この検定は何のためにあるのか？
一元配置分散分析（ANOVA）は3つ以上の独立（非関連）グループの平均の間に統計的に有意な差があるかどうかを決定するために使用されます。 このガイドでは、検定の仮定やいつこの検定を使うべきかを含む一元配置分散分析の簡単なイントロダクションを提供します。 一元配置分散分析に慣れていて、一元配置分散分析を実行したい場合は、我々のガイドに進んでください。 9323>
この検定は何をするのですか？
一元配置分散分析は、あなたが興味を持っているグループ間の平均を比較し、それらの平均のいずれかが互いに統計的に有意に異なるかどうかを決定するものである。 具体的には帰無仮説を検定する：
ここでμ＝群平均、k＝群数である。 しかし、一元配置分散分析が統計的に有意な結果を返すなら、我々は対立仮説（HA）を受け入れる、それは互いに統計的に有意に異なる少なくとも2つの群平均が存在するということである。 どの特定のグループが互いに異なるかを決定するには、ポストホックテストを使用する必要があります。 ポストホックテストについては、本ガイドで後述します
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