9 bästa SQL-certifieringar för att öka din karriär 2021

Introduktion

Databasen är centrum för alla transaktioner, och SQL är det mest populära språket för att interagera med databasen. Att lära sig SQL kommer att hjälpa dig på många sätt under hela din karriär, och om du lär dig på egen hand eller tillsammans med projekt kan det hända att du lämnar några begrepp som inte används i just ditt projekt men som är viktiga i övrigt. Certifieringar ger dig en ordentlig metod för att lära dig. Eftersom du lär dig av experter får du praktisk kunskap och knep för att effektivt använda SQL för bästa prestanda och kortare exekveringstid.

Värdet av SQL-certifiering

SQL-certifiering ger dig ett försprång gentemot andra kandidater som har samma kunskaper och erfarenhet som du. Naturligtvis är erfarenhet och teknisk kunskap viktig, men certifieringar blir den avgörande faktorn när kandidater med liknande profiler måste filtreras. Det finns olika certifieringar, och utifrån den tjänst du söker och den erfarenhet du har bör du ta upp certifieringarna en efter en. Certifieringar kan också hjälpa dig att få bättre projekt och roller i företaget. Om du har bytt team inom samma företag hjälper certifieringar ditt nya team att förstå din specialisering och dina kärnkompetenser. Att vara certifierad visar att du är ett proffs inom just det språket eller den tekniken.

Bästa SQL-certifieringar

Det finns många kurser och certifieringar av olika organisationer, men vi har valt ut de mest effektiva som erkänns av de flesta stora företag och som gör dig redo för branschen:

Ultimate MySQL Bootcamp: Udemy

Denna Udemy-kurs börjar med grunderna i MySQL och går vidare till att lära ut några avancerade koncept. Kursen innehåller många övningar. Det är upp till dig att ta kursen i den takt du vill.

Kursdetaljer

Kursplan

• SQL översikt och installation: SQL vs. MySQL, installation på Windows och Mac
• Skapa databas och tabeller: Skapa och ta bort tabeller, grundläggande datatyper
• Insättning av data, NULL, NOT NULL, primära nycklar, tabellbegränsningar
• CRUD-kommandon: SELECT, UPDATE, DELETE, utmanande övningar
• Stringfunktioner: concat, substring, replace, reverse, char length, upper and lower
• Användning av distinct, order by, limit, like, wildcards
• Aggregeringsfunktioner: count, group by, min, max, sum, avg
• Datatyper i detalj: Logiska operatörer: inte lika, inte likadant, större än, mindre än, AND, OR, mellan, inte i, i, i, case statements
• En till många: Join, foreign keys, cross join, inner join, left join, right join, Many to many
• Instagram data klon: Instagram Clone Schema, Users Schema, likes, comments, photos, hashtags, complete schema
• Arbetar med många BIG data: Instagram Clone Schema, Users Schema, likes, comments, photos, hashtags, complete schema: JUMBO-dataset, övningar
• Introduktion av Node: Crashkurs i Node.js, npm, MySQL och andra språk
• Bygga en webbapplikation: Konfigurera, ansluta Express och MySQL, lägga till EJS-mallar, ansluta formuläret
• Databasutlösare: Det här är en specialiseringskurs som syftar till att tillämpa alla SQL-koncept som används för datavetenskap praktiskt. Den första kursen i specialiseringen är en grundkurs som ger dig alla SQL-kunskaper som du behöver för resten av kurserna. Det finns fyra kurser:
  1. SQL for Data Science.
  2. Data Wrangling, Analysis, and AB Testing with SQL.
  3. Distributed Computing with Spark SQL.
  4. SQL for Data Science Capstone Project.

  Kursinformation

  Kursform	Online
  Nivå	Anbörjare
  Duration	Fyra månader (med 5 timmar/vecka)
  Språk	English med engelska undertexter
  Pris	Coursera månadsabonnemang

  Kursens kursplan

  1. SQL för datavetenskap (14 timmar)

  • Introduktion, urval och hämtning av data med hjälp av SQL.
  • Filtrering, sortering och beräkning av data med SQL.
  • Subqueries och Joins i SQL.
  • Modifiering och analys av data med SQL.

  2. Datahantering, analys och AB-testning med SQL

  • Data av okänd kvalitet.
  • Skapa rena datamängder.
  • Problemlösning med SQL.
  • Fallstudie:

  3. Distribuerad beräkning med Spark SQL

  • Introduktion till Spark.
  • Spark Core Concepts.
  • Engineering Data Pipelines.
  • Användning av Spark för maskininlärning.

  4. SQL för datavetenskapligt huvudprojekt

  • Projektförslag och urval/förberedelse av data.
  • Beskrivande statistik & Förstå dina data.
  • Bortom beskrivande statistik (Dyk djupare/bredare).
  • Presentera dina resultat (storytelling).

  Database Foundation (1Z0-006)

  Denna oracle-akademi är hälsosam och karriärfokuserad, med hjälp av branschrelevant teknik. Databasutbildningen består av 4 kurser:

  1. Databasens grunder.
  2. Databasdesign och programmering med SQL.
  3. Programmering med PL/SQL.
  4. Application Express Development foundations.

  Du kan ge certifieringsprovet med eller utan att ta upp kurserna. Oracle rekommenderar att du gör dessa kurser.

  Examensinformation

  Titel	Oracle Database Foundations
  Duration	150 minuter
  Antal. frågor	75
  Procentuell andel godkända frågor	60%
  Format	Flera val
  Pris	Rs.7188
  Förkunskapskrav	Ingen

  Plan för tentamen

  • Koncept för databaser.
  • Koncept för relationsdatabaser.
  • Samling av krav för databasdesign.
  • Användning av konceptuell datamodellering.
  • Typer av databasmodeller.
  • Definiering av abstraktionsnivåer för data.
  • Språket för databas- och datamodellering.
  • Definiering av instans och schema i relationsdatabaser.
  • Datamodellering – skapande av den fysiska modellen.
  • Användning av unika identifierare, primära och främmande nycklar.
  • Definiering av över- och undertypsrelationer mellan entiteter.
  • Lösning av många till många-relationer och sammansatta unika identifierare.
  • Dokumentera verksamhetskrav och regler.
  • Spåra dataförändringar över tid.
  • Använda attribut.
  • Validera data med hjälp av normalisering.
  • Mappning av den fysiska modellen.
  • Mappning av primära, sammansatta primära och främmande nycklar.
  • Identifiering av relationer.
  • Introduktion till SQL.
  • Användning av Data Manipulation Language (DML) och Transaction Control Language (TCL).
  • Användning av Data Definition Language (DDL).
  • Definition och användning av Basic Select statements.
  • Definiera tabellfogningar.
  • Identifiera hierarkiska, rekursiva och bågformiga relationer.
  • Visa sorterade data.

  Excel till MySQL: Analytic Techniques for Business Specialization

  Detta är en specialisering från Coursera som syftar till att beröra SQL ur ett affärsperspektiv. Om du siktar på att komma in på datavetenskap eller relaterade områden är detta en bra kurs. Tillsammans med SQL kommer du också att få färdigheter som Microsoft Excel, Business Analytics, data science-verktyg och algoritmer och mer om affärsprocesser. Det finns fem kurser inom denna specialisering:

  • Business Metrics for Data-Driven Companies.
  • Mastering Data Analysis in Excel.
  • Data Visualization and Communication with Tableau.
  • Managing Big Data with MySQL.
  • Increasing Real Estate Management Profits: Harnessing Data Analytics.

  Detaljer

  .

  Läromedel	Online
  Nivå	Anbörjare
  Duration	Sju månader (med 4 timmar/vecka)
  Språk	English with subtitles in English, arabiska, kinesiska, spanska, ryska osv.
  Pris	Coursera månadsabonnemang
  Certifiering	ja, kan delas på LinkedIn

  Program

  1. Business Metrics for Data-Driven Companies (8 timmar): Introduktion till affärsmått, marknadsplats för affärsanalys, tillämpning av affärsmått på en fallstudie.
  3. Mästring av dataanalys i Excel (21 timmar): Introduktion till affärsmått, marknadsplats för affärsanalys, tillämpning av affärsmått på en fallstudie: Excel-grundläggande, binär klassificering, informationsmått, linjär regression, modellbygge.
  4. Datavisualisering och kommunikation med Tableau (25 timmar): Datahantering i Excel (21 timmar): Fördjupning i dataanalys med Tableau (25 timmar): Tableau, visualiseringar, logik, projekt.
  5. Hantering av stora data med MySQL (41 timmar): Relationella databaser, förfrågningar för en enda tabell, gruppdata, hantering av komplexa data med hjälp av förfrågningar.
  6. Höjning av fastighetsförvaltningens vinster: Harnessing Data Analytics (23 timmar):

  MySQL for Data Analytics and BI

  Genom denna Udemy-kurs kan du bli en SQL-expert för data- och affärsanalys. Kursen täcker MySQL på djupet och börjar med grunderna för att sedan övergå till avancerade SQL-ämnen. Den har också många övningar för att finslipa dina kunskaper.

  Detaljer

  Läromedel	Online
  Nivå	Begynnare till avancerad
  Livstidstillgång	, självstudier med 9.5 timmars video på begäran, 154 artiklar, 95 nedladdningsbara resurser
  Språk	English med undertexter på engelska, italienska, polska, spanska, rumänska etc.
  Price	Rs.700
  Förkunskapskrav	Ingen

  Program

  • Introduktion till databaser, SQL och MySQL.
  • SQL-teori: SQL som deklarationsspråk, DDL, nyckelord, DML, DCL, TCL.
  • Grundläggande terminologier: Relationell databas, primärnyckel, främmande nyckel, unik nyckel, nollvärden.
  • Installation av MySQL: Klient-server-modellen, upprättande av en anslutning, MySQL-gränssnitt.
  • Första stegen i SQL: SQL-filer, skapa en databas, introduktion till datatyper, fasta och flytande datatyper, skapa tabeller, använda databasen och tabeller.
  • MySQL-begränsningar: SQL: Restriktioner för primära nycklar, Restriktioner för utländska nycklar, Restriktioner för unika nycklar, NOT NULL
  • SQL Bästa praxis.
  • SQL Select, Insert, Update, Delete, Aggregate functions, joins, subqueries, views, Stored routines.
  • Avancerade SQL-teman: Ämnen:
  • Kombinera SQL och Tableau.

  Learning SQL Programming

  Denna LinkedIn-kurs är för nybörjare och täcker alla viktiga aspekter av SQL. Kursen innehåller också många övningsfiler för övning. Eftersom det är en populär kurs tas vanliga tvivel och problem upp i det breda och aktiva forumet. Efter avslutad kurs kommer du också att kunna förstå hur man gör prestandastyrning och de bästa tillvägagångssätten för databasfrågor, tillsammans med alla kärnkoncept som joins, aggregates, select och så vidare.

  Detaljer

  Läromedel	Online
  Nivå	Begynnare
  Duration	Livstidstillgång, självlärande med 1 timme och 27 minuter av on-demand video, 5-kapitel frågesporter
  Språk	English
  Pris	Månadsprenumeration
  Examenscertifiering	LinkedIn Learning Certificate National Association of State Boards of Accountancy (NASBA)
  Pre-krav	Ingen
  Minimalt godkänt resultat	70%

  Program

  • Välj data från databasen.
  • Förstå JOIN-typer.
  • Datatyper, matematik och användbara funktioner: Compound select, transformera data, använda alias för att förkorta fältnamn.
  • Lägga till eller ändra data.
  • Övervinna vanliga SQL-fel.

  Moderna Big data-analyser med SQL-specialisering

  Detta är en kurs på nybörjarnivå där du kan lära dig SQL och även lära dig hur du kan tillämpa kunskapen för att använda Big data för analys. Denna specialisering har tre kurser:

  • Grunderna för analys av stora data med SQL.
  • Analysera stora data med SQL.
  • Hantera stora data i kluster och molnlagring.

  Detaljer

  Läromedel	Online
  Nivå	Nybörjare
  Duration	Omkring. 4 månader med 3 timmar/vecka
  Språk	English med undertexter på franska, portugisiska (Brasilien) och ryska, Spanska
  Pris	Månadsprenumeration
  Förkunskapskrav	Inget

  Program

  • Grunderna för analys av stora data med SQL (12 timmar): Data och databas, relationsdatabaser och SQL, Big data, SQL-verktyg för analys av stora data.
  • Analys av stora data med SQL (17 timmar): SQL select, filtrering av data, gruppering och aggregering av data.
  • Hantering av stora data i kluster och molnlagring (21 timmar): Data i kluster och molnlagring, definition av databastabeller, kolumner, datatyper och filtyper, hantering av dataset i kluster och molnlagring, Hive och Impala.

  Analysera data med SQL

  Det här är en grundkurs från Codecademy som är användbar för alla, oavsett om det är en marknadsförare eller analytiker. Om du inte har några tidigare programmeringskunskaper och vill ta steget in i tekniska roller och arbeta med data är detta en bra kurs att börja med.

  Detaljer

  .

  Läromedel	Online
  Nivå	Begynnare
  Duré	Sex veckor
  Språk	English
  Pris	Månadsabonnemang
  Pre-Förkunskapskrav	Ingen

  Program

  • SQL grunder.
  • Datafrågor.
  • Beräkna och sammanfatta data.
  • Joins.
  • Analysera riktiga data med SQL.
  • Handfasta projekt: Beräkning av churn-frekvens, RPA-kundersegmentering, RPA-bedrägeridetektion.

  Advanced SQL for Data Scientists

  Detta är en populär kurs där man lär sig grundläggande och avancerade aspekter av SQL-filtrering och datamanipulering. Kursen är utformad för att fokusera på SQL:s krav på datavetare och täcker SQL:s väsentliga delar ur en datavetares perspektiv.

  Detaljer

  Läromedel	Online
  Nivå	Begynnare
  Duration	1 timme 24 minuter, en projektfil, 5 kapitelquiz
  Språk	English
  Pris	Månadsabonnemang
  Pre-Förkunskapskrav	Ingen

  Program

  • SQL är ett verktyg för datavetenskap.
  • Grundläggande statistik med SQL.
  • Data munging med SQL.
  • Filtrering joins aggregering.
  • Fönsterfunktioner och ordnade data.
  • Förberedelse av data för analysverktyg.

  Slutsats

  MySQL och Microsoft SQL är de mest populära databasplattformarna. SQL är lätt att lära sig och extremt viktigt, både för webbapplikationer och datavetenskapsprojekt. Det finns många NoSQL-databaser, men SQL har en bred acceptans och används i de flesta stora projekt. Med certifieringar i handen kan du få exponering för många praktiska projekt och lägga till samma sak i din profil, vilket kommer att hjälpa dig i det långa loppet. De flesta av listans certifieringar är för utvecklare på grund- och mellannivå och täcker det mesta av SQL som du behöver för de flesta praktiska ändamål.

  Låt oss veta om du behöver mer information om någon av certifieringarna.

  Människor läser också:

  • Bästa SQL-kurser
  • Bästa SQL Server-certifieringar
  • SQL-certifieringar
  • Bästa SQL-böcker
  • SQL-intervjufrågor
  • SQL Commands
  • SQL Cheat Sheet
  • Skillnaden mellan NoSQL och MySQL
  • DBMS Intervjufrågor
  • Normalisering i DBMS
  • Vad är MongoDB?