K čemu slouží tento test?
Jednosměrná analýza rozptylu (ANOVA) se používá ke zjištění, zda existují statisticky významné rozdíly mezi průměry tří nebo více nezávislých (nesouvisejících) skupin. V této příručce se stručně seznámíte s jednocestnou ANOVA, včetně předpokladů testu a případů, kdy byste měli tento test použít. Pokud jste seznámeni s jednocestnou ANOVOU, ale chtěli byste provést analýzu jednocestné ANOVY, přejděte na našeho průvodce:
Co tento test dělá?
Jednosměrná ANOVA porovnává průměry mezi skupinami, které vás zajímají, a určuje, zda se některý z těchto průměrů od sebe statisticky významně liší. Konkrétně testuje nulovou hypotézu:
kde µ = průměr skupiny a k = počet skupin. Pokud však jednocestná ANOVA vrátí statisticky významný výsledek, přijmeme alternativní hypotézu (HA), která zní, že existují alespoň dva skupinové průměry, které se od sebe statisticky významně liší.
V tomto bodě je důležité si uvědomit, že jednocestná ANOVA je souhrnná testovací statistika a nemůže říci, které konkrétní skupiny se od sebe statisticky významně lišily, pouze to, že se lišily alespoň dvě skupiny. Chcete-li určit, které konkrétní skupiny se od sebe lišily, musíte použít post hoc test. Post hoc testy jsou popsány dále v této příručce.