- Introduction
- Importance de la certification SQL
- Les meilleures certifications SQL
- Ultimate MySQL Bootcamp : Udemy
- Apprendre les bases de SQL pour la spécialisation en science des données
- Database Foundation (1Z0-006)
- Excel à MySQL : Analytic Techniques for Business Specialization
- MySQL pour l’analyse de données et la BI
- Apprendre la programmation SQL
- Analyse moderne des big data avec spécialisation SQL
- Analyser les données avec SQL
- SQL avancé pour les scientifiques des données
- Conclusion
Introduction
La base de données est le centre de toutes les transactions, et SQL est le langage le plus populaire pour interagir avec la base de données. Apprendre SQL vous aidera à bien des égards tout au long de votre carrière, et si vous apprenez seul ou en même temps que des projets, vous risquez de laisser de côté certains concepts qui ne sont pas utilisés dans votre projet particulier mais qui sont importants par ailleurs. Les certifications vous donnent une méthode d’apprentissage appropriée. Comme vous apprenez des experts, vous obtiendrez des connaissances pratiques et des astuces pour utiliser efficacement SQL pour les meilleures performances et moins de temps d’exécution.
Importance de la certification SQL
La certification SQL vous donnera un avantage sur les autres candidats qui ont les mêmes compétences et la même expérience que vous. Bien sûr, l’expérience et les connaissances techniques sont importantes, mais les certifications deviennent le facteur décisif lorsqu’il faut filtrer des candidats aux profils similaires. Il existe différentes certifications, et en fonction du poste auquel vous postulez et de votre expérience, vous devez passer les certifications une par une. Les certifications peuvent également vous aider à obtenir de meilleurs projets et rôles dans votre entreprise. Si vous avez changé d’équipe au sein de la même entreprise, les certifications aident votre nouvelle équipe à comprendre votre spécialisation et vos compétences de base. Être certifié indique que vous êtes un pro dans ce langage ou cette technologie particulière.
Les meilleures certifications SQL
Il existe de nombreux cours et certifications par diverses organisations ; cependant, nous avons choisi les plus efficaces qui sont reconnus par la plupart des grandes entreprises et qui vous rendront prêt pour l’industrie :
Ultimate MySQL Bootcamp : Udemy
Ce cours Udemy commence par les bases de MySQL et va jusqu’à l’enseignement de certains concepts avancés. Le cours propose de nombreux exercices. C’est à vous de suivre le cours à la vitesse qui vous convient.
Détails du cours
Contenu | Vidéos à la demande de 20 heures, quatre ressources téléchargeables et 141 articles |
Accès | Accès à vie ; apprentissage à son propre rythme |
Prérequis | Aucune |
Langue | Anglais avec sous-titres en anglais, italien, japonais, polonais, français, allemand, etc |
Prix | Rs.365 |
Niveau | Basique |
Syllabus du cours
- Vue d’ensemble et installation de SQL : SQL vs. MySQL, installation sur Windows et Mac
- Création de base de données et de tables : Création et suppression de tables, types de données de base
- Insertion de données, NULL, NOT NULL, clés primaires, contraintes de table
- Commandes CRUD : SELECT, UPDATE, DELETE, exercices de défi
- Fonctions de chaînes de caractères : concat, substring, replace, reverse, char length, upper and lower
- Utilisation de distinct, order by, limit, like, wildcards
- Fonctions d’agrégation : count, group by, min, max, sum, avg
- Types de données en détail : char, varchar, decimal, float, double, date, time, datetime, now, curdate, curtime, timestamps
- Opérateurs logiques : not equal, not like, greater than, less than, AND, OR, between, not in, in, case statements
- One to many : Joints, clés étrangères, jointure croisée, jointure interne, jointure gauche, jointure droite, Many to many
- Clone de données Instagram : Schéma de clone Instagram, schéma des utilisateurs, likes, commentaires, photos, hashtags, schéma complet
- Travailler avec beaucoup de BIG data : Jeu de données JUMBO, exercices
- Introduction à Node : Cours accéléré sur Node.js, npm, MySQL et d’autres langages
- Construire une application web : mise en place, connexion d’Express et de MySQL, ajout de modèles EJS, connexion du formulaire
- Déclencheurs de base de données : écrire des déclencheurs, empêcher les auto-suivis Instagram avec des déclencheurs, créer des déclencheurs de journal, gérer les déclencheurs, et un avertissement
Apprendre les bases de SQL pour la spécialisation en science des données
C’est un cours de spécialisation qui vise à appliquer tous les concepts SQL utilisés pour la science des données de manière pratique. Le premier cours de la spécialisation est un cours de base qui vous permettra d’acquérir toutes les connaissances SQL dont vous aurez besoin pour le reste des cours. Il y a quatre cours:
- SQL for Data Science.
- Data Wrangling, Analysis, and AB Testing with SQL.
- Distributed Computing with Spark SQL.
- SQL for Data Science Capstone Project.
Détails du cours
Mode d’apprentissage | En ligne |
Niveau | Débutant |
Durée | Quatre mois (avec 5 heures/semaine) |
Langue | Anglais avec sous-titres anglais |
Prix | Abonnement mensuel à Coursera |
Syllabus du cours
1. SQL pour la science des données (14 heures)
- Introduction, sélection et récupération des données à l’aide de SQL.
- Filtrage, tri et calcul des données avec SQL.
- Sous-requêtes et jointures en SQL.
- Modification et analyse des données avec SQL.
2. Traitement, analyse et test AB des données avec SQL
- Données de qualité inconnue.
- Création d’ensembles de données propres.
- Résolution de problèmes SQL.
- Étude de cas : AB Testing.
3. Calcul distribué avec Spark SQL
- Introduction à Spark.
- Concepts fondamentaux de Spark.
- Ingénierie des pipelines de données.
- Applications d’apprentissage automatique de Spark.
4. SQL pour le projet de capstone en science des données
- Proposition de projet et sélection/préparation des données.
- Stats descriptives &Comprendre vos données.
- Au delà des stats descriptives (plonger en profondeur / aller plus loin).
- Présenter vos résultats (Storytelling).
Database Foundation (1Z0-006)
Cette académie oracle est saine et axée sur la carrière, utilisant des technologies pertinentes pour l’industrie. Le cursus base de données comprend 4 cours :
- Fondations de base de données.
- Conception et programmation de base de données avec SQL.
- Programmation avec PL/SQL.
- Fondations de développement d’Application Express.
Vous pouvez passer l’examen de certification avec ou sans suivre ces cours. Oracle recommande de faire ces cours.
Détails de l’examen
Titre | Fondations de la base de données Oracle |
Durée | 150 minutes |
Nombre de questions | 75 |
Pourcentage de réussite | 60% |
Format | Multiples choix |
Prix | Rs.7188 |
Préalables | Aucun |
Schéma de l’examen
- Concepts de base de données.
- Concepts de base de données relationnelle.
- Recueil des exigences pour la conception des bases de données.
- Utilisation de la modélisation conceptuelle des données.
- Types de modèles de bases de données.
- Définition des niveaux d’abstraction des données.
- Le langage de la base de données et de la modélisation des données.
- Définir l’instance et le schéma dans les bases de données relationnelles.
- Modélisation des données – Créer le modèle physique.
- Utilisation des identificateurs uniques, des clés primaires et des clés étrangères.
- Définition des relations entre entités de type supérieur et de type inférieur.
- Résolution des relations entre plusieurs entités et des identificateurs uniques composites.
- Documenter les exigences et les règles de l’entreprise.
- Suivre les changements de données dans le temps.
- Utiliser les attributs.
- Valider les données en utilisant la normalisation.
- Mapper le modèle physique.
- Mapper les clés primaires, primaires composées et étrangères.
- Identifier les relations.
- Introduction à SQL.
- Utilisation du langage de manipulation des données (DML) et du langage de contrôle des transactions (TCL).
- Utilisation du langage de définition des données (DDL).
- Définition et utilisation des instructions Select de base.
- Définir les jointures de tables.
- Identifier les relations hiérarchiques, récursives et en arc.
- Afficher des données triées.
Excel à MySQL : Analytic Techniques for Business Specialization
C’est une spécialisation de Coursera qui vise à toucher au SQL d’un point de vue commercial. Si vous avez pour objectif de vous lancer dans la science des données ou dans des domaines connexes, ce sera un bon cours. Outre SQL, vous acquerrez également des compétences telles que Microsoft Excel, l’analyse commerciale, les outils de science des données et les algorithmes, ainsi que des connaissances sur les processus commerciaux. Il y a cinq cours dans cette spécialisation:
- Mesures commerciales pour les entreprises axées sur les données.
- Maîtriser l’analyse des données dans Excel.
- Visualisation des données et communication avec Tableau.
- Gérer les Big Data avec MySQL.
- Augmenter les profits de la gestion immobilière : Exploiter l’analyse des données.
Détails
Mode d’apprentissage | En ligne |
Niveau | Débutant |
Durée | Sept mois (avec 4 heures/semaine) |
Langue | Anglais avec sous-titres en anglais, arabe, chinois, espagnol, russe, etc. |
Prix | Abonnement mensuel à Coursera |
Certification | oui, partageable sur LinkedIn |
Syllabus
- Métriques d’affaires pour les entreprises axées sur les données (8 heures) : Introduction aux métriques d’entreprise, marché de l’analyse d’entreprise, application des métriques d’entreprise à l’étude de cas d’entreprise.
- Maîtriser l’analyse des données dans Excel (21 heures) : Les essentiels d’Excel, classification binaire, mesures d’information, régression linéaire, construction de modèles.
- Visualisation de données et communication avec Tableau (25 heures) : Tableau, visualisations, logique, projet.
- Gestion du Big Data avec MySQL (41 heures) : bases de données relationnelles, requêtes pour une seule table, données groupées, traitement de données complexes par le biais de requêtes.
- Augmentation des bénéfices de la gestion immobilière : Exploiter l’analyse des données (23 heures) : Extraction et visualisation de données, modélisation, flux de trésorerie et profits, tableau de bord de données.
MySQL pour l’analyse de données et la BI
A travers ce cours Udemy, vous pouvez devenir un expert SQL pour les données et l’analyse commerciale. Le cours couvre MySQL en profondeur et commence par les bases puis passe à des sujets SQL avancés. Il comporte également de nombreux exercices pour parfaire vos connaissances.
Détails
Mode d’apprentissage | En ligne |
Niveau | Débutant à avancé |
Durée | accès à vie, auto-apprentissage avec 9.5 heures de vidéo à la demande, 154 articles, 95 ressources téléchargeables |
Langue | Anglais avec sous-titres en anglais, italien, polonais, espagnol, roumain, etc. |
Prix | Rs.700. |
Préalables | Aucun |
Syllabus
- Introduction aux bases de données, à SQL et à MySQL.
- Théorie de SQL : SQL comme langage déclaratif, DDL, mots-clés, DML, DCL, TCL.
- Terminologies de base : Base de données relationnelle, clé primaire, clé étrangère, clé unique, valeurs nulles.
- Installation de MySQL : modèle client-serveur, établissement d’une connexion, interface MySQL.
- Premiers pas en SQL : Fichiers SQL, création d’une base de données, introduction aux types de données, types de données fixes et flottants, création de tables, utilisation de la base de données et des tables.
- Contraintes MySQL : Contraintes de clé primaire, contraintes de clé étrangère, contrainte de clé unique, NOT NULL
- MySQL Best practices.
- SQL Select, Insert, Update, Delete, Aggregate functions, joins, subqueries, views, Stored routines.
- Sujets SQL avancés : Types de variables MySQL, session, et variables globales, déclencheurs, variables système définies par l’utilisateur, l’instruction CASE.
- Combinaison de SQL et Tableau.
Apprendre la programmation SQL
Ce cours LinkedIn est destiné aux débutants et couvre tous les aspects importants de SQL. Le cours comprend également de nombreux fichiers d’exercices pour la pratique. Comme il s’agit d’un cours populaire, les doutes et les problèmes courants sont abordés par le forum large et actif. Après l’achèvement, vous serez également en mesure de comprendre comment faire l’optimisation des performances et les meilleures approches pour l’interrogation de la base de données, ainsi que tous les concepts de base comme les jointures, les agrégats, select, etc.
Détails
Mode d’apprentissage | En ligne |
Niveau | Débutant |
Durée | accès à vie, auto-apprentissage avec 1 heure 27 minutes de vidéo à la demande, 5-chapitres |
Langue | Anglais |
Prix | Abonnement mensuel |
Certification d’examen | Certificat d’apprentissageLinkedIn National Association of State Boards of Accountancy (NASBA) |
Pré-.requisites | Non |
Minimum de réussite | 70% |
Syllabus
- Sélectionner des données dans la base de données.
- Comprendre les types de JOIN.
- Types de données, maths et fonctions utiles : Sélection composée, transformation des données, utilisation d’alias pour raccourcir les noms de champs.
- Ajouter ou modifier des données.
- Surmonter les erreurs SQL courantes.
Analyse moderne des big data avec spécialisation SQL
C’est un cours de niveau débutant où vous pouvez apprendre SQL et aussi apprendre à appliquer les connaissances pour utiliser les big data pour l’analyse. Cette spécialisation comporte trois cours :
- Fondations pour l’analyse des big data avec SQL.
- Analyse des big data avec SQL.
- Gestion des big data dans les clusters et le stockage en nuage.
Détails
Mode d’apprentissage | En ligne |
Niveau | Débutant |
Durée | Approx. 4 mois avec 3 heures/semaine |
Langue | Anglais avec sous-titres en français, portugais (brésilien), russe, Espagnol |
Prix | Abonnement mensuel |
Préalables | Aucun |
Syllabus
- Fondations pour l’analyse des Big Data avec SQL (12 heures) : données et base de données, bases de données relationnelles et SQL, Big data, outils SQL pour l’analyse des big data.
- Analyse des Big Data avec SQL (17 heures) : SQL select, filtrer les données, regrouper et agréger les données.
- Gestion du Big Data dans les clusters et le stockage en nuage (21 heures) : Les données dans les clusters et le stockage en nuage, définir les tables de base de données, les colonnes, les types de données et les types de fichiers, gérer les ensembles de données dans les clusters et le stockage en nuage, Hive et Impala.
Analyser les données avec SQL
C’est un cours de base de Codecademy qui est utile pour tout le monde, que ce soit un marketeur ou un analyste. Si vous n’avez aucune connaissance préalable en programmation et que vous souhaitez accéder à des rôles techniques et travailler avec des données, c’est un bon cours pour commencer.
Détails
Mode d’apprentissage | En ligne |
Niveau | Débutant |
Durée | Six semaines |
Langue | Anglais |
Prix | Abonnement mensuel |
Pré-prérequis | Aucun |
Syllabus
- Bases de SQL.
- Interrogation de données.
- Calculer et résumer des données.
- Joints.
- Analyser des données réelles avec SQL.
- Projets pratiques : Calcul des taux de désabonnement, segmentation des clients RPA, détection des fraudes RPA.
SQL avancé pour les scientifiques des données
Ce cours est populaire et enseigne les aspects de base et avancés du filtrage SQL et de la manipulation des données. Le cours est conçu pour se concentrer sur les exigences de SQL pour les scientifiques de données et couvre les éléments essentiels de SQL du point de vue d’un scientifique de données.
Détails
Mode d’apprentissage | En ligne |
Niveau | Débutant |
Durée | 1 heure 24 minutes, un fichier projet, 5 quizz sur les chapitres |
Langue | Anglais |
Prix | Abonnement mensuel |
Pré-requisites | Non |
Syllabus
- La SQL est un outil pour la science des données.
- Statistiques de base avec SQL.
- Mélange de données avec SQL.
- Filtrage jointures agrégation.
- Fonctions fenêtre et données ordonnées.
- Préparation des données pour les outils d’analyse.
Conclusion
MySQL et Microsoft SQL sont les plateformes de base de données les plus populaires. SQL est facile à apprendre et extrêmement important, tant pour les applications web que pour les projets de science des données. Il existe de nombreuses bases de données NoSQL, mais SQL est largement accepté et est utilisé dans la plupart des grands projets. Avec des certifications en main, vous pouvez vous exposer à de nombreux projets pratiques et les ajouter à votre profil, ce qui vous aidera à long terme. La plupart des certifications de la liste sont pour les développeurs de niveau de base et intermédiaire, couvrant la plupart du SQL dont vous aurez besoin pour la plupart des fins pratiques.
Dites-nous si vous avez besoin de plus d’informations sur l’une des certifications.
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