9 Cele mai bune certificări SQL pentru a vă stimula cariera în 2021

Introducere

Baza de date este centrul tuturor tranzacțiilor, iar SQL este cel mai popular limbaj pentru interacțiunea cu baza de date. Învățarea SQL vă va ajuta în multe feluri de-a lungul carierei, iar dacă învățați pe cont propriu sau împreună cu proiecte, este posibil să lăsați unele concepte care nu sunt utilizate în proiectul dvs. particular, dar care sunt importante în rest. Certificările vă oferă o metodă adecvată de a învăța. Deoarece învățați de la experți, veți obține cunoștințe practice și trucuri pentru a utiliza în mod eficient SQL pentru cea mai bună performanță și mai puțin timp de execuție.

Importanța certificării SQL

Certificarea SQL vă va oferi un avantaj față de alți candidați care au aceleași abilități și experiență ca și dumneavoastră. Desigur, experiența și cunoștințele tehnice sunt importante, dar certificările devin factorul decisiv atunci când candidații cu profiluri similare trebuie filtrați. Există diferite certificări și, în funcție de postul la care candidați și de experiența pe care o aveți, ar trebui să vă luați certificările una câte una. Certificările vă pot ajuta, de asemenea, să obțineți proiecte și roluri mai bune în cadrul companiei dumneavoastră. Dacă ați schimbat echipele în cadrul aceleiași companii, certificările ajută noua dvs. echipă să vă înțeleagă specializarea și competențele de bază. Faptul că sunteți certificat indică faptul că sunteți un profesionist în limbajul sau tehnologia respectivă.

Cele mai bune certificări SQL

Există multe cursuri și certificări oferite de diverse organizații; cu toate acestea, le-am ales pe cele mai eficiente, care sunt recunoscute de majoritatea companiilor mari și care vă vor face pregătiți pentru industrie:

Ultimate MySQL Bootcamp: Udemy

Acest curs Udemy începe cu noțiunile de bază ale MySQL și merge până la predarea unor concepte avansate. Cursul oferă o mulțime de exerciții. Depinde de tine să urmezi cursul în ritmul în care dorești.

Detalii ale cursului

Contenit	Video la cerere de 20 de ore, patru resurse descărcabile și 141 de articole
Acces	Acces pe viață; învățare la propriul ritm
Precondiții	Niciuna
Limba	Engleză cu subtitrare în engleză, italiană, japoneză, poloneză, franceză, germană, etc
Preț	Rs.365
Nivel	Basic

Programul cursului

• SQL prezentare generală și instalare: SQL vs. MySQL, instalare pe Windows și Mac
• Crearea bazei de date și a tabelelor: Crearea și eliminarea tabelelor, tipuri de date de bază
• Inserția datelor, NULL, NOT NULL, chei primare, constrângeri ale tabelelor
• Comenzi CRUD: SELECT, UPDATE, DELETE, exerciții de provocare
• Funcții pentru șiruri de caractere: concat, substring, replace, reverse, char length, upper și lower
• Utilizarea funcțiilor distinct, order by, limit, like, wildcards
• Funcții de agregare: count, group by, min, max, sum, avg
• Tipurile de date în detaliu: char, varchar, decimal, float, double, date, time, datetime, now, curdate, curtime, timestamps
• Operatori logici: not equal, not like, greater than, less than, AND, OR, between, not in, in, case statements
• One to many: Îmbinări, chei străine, cross join, inner join, left join, right join, Many to many
• Clonarea datelor din Instagram: Schema clonei Instagram, schema utilizatorilor, like-uri, comentarii, fotografii, hashtag-uri, schema completă
• Lucrul cu multe date BIG: Setul de date JUMBO, exerciții
• Introducere în Node: Curs rapid despre Node.js, npm, MySQL și alte limbaje
• Constituirea unei aplicații web: configurare, conectarea Express și MySQL, adăugarea de șabloane EJS, conectarea formularului
• Dispozitive de bază de date: scrierea declanșatoarelor, Prevenirea autocontroalelor Instagram cu declanșatoare, crearea declanșatoarelor logger, Gestionarea declanșatoarelor și un avertisment

Învățați bazele SQL pentru specializarea Data Science

Acest curs de specializare are ca scop aplicarea practică a tuturor conceptelor SQL utilizate pentru știința datelor. Primul curs al specializării este un curs de bază care vă va permite să dobândiți toate cunoștințele SQL de care veți avea nevoie pentru restul cursurilor. Există patru cursuri:

1. SQL pentru știința datelor.
2. Data Wrangling, Analysis, and AB Testing with SQL.
3. Distributed Computing with Spark SQL.
4. SQL for Data Science Capstone Project.

Detalii ale cursului

mod de învățare	Online
Nivel	Începător
Durată	Patru luni (cu 5 ore/săptămână)
Limbă	Engleză cu subtitrare în limba engleză
Preț	Abonament lunar la Coursera

Cursul de studiu

1. SQL for Data Science (14 ore)

• Introducere, selectarea și preluarea datelor cu SQL.
• Filtrarea, sortarea și calcularea datelor cu SQL.
• Subinterogări și îmbinări în SQL.
• Modificarea și analizarea datelor cu SQL.

2. Data Wrangling, Analysis, and AB Testing with SQL

• Data of Unknown Quality.
• Creating Clean Datasets.
• Soluționarea problemelor SQL.
• Case Study: AB Testing.

3. Distributed Computing with Spark SQL

• Introducere la Spark.
• Spark Core Concepts.
• Engineering Data Pipelines.
• Machine Learning Applications of Spark.

4. SQL for Data Science Capstone Project

• Project Proposal and Data Selection/Preparation.
• Descriptive Stats & Understanding Your Data.
• Beyond Descriptive Stats (Dive Deeper/Go Broader).
• Presenting Your Findings (Storytelling).

Database Foundation (1Z0-006)

Acestă academie Oracle este sănătoasă și axată pe carieră, folosind tehnologii relevante pentru industrie. Curriculumul de baze de date este format din 4 cursuri:

1. Fundații baze de date.
2. Proiectare și programare baze de date cu SQL.
3. Programare cu PL/SQL.
4. Fundații dezvoltare aplicații Express.

Puteți da examenul de certificare cu sau fără a urma cursurile. Oracle recomandă efectuarea acestor cursuri.

Detalii ale examenului

Titlu	Oracle Database Foundations
Durată	150 minute
Numărul de întrebări	75
Procent de reușită	60%
Format	Multiple choice
Preț	Rs.7188
Precondiții	Nimic

Programul de examen

• Concepte de baze de date.
• Concepte de baze de date raționale.
• Recoltarea cerințelor pentru proiectarea bazelor de date.
• Utilizarea modelării conceptuale a datelor.
• Tipuri de modele de baze de date.
• Definirea nivelurilor de abstractizare a datelor.
• Limbajul bazelor de date și al modelării datelor.
• Definirea instanței și a schemei în bazele de date relaționale.
• Modelarea datelor – Crearea modelului fizic.
• Utilizarea identificatorilor unici, a cheilor primare și a cheilor străine.
• Definirea relațiilor între entități de tip supertip și subtip.
• Rezolvarea relațiilor multe la multe și a identificatorilor unici compuși.
• Documentarea cerințelor și regulilor de afaceri.
• Urmărirea modificărilor datelor în timp.
• Utilizarea atributelor.
• Validarea datelor prin normalizare.
• Corectarea modelului fizic.
• Corectarea cheilor primare, primare compuse și străine.
• Identificarea relațiilor.
• Introducere la SQL.
• Utilizarea limbajului de manipulare a datelor (DML) și a limbajului de control al tranzacțiilor (TCL).
• Utilizarea limbajului de definire a datelor (DDL).
• Definirea și utilizarea instrucțiunilor Basic Select.
• Definirea îmbinărilor de tabele.
• Identificarea relațiilor ierarhice, recursive și de arc.
• Afișarea datelor sortate.

Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business Specialization

Aceasta este o specializare de la Coursera care își propune să abordeze SQL din punct de vedere al afacerilor. Dacă intenționați să intrați în știința datelor sau în domenii conexe, acesta va fi un curs bun. Împreună cu SQL, veți dobândi, de asemenea, competențe precum Microsoft Excel, Business Analytics, instrumente și algoritmi de știință a datelor și mai multe despre procesele de afaceri. Există cinci cursuri în cadrul acestei specializări:

• Business Metrics for Data-Driven Companies.
• Mastering Data Analysis in Excel.
• Data Visualization and Communication with Tableau.
• Managing Big Data with MySQL.
• Managing Big Data with MySQL.
• Increasing Real Estate Management Profits: Exploatarea analizei datelor.

Detalii

.

Mode de învățare	Online
Nivel	Începător
Durată	Șapte luni (cu 4 ore/săptămână)
Limba	Engleză cu subtitrare în limba engleză, arabă, chineză, spaniolă, rusă, etc.
Preț	Abonament lunar Coursera
Certificare	Da, partajabil pe LinkedIn

Syllabus

1. Business Metrics for Data-Driven Companies (8 ore): Introducere în metrica de afaceri, piața de analiză a afacerilor, aplicarea metricilor de afaceri la studiul de caz de afaceri.
2. Mastering Data Analysis in Excel (21 ore): Elemente esențiale din Excel, clasificare binară, măsuri de informare, regresie liniară, construirea de modele.
3. Vizualizare și comunicare a datelor cu Tableau (25 de ore): Tableau, vizualizări, logică, proiect.
4. Management Big Data with MySQL (41 de ore): Baze de date relaționale, interogări pentru o singură tabelă, gruparea datelor, abordarea datelor complexe prin interogări.
5. Creșterea profiturilor în domeniul managementului imobiliar: Exploatarea analizei datelor (23 ore): Extragerea și vizualizarea datelor, modelare, fluxuri de numerar și profituri, tablou de bord de date.

MySQL pentru analiza datelor și BI

Prin intermediul acestui curs Udemy, puteți deveni un expert SQL pentru analiza datelor și a afacerilor. Cursul acoperă MySQL în profunzime și începe de la elementele de bază, apoi trece la subiecte SQL avansate. De asemenea, are o mulțime de exerciții pentru a vă perfecționa cunoștințele.

Detalii

Mod de învățare	Online
Nivel	De la începător la avansat
Durată	Acces pe viață, autoînvățare cu 9.5 ore de video la cerere, 154 de articole, 95 de resurse descărcabile
Limba	Engleză cu subtitrare în engleză, italiană, poloneză, spaniolă, română, etc.
Preț	Rs.700
Precondiții	Nimic

Syllabus

• Introducere la baze de date, SQL și MySQL.
• Teorie SQL: SQL ca limbaj declarativ, DDL, cuvinte cheie, DML, DCL, TCL.
• Termeni de bază: Baze de date relaționale, cheie primară, cheie externă, cheie unică, valori nule.
• Instalarea MySQL: modelul client-server, configurarea unei conexiuni, interfața MySQL.
• Primi pași în SQL: Fișiere SQL, crearea unei baze de date, introducere în tipurile de date, tipuri de date fixe și flotante, crearea de tabele, utilizarea bazei de date și tabele.
• Constrângeri MySQL: Constrângeri de cheie primară, constrângeri de cheie externă, constrângere de cheie unică, NOT NULL
• SQL Cele mai bune practici.
• SQL Select, Insert, Update, Delete, funcții agregate, join-uri, subinterogări, vizualizări, rutine stocate.
• Subiecte SQL avansate: Tipuri de variabile MySQL, variabile de sesiune și globale, triggere, variabile de sistem definite de utilizator, instrucțiunea CASE.
• Combinarea SQL și Tableau.

Învățarea programării SQL

Acest curs LinkedIn este destinat începătorilor și acoperă toate aspectele importante ale SQL. Cursul include, de asemenea, multe fișiere de exerciții pentru practică. Având în vedere că este un curs popular, îndoielile și problemele comune sunt abordate de forumul larg și activ. După terminarea cursului, veți putea, de asemenea, să înțelegeți cum să faceți reglarea performanței și cele mai bune abordări pentru interogarea bazelor de date, împreună cu toate conceptele de bază, cum ar fi joins, agregate, select și așa mai departe.

Detalii

.

Mod de învățare	Online
Nivelul	Începător
Durată	Acces pe viață, autoînvățare cu 1 oră și 27 de minute de video la cerere, 5-chestionare pe capitole
Limba	Engleză
Preț	Abonament lunar
Certificare pentru examen	Certificat de învățareLinkedIn Certificat National Association of State Boards of Accountancy (NASBA)
Pre-…cerințe	Nimic
Scopul minim de trecere	70%

Syllabus

• Selectați date din baza de date.
• Înțelegerea tipurilor JOIN.
• Tipuri de date, matematică și funcții utile: Compound select, transformarea datelor, utilizarea aliasurilor pentru a scurta numele câmpurilor.
• Adaugarea sau modificarea datelor.
• Depășirea greșelilor SQL comune.

Analiză modernă a datelor Big Data cu specializare SQL

Este un curs de nivel începător în care puteți învăța SQL și, de asemenea, puteți învăța cum să aplicați cunoștințele pentru utilizarea datelor Big Data pentru analiză. Această specializare are trei cursuri:

• Fundații pentru analiza Big Data cu SQL.
• Analiză Big Data cu SQL.
• Management Big Data în clustere și stocare în cloud.

Detalii

Mod de învățare	Online
Nivelul	Începător
Durată	Aprox. 4 luni cu 3 ore/săptămână
Limba	Engleză cu subtitrare în franceză, portugheză (braziliană), rusă, Spaniolă
Preț	Abonament lunar
Precondiții	Nimic

Syllabus

• Fundații pentru analiza Big Data cu SQL (12 ore): date și baze de date, baze de date relaționale și SQL, Big data, instrumente SQL pentru analiza big data.
• Analyzing Big Data with SQL (17 ore): Selectarea SQL, filtrarea datelor, gruparea și agregarea datelor.
• Managing Big Data in Clusters and Cloud Storage (21 ore): Date în clustere și stocare în cloud, definirea tabelelor de baze de date, coloane, tipuri de date și tipuri de fișiere, gestionarea seturilor de date în clustere și stocare în cloud, Hive și Impala.

Analizați datele cu SQL

Este un curs de bază de la Codecademy care este util pentru toată lumea, fie că este vorba de un marketer sau analist. Dacă nu aveți cunoștințe anterioare de programare și doriți să pășiți în roluri tehnice și să lucrați cu date, acesta este un curs bun pentru a începe.

Detalii

.

Mod de învățare	Online
Nivelul	Începător
Durată	Șase săptămâni
Limbă	Engleză
Preț	Abonament lunar
Preț	Abonament lunar
Pre…cerințe	Nu

Syllabus

• Bazele SQL.
• Interogare de date.
• Calculează și rezumă date.
• Joncțiuni.
• Analizează date reale cu SQL.
• Proiecte practice: Calcularea ratelor de dezabonare, segmentarea clienților RPA, detectarea fraudelor RPA.

Advanced SQL for Data Scientists

Este un curs popular și predă aspecte de bază și avansate de filtrare SQL și manipulare a datelor. Cursul este conceput pentru a se concentra pe cerințele SQL pentru cercetătorii de date și acoperă elementele esențiale ale SQL din perspectiva unui cercetător de date.

Detalii

Mode de învățare	Online
Nivelul	Începător
Durată	1 oră și 24 de minute, un fișier de proiect, 5 teste pe capitole
Limba	Engleză
Preț	Abonament lunar
Preț	Abonament lunar
Pre.cerințe	Nu

Syllabus

• SQL este un instrument pentru știința datelor.
• Statistică de bază cu SQL.
• Filtrarea datelor cu SQL.
• Filtrarea îmbinărilor de agregare.
• Funcții de fereastră și date ordonate.
• Pregătirea datelor pentru instrumente de analiză.

Concluzie

MySQL și Microsoft SQL sunt cele mai populare platforme de baze de date. SQL este ușor de învățat și extrem de important, atât pentru aplicațiile web, cât și pentru proiectele de știință a datelor. Există multe baze de date NoSQL, dar SQL are o largă acceptare și este utilizat în majoritatea proiectelor mari. Cu certificările în mână, puteți să vă expuneți la multe proiecte practice și să adăugați același lucru la profilul dumneavoastră, ceea ce vă va ajuta pe termen lung. Majoritatea certificărilor din listă sunt pentru dezvoltatorii de nivel de bază și intermediar, acoperind majoritatea SQL de care veți avea nevoie pentru majoritatea scopurilor practice.

Să ne anunțați dacă aveți nevoie de mai multe informații despre oricare dintre certificări.

Cei care mai citesc sunt: A:

• Cele mai bune cursuri SQL
• Cele mai bune certificări SQL Server
• Certificări SQL
• Cele mai bune cărți SQL
• Întrebări de interviu SQL
• SQL Comenzi
• SQL Cheat Sheet
• Diferența dintre NoSQL vs MySQL
• Întrebări de interviu SGBD
• Normalizarea în SGBD
• Ce este MongoDB?