portugalskim (brazylijskim), rosyjskim, Hiszpański
Cena	Prenumerata miesięczna
Wstępne wymagania	Brak

Sylabus

• Foundations for Big Data Analysis with SQL (12 godzin): dane i baza danych, relacyjne bazy danych i SQL, Big data, narzędzia SQL do analizy big data.
• Analiza Big Data z SQL (17 godzin): SQL select, filtrowanie danych, grupowanie i agregowanie danych.
• Zarządzanie Big Data w klastrach i przechowywaniu w chmurze (21 godzin): Dane w klastrach i cloud storage, definiowanie tabel bazy danych, kolumn, typów danych i typów plików, zarządzanie zbiorami danych w klastrach i cloud storage, Hive i Impala.

Analyze Data with SQL

To jest podstawowy kurs z Codecademy, który jest przydatny dla każdego, czy to marketer lub analityk. Jeśli nie masz wcześniejszej wiedzy programistycznej, a chcesz wejść w role techniczne i pracować z danymi, to jest to dobry kurs na początek.

Szczegóły

.

Tryb nauki	Online
Poziom	Początkujący
Czas trwania	Sześć tygodni
Język	Angielski
Cena	Prenumerata miesięczna
Pre-wymagania	Brak

Syllabus

• Podstawy bazy danych.
• Kwerendy do danych.
• Obliczanie i podsumowywanie danych.
• Połączenia.
• Analiza rzeczywistych danych za pomocą SQL.
• Projekty praktyczne: Obliczanie wskaźników churn, segmentacja klientów RPA, wykrywanie oszustw RPA.

Advanced SQL for Data Scientists

To popularny kurs, który uczy podstawowych i zaawansowanych aspektów filtrowania SQL i manipulacji danymi. Kurs jest zaprojektowany tak, aby skupić się na wymaganiach SQL dla naukowców zajmujących się danymi i obejmuje podstawy SQL z perspektywy naukowca zajmującego się danymi.

Szczegóły

Tryb nauki	Online
Poziom	Początkujący
Czas trwania	1 godzina 24 minuty, jeden plik projektu, 5 quizów z rozdziałów
Język	Angielski
Cena	Prenumerata miesięczna
Wymaganiawymagania	Brak

Syllabus

• SQL jest narzędziem do nauki o danych.
• Podstawowe statystyki z SQL.
• Opracowywanie danych z SQL.
• Filtrowanie złączeń agregacja.
• Funkcje okna i dane uporządkowane.
• Przygotowanie danych dla narzędzi analitycznych.

Podsumowanie

MySQL i Microsoft SQL to najpopularniejsze platformy bazodanowe. SQL jest łatwy do nauczenia i niezwykle ważny, zarówno dla aplikacji internetowych, jak i projektów data science. Istnieje wiele baz danych NoSQL, ale SQL ma szeroką akceptację i jest używany w większości dużych projektów. Z certyfikatami w ręku, można uzyskać ekspozycję na wiele praktycznych projektów i dodać to samo do swojego profilu, co pomoże Ci w dłuższej perspektywie. Większość certyfikatów z listy jest przeznaczona dla programistów na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, obejmując większość SQL, który będzie potrzebny do większości praktycznych celów.

Daj nam znać, jeśli potrzebujesz więcej informacji na temat któregokolwiek z certyfikatów.

People are also reading:

• Najlepsze Kursy SQL
• Najlepsze Certyfikaty SQL Server
• Certyfikaty SQL
• Najlepsze Książki SQL
• Pytania Wywiadowcze
• SQL. Polecenia
• Arkusz informacyjny bazy danych
• Różnica między NoSQL a MySQL
• Pytania wywiadowcze dotyczące DBMS
• Normalizacja w DBMS
• Czym jest MongoDB?