Mesures des résultats

Éditeur initial Rachael Lowe

Top contributeurs – Rachael Lowe, Ammar Suhail, Selena Horner, Kirsten Ryan et Kim Jackson

Introduction

Une mesure des résultats est un outil utilisé pour évaluer l’état actuel d’un patient. Les mesures de résultats peuvent fournir un score, une interprétation des résultats et parfois une catégorisation des risques du patient. Avant toute intervention, une mesure des résultats fournit des données de base. Les résultats initiaux peuvent aider à déterminer le cours de l’intervention thérapeutique. Une fois le traitement commencé, le même outil peut être utilisé dans des évaluations en série pour déterminer si le patient a démontré un changement. Avec l’évolution vers la pratique fondée sur les preuves (EBP) dans les soins de santé, les mesures des résultats fournissent une justification crédible et fiable du traitement au niveau du patient individuel. Les résultats des mesures de résultats peuvent également être regroupés pour une analyse agrégée visant à déterminer la qualité des soins. Lorsque les mesures de résultats sont utilisées dans une situation de données agrégées pour comparer les résultats, un processus d’ajustement des risques est nécessaire pour comparer équitablement les résultats.

Classification

Mesure des résultats rapportés par les patients

Les mesures des résultats que nous utilisons dans la pratique clinique sont divisées en quatre catégories :

  1. Mesures d’auto-évaluation
  2. Mesures basées sur la performance
  3. Mesures rapportées par les observateurs
  4. Mesures rapportées par les cliniciens

Les mesures d’auto-évaluation sont généralement saisies sous la forme d’un questionnaire. Les questionnaires sont notés en appliquant un système de points prédéterminé aux réponses du patient. Bien que les mesures d’auto-évaluation semblent subjectives par nature, elles objectivent la perception du patient. Historiquement, les questionnaires exigeaient soit qu’un thérapeute interroge le patient, soit que le patient remplisse le questionnaire de manière indépendante. Les mesures d’auto-évaluation qui utilisent du papier et un crayon pour les remplir sont considérées comme des questionnaires à forme fixe. Il existe des mesures d’auto-évaluation informatisées ou électroniques. Les mesures électroniques peuvent être à forme fixe ou adaptative. Le test adaptatif informatisé est une méthode de test qui détermine les questions pour une réponse en fonction des réponses précédentes du patient. Les questionnaires dans lesquels le patient rend compte de sa santé ou de sa fonction physique sont connus sous le nom de résultats rapportés par le patient (PRO). Les PRO peuvent être catégorisés comme étant spécifiques à une maladie ou génériques. Les PRO ont été définis comme « tout rapport sur l’état de santé d’un patient qui provient directement du patient, sans interprétation de la réponse du patient par un clinicien ou toute autre personne. »

Les mesures basées sur la performance demandent au patient d’effectuer un ensemble de mouvements ou de tâches. Les scores pour les mesures basées sur la performance peuvent être basés sur une mesure objective (par exemple, le temps nécessaire à l’accomplissement d’une tâche) ou une évaluation qualitative à laquelle on attribue un score (par exemple, une mécanique normale ou anormale pour une tâche donnée).

Les mesures basées sur la performance et les mesures rapportées par le patient capturent toutes deux un état actuel. Ces mesures ne sont généralement pas équivalentes les unes aux autres. Les mesures basées sur la performance ont tendance à mettre en lumière des facteurs physiologiques. Les mesures des résultats rapportés par les patients peuvent saisir la perception, les croyances, les facteurs sociaux et/ou les facteurs de santé d’un patient.

Les mesures rapportées par l’observateur sont des mesures remplies par un parent, un soignant ou une personne qui observe régulièrement le patient au quotidien.

Les mesures rapportées par le clinicien sont des mesures qui sont remplies par un professionnel de la santé. Le professionnel utilise son jugement clinique et rend compte des comportements ou des signes du patient qu’il a observés.

Analyse statistique

Les caractéristiques importantes d’une mesure de résultats qui doivent être prises en compte lors de son utilisation sont ses propriétés psychométriques. Les propriétés psychométriques sont les propriétés intrinsèques d’une mesure de résultats. Idéalement, les propriétés psychométriques d’un indicateur de résultats utilisé dans la pratique devraient avoir été développées et testées par une série d’études de recherche. Ces propriétés comprennent la validité, la fiabilité inter-juges, la fiabilité intra-juges, la réactivité, les effets plafond, les effets plancher et la différence minimale cliniquement importante. La validité fait référence à la précision avec laquelle le test mesure réellement ce qu’il est censé mesurer. Une validité élevée signifie que la mesure est constamment stable dans sa capacité à mesurer l’objectif visé. La fiabilité inter-juges prend en compte la cohérence des résultats de la mesure lorsque deux personnes différentes évaluent les résultats d’un sujet commun. Dans le cas des mesures basées sur la performance, si deux physiothérapeutes évaluent la performance, une fiabilité inter-évaluateurs élevée signifierait que les deux ont déterminé des scores similaires sur la performance évaluée. Pour les mesures des résultats rapportés par le patient, une fiabilité intra-correctrice élevée indique que le patient répond de manière cohérente pour atteindre les mêmes résultats. (Cela serait plus pertinent dans le cas de tests en série sans intervention ou changement d’état. La fiabilité intra-juges relève de la fiabilité test-retest). La réactivité fait référence à la capacité de la mesure à saisir le changement d’état. L’effet plafond se produit lorsque la majorité des patients sont capables de compléter la mesure et d’obtenir un score dans la fourchette la plus élevée de la mesure. L’effet plancher se produit lorsque la majorité des patients obtiennent un score se situant dans la fourchette la plus basse de la mesure (le test est trop facile et ne permet pas de saisir toutes leurs capacités). (Le test est trop difficile et ne comporte pas suffisamment d’items plus faciles pour distinguer les différents niveaux d’état). Pour déterminer si le changement est pertinent, la valeur p n’a aucune valeur. Pour les mesures de résultats, le clinicien doit connaître la différence minimale importante. La différence minimale importante fait référence à la quantité de changement qui est pertinente du point de vue du patient. (signification clinique).

Utilité clinique d’une mesure de résultats

Choisir des mesures de résultats appropriées pour vos patients est essentiel pour comprendre leur état et leurs progrès au fil du temps.

Guide de sélection des mesures de résultats

Guide de sélection des mesures de résultats

Mesures de résultats

Voir la liste des mesures de résultats sur Physiopedia ici

Voir la liste des mesures de résultats en neurologie sur Physiopedia ici

Ressources

Scores orthopédiques : un service gratuit de calcul de mesures de résultats pour certaines mesures de résultats orthopédiques.

Base de données des mesures de réhabilitation : développée pour aider les cliniciens et les chercheurs à identifier des instruments fiables et valides utilisés pour évaluer les résultats des patients pendant toutes les phases de la réhabilitation.

Instruments de santé rapportés par les patients : comprend plus de 8 600 enregistrements avec possibilité de recherche par mots clés.

Système d’information sur la mesure des résultats : PROMIS : fournit un référentiel en ligne de mesures PRO valides et fiables de concepts de santé pertinents pour le clinicien et les chercheurs.

CEBP : Centre for Evidence Based Physiotherapy : fournit une vaste base de données de mesures de résultats en physiothérapie.

La section neurologie : recommandations pour les mesures de résultats utilisées dans la pratique clinique, la recherche et l’éducation neurologiques.

  1. Fetters L, Tilson J. Physiothérapie basée sur les preuves. FA Davis ; 2012 5 mai.
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