9 bedste SQL-certificeringer til at øge din karriere i 2021

Indledning

Databasen er centrum for alle transaktioner, og SQL er det mest populære sprog til at interagere med databasen. At lære SQL vil hjælpe dig på mange måder gennem hele din karriere, og hvis du lærer på egen hånd eller sammen med projekter, kan det være, at du efterlader nogle begreber, som ikke bruges i netop dit projekt, men som ellers er vigtige. Certificeringer giver dig en ordentlig metode til at lære. Da du lærer fra eksperter, får du praktisk viden og tricks til effektivt at bruge SQL for at opnå den bedste ydelse og mindre tid til udførelse.

Vigtigheden af SQL-certificering

SQL-certificering vil give dig en fordel i forhold til andre kandidater, der har de samme færdigheder og erfaring som dig. Selvfølgelig er erfaring og teknisk viden vigtig, men certificeringer bliver den afgørende faktor, når kandidater med lignende profiler skal filtreres fra. Der findes forskellige certificeringer, og på baggrund af den stilling, du søger, og den erfaring, du har, bør du tage certificeringerne en efter en. Certificeringer kan også hjælpe dig med at få bedre projekter og roller i din virksomhed. Hvis du har skiftet team i den samme virksomhed, hjælper certificeringer dit nye team med at forstå din specialisering og dine kernekompetencer. At være certificeret indikerer, at du er professionel inden for det pågældende sprog eller den pågældende teknologi.

Bedste SQL-certificeringer

Der findes mange kurser og certificeringer fra forskellige organisationer; vi har dog udvalgt de mest effektive, som er anerkendt af de fleste store virksomheder og vil gøre dig brancheklar:

Ultimate MySQL Bootcamp: Udemy

Dette Udemy-kursus starter med det grundlæggende i MySQL og går op til at undervise i nogle avancerede koncepter. Kurset indeholder en masse øvelser. Det er op til dig at tage kurset i det tempo, som du ønsker.

Kursusdetaljer

Indhold	On-demand videoer på 20 timer, fire ressourcer, der kan downloades, og 141 artikler
Access	Lifetime access; læring i eget tempo
Forudsætninger	Ingen
Sprog	Engelsk med undertekster på engelsk, italiensk, japansk, polsk, fransk, tysk, osv
Pris	Rs.365
Niveau	Basic

Kursusplan

• SQL-overblik og installation: SQL vs. MySQL, installation på Windows og Mac
• Opretning af database og tabeller: Table create and drop, basic data types
• Data insertion, NULL, NOT NULL, Primary keys, table constraints
• CRUD commands: SELECT, UPDATE, DELETE, udfordringsøvelser
• String-funktioner: concat, substring, replace, reverse, char-længde, upper og lower
• Brug af distinct, order by, limit, like, wildcards
• Aggregatfunktioner: count, group by, min, max, sum, avg
• Datatyper i detaljer: Karakter, varchar, decimal, float, double, dato, tid, datotid, nu, curdate, curtime, tidsstempler
• Logiske operatorer: ikke lig, ikke lig, større end, mindre end, AND, OR, mellem, ikke i, i, case statements
• En til mange: Joins, foreign keys, cross join, inner join, left join, right join, Many to many
• Instagram data klon: Instagram Clone Schema, Users Schema, likes, kommentarer, fotos, hashtags, komplet skema
• Arbejde med mange BIG data: Instagram Clone Schema, Users Schema, likes, kommentarer, fotos, hashtags, komplet skema: JUMBO-datasæt, øvelser
• Introduktion af Node: Crashkursus i Node.js, npm, MySQL og andre sprog
• Bygning af en webapp: Opsætning, tilslutning af Express og MySQL, tilføjelse af EJS-skabeloner, tilslutning af formularen
• Database-triggers: Skrivning af triggere, Forebyggelse af Instagram-selvfølger med triggere, Oprettelse af logger-triggere, Håndtering af triggere og en advarsel

Lær SQL-grundbegreber til specialisering i datalogi

Dette er et specialiseringskursus, der har til formål at anvende alle SQL-koncepter, der bruges til datalogi, praktisk. Det første kursus i specialiseringen er et grundkursus, der gør dig i stand til at få al den SQL-viden, du har brug for i resten af kurserne. Der er fire kurser:

2. SQL for Data Science.
3. Data Wrangling, Analysis, and AB Testing with SQL.
4. Distributed Computing with Spark SQL.
6. SQL for Data Science Capstone Project.

Kursusdetaljer

Læringsmetode	Online
Niveau	Anbegynder
Duré	Fire måneder (med 5 timer/uge)
Sprog	Engelsk med engelske undertekster
Pris	Coursera månedligt abonnement

Kursusplan

1. SQL for Data Science (14 timer)

• Indledning, udvælgelse og hentning af data ved hjælp af SQL.
• Filtrering, sortering og beregning af data med SQL.
• Subqueries og Joins i SQL.
• Modificering og analyse af data med SQL.

2. Databehandling, analyse og AB-testning med SQL

• Data af ukendt kvalitet.
• Skabelse af rene datasæt.
• SQL-problemløsning.
• Case Study: AB Testing.

3. Distributed Computing with Spark SQL

• Introduktion til Spark.
• Spark Core Concepts.
• Engineering af datapipelines.
• Machine Learning Applications of Spark.

4. SQL for Data Science Capstone Project

• Projektforslag og udvælgelse/forberedelse af data.
• Descriptive Stats & Forstå dine data.
• Beyond Descriptive Stats (Dive Deeper/Go Broader).
• Presenting Your Findings (Storytelling).

Database Foundation (1Z0-006)

Dette oracle-akademi er sundt og karrierefokuseret og anvender industrirelevante teknologier. Databasekurset består af 4 kurser:

1. Database foundations.
2. Database Design and Programming with SQL.
3. Programming with PL/SQL.
4. Application Express Development foundations.

Du kan aflægge certificeringseksamen med eller uden at tage kurserne. Oracle anbefaler, at du tager disse kurser.

Eksamensdetaljer

Titel	Oracle Database Foundations
Duré	150 minutter
Antal af spørgsmål	75
Procentdel af beståede spørgsmål	60%
Format	Multiple choice
Pris	Rs.7188
Forudsætninger	Ingen

Plan for eksamen

• Databasekoncepter.
• Relationelle databasekoncepter.
• Indsamling af krav til databasedesign.
• Anvendelse af konceptuel datamodellering.
• Typer af databasemodeller.
• Definering af abstraktionsniveauer for data.
• Sproget i database- og datamodellering.
• Definering af instans og skema i relationelle databaser.
• Datamodellering – Oprettelse af den fysiske model.
• Anvendelse af unikke identifikatorer, primære og fremmede nøgler.
• Definering af supertype- og subtype-entitetsrelationer.
• Løsning af mange til mange-relationer og sammensatte unikke identifikatorer.
• Dokumentation af forretningskrav og -regler.
• Sporing af dataændringer over tid.
• Anvendelse af attributter.
• Validering af data ved hjælp af normalisering.
• Mapping af den fysiske model.
• Mapping af primære, sammensatte primære og fremmede nøgler.
• Identificering af relationer.
• Indledning til SQL.
• Anvendelse af Data Manipulation Language (DML) og Transaction Control Language (TCL).
• Anvendelse af Data Definition Language (DDL).
• Definition og anvendelse af Basic Select statements.
• Definition af tabelforbindelser.
• Identificering af hierarkiske, rekursive og buesammenhænge.
• Visning af sorterede data.

Excel til MySQL: Analytic Techniques for Business Specialization

Dette er en specialisering fra Coursera, der har til formål at berøre SQL ud fra et forretningssynspunkt. Hvis du sigter mod at komme ind i data science eller relaterede områder, vil dette være et godt kursus. Sammen med SQL vil du også få færdigheder som Microsoft Excel, Business Analytics, data science-værktøjer og algoritmer og mere om forretningsprocesser. Der er fem kurser i denne specialisering:

• Business Metrics for Data-Driven Companies.
• Mastering Data Analysis in Excel.
• Data Visualization and Communication with Tableau.
• Managing Big Data with MySQL.
• Increasing Real Estate Management Profits: Udnyttelse af dataanalyser: Harnessing Data Analytics: .

Detaljer

Læringsmetode	Online
Niveau	Begynder
Duré	Syv måneder (med 4 timer/uge)
Sprog	Engelsk med undertekster på engelsk, arabisk, kinesisk, spansk, russisk osv.
Pris	Coursera månedligt abonnement
Certificering	ja, kan deles på LinkedIn

Syllabus

1. Business Metrics for Data-Driven Companies (8 timer): Introduktion til virksomhedsmetrikker, markedssted for virksomhedsanalyse, anvendelse af virksomhedsmetrikker på en virksomhedscase.
3. Mestring af dataanalyse i Excel (21 timer): Excel-grundlæggende, binær klassifikation, informationsmålinger, lineær regression, modelopbygning.
4. Datavisualisering og kommunikation med Tableau (25 timer): Tableau, visualiseringer, logik, projekt.
5. Håndtering af Big Data med MySQL (41 timer): Relationelle databaser, forespørgsler til en enkelt tabel, gruppedata, behandling af komplekse data gennem forespørgsler.
6. Højere fortjeneste ved ejendomsadministration: Harnessing Data Analytics (23 timer): Dataudtræk og visualisering, modellering, cash flow og overskud, data dashboard.

MySQL for Data Analytics and BI

Gennem dette Udemy-kursus kan du blive en SQL-ekspert til data- og forretningsanalyse. Kurset dækker MySQL i dybden og starter fra det grundlæggende og bevæger sig derefter til avancerede SQL-emner. Det har også en masse øvelser til at perfektionere din viden.

Detaljer

Læringsmetode	Online
Niveau	Anbegynder til avanceret
Duration	Livstidsadgang, selvlæring med 9.5 timers on-demand video, 154 artikler, 95 ressourcer, der kan downloades
Sprog	Engelsk med undertekster på engelsk, italiensk, polsk, spansk, rumænsk osv.
Pris	Rs.700
Forudsætninger	Ingen

Syllabus

• Introduktion til databaser, SQL og MySQL.
• SQL-teori: SQL som et deklarativt sprog, DDL, nøgleord, DML, DCL, TCL.
• Grundlæggende terminologier: Relationel database, primærnøgle, fremmednøgle, unik nøgle, nulværdier.
• Installation af MySQL: klient-server-model, oprettelse af en forbindelse, MySQL-grænseflade.
• Første skridt i SQL: SQL-filer, oprettelse af en database, introduktion til datatyper, faste og flydende datatyper, oprettelse af tabeller, brug af databasen og tabeller.
• MySQL constraints: SQL: Primary key constraints, Foreign key constraints, Unique key constraint, NOT NULL
• SQL Best practices.
• SQL Select, Insert, Update, Delete, Aggregate functions, joins, subqueries, views, Stored routines.
• Advanced SQL Topics:: Sæt ind, opdatering, sletning, Aggregate functions, joins, subqueries, views, Stored routines.
• Advanced SQL Topics:
• Kombination af SQL og Tableau.

Learning SQL Programming

Dette LinkedIn-kursus er for begyndere og dækker alle de vigtige aspekter af SQL. Kurset indeholder også mange øvelsesfiler til øvelse. Da det er et populært kursus, bliver almindelige tvivlsspørgsmål og problemer behandlet i det brede og aktive forum. Efter afslutningen vil du også være i stand til at forstå, hvordan man laver performance tuning og de bedste fremgangsmåder til database forespørgsler, sammen med alle de centrale begreber som f.eks. joins, aggregater, select osv.

Detaljer

Læringsmetode	Online
Niveau	Begynder
Duration	Livstidsadgang, selvlæring med 1 time 27 minutter on-demand video, 5-kapitel quizzer
Sprog	Engelsk
Pris	Månedligt abonnement
Eksamenscertificering	LinkedIn Learning Certificate National Association of State Boards of Accountancy (NASBA)
Pre-forudsætninger	Ingen
Mindste beståede resultat	70%

Syllabus

• Vælg data fra databasen.
• Forståelse af JOIN-typer.
• Datatyper, matematik og nyttige funktioner: Compound select, transformere data, bruge aliaser til at forkorte feltnavne.
• Føje data til eller ændre data.
• Overvinde almindelige SQL-fejl.

Moderne Big data-analyse med SQL-specialisering

Dette er et kursus på begynderniveau, hvor du kan lære SQL og også lære at anvende viden til at bruge Big data til analyse. Denne specialisering har tre kurser:

• Foundations for Big Data Analysis with SQL.
• Analyzing Big Data with SQL.
• Managing Big Data in Clusters and Cloud Storage.

Detaljer

Læringsmetode	Online
Niveau	Anbegynder
Duré	Omtrentlig varighed	Afd. 4 måneder med 3 timer/uge
Sprog	Engelsk med undertekster på fransk, portugisisk (brasiliansk) og russisk, spansk
Pris	Månedligt abonnement
Forudsætninger	Ingen

Syllabus

• Foundations for Big Data Analysis with SQL (12 timer): data og database, relationelle databaser og SQL, Big data, SQL-værktøjer til big data-analyse.
• Analyse af Big Data med SQL (17 timer): SQL select, filtrering af data, gruppering og aggregering af data.
• Håndtering af store data i klynger og skylagring (21 timer): Data i klynger og cloud storage, definition af databasetabeller, kolonner, datatyper og filtyper, håndtering af datasæt i klynger og cloud storage, Hive og Impala.

Analyse af data med SQL

Dette er et grundlæggende kursus fra Codecademy, der er nyttigt for alle, uanset om det er en marketingmedarbejder eller analytiker. Hvis du ikke har nogen forudgående kendskab til programmering og ønsker at træde ind i tekniske roller og arbejde med data, er dette et godt kursus at starte på.

Detaljer

Læringsmetode	Online
Niveau	Anbegynder
Duré	Seks uger
Sprog	Engelsk
Pris	Månedligt abonnement
Pre-forudsætninger	Ingen

Syllabus

• SQL-grundlæggende.
• Dataforespørgsler.
• Beregne og opsummere data.
• Joins.
• Analyse af rigtige data med SQL.
• Håndgribelige projekter:

Advanced SQL for Data Scientists

Dette er et populært kursus, hvor der undervises i grundlæggende og avancerede aspekter af SQL-filtrering og datamanipulation. Kurset er designet til at fokusere på SQL’s krav til dataloger og dækker SQL’s væsentlige elementer set fra en datalogs perspektiv.

Detaljer

Læringsmetode	Online
Niveau	Begynder
Duration	1 time 24 minutter, en projektfil, 5 kapitelquizzer
Sprog	Engelsk
Pris	Månedligt abonnement
Pre-forudsætninger	Ingen

Syllabus

• SQL er et værktøj til datalogi.
• Grundlæggende statistik med SQL.
• Data munging med SQL.
• Filtrering slutter aggregering.
• Vinduesfunktioner og ordnede data.
• Forberedelse af data til analyseværktøjer.

Konklusion

MySQL og Microsoft SQL er de mest populære databaseplatforme. SQL er let at lære og ekstremt vigtigt, både for webapplikationer og datalogiprojekter. Der findes mange NoSQL-databaser, men SQL har bred accept og bruges i de fleste store projekter. Med certificeringer i hånden kan du få eksponering for mange praktiske projekter og tilføje det samme til din profil, hvilket vil hjælpe dig i det lange løb. De fleste af certificeringerne på listen er for udviklere på basis- og mellemniveau og dækker det meste af den SQL, du har brug for til de fleste praktiske formål.

Lad os vide, hvis du har brug for flere oplysninger om en af certificeringerne.

People are also reading:

• Bedste SQL-kurser
• Bedste SQL Server-certificeringer
• SQL-certificeringer
• Bedste SQL-bøger
• SQL-interviewspørgsmål
• SQL Commands
• SQL Cheat Sheet
• Forskellen mellem NoSQL vs MySQL
• DBMS Interview Spørgsmål
• Normalisering i DBMS
• Hvad er MongoDB?