Biegając o wiedzę na temat tego, w jaki sposób dane wchodzą do organizacji, gdzie istnieją lub przekształcają się podczas przechodzenia przez różne procesy i systemy, liderzy danych stworzyli termin linii danych, aby zwizualizować dziedzictwo danych z perspektywy zależności (kolejności). Lineage dokumentuje pochodzenie danych, ich przepływ, wykorzystanie i wszelkie zmiany w trakcie ich podróży.
Linia danych pozwala organizacjom śledzić dane w trakcie ich przemieszczania się przez każde miejsce docelowe, śledząc zmiany danych i błędy z powrotem do ich źródła. Kiedy dane ulegają zmianie, zmienia się również ich znaczenie, cel i ocena jakości danych, co skutkuje nieścisłościami. Śledzenie pochodzenia danych pozwala użytkownikom danych na zidentyfikowanie przyczyny problemów z danymi i ich usunięcie. Zapewnia również ścieżkę audytu informacji.
Zrozumienie różnych typów liniowości danych
Podejmując próbę wyjaśnienia liniowości, różni ludzie będą oferować różne definicje, ponieważ ich poglądy zależą od ich roli jako użytkowników i pytania, na które próbują odpowiedzieć.
Przykładowe pytania, na które liniowość może pomóc odpowiedzieć:
- Jakie zasady zostały zastosowane podczas wykonywania tego procesu biznesowego?
- Jakie zasady jakości były egzekwowane przed wysłaniem tego raportu do klienta?
- Które osoby są w łańcuchu odpowiedzialności za zapewnienie, że zestaw danych jest poprawny?
- Czy powinienem podpisać ten raport z audytu?
Możemy sklasyfikować te poglądy na dwie grupy. Pierwsza z nich to techniczna linia danych, która nadzoruje elementy kluczowe dla zgodności, operacje, procedury, transformacje i kombinacje danych. Druga to biznesowa linia danych, zapewnia ona widok linii danych technicznych na poziomie aplikacji lub warstwy biznesowej, co pozwala użytkownikom biznesowym zrozumieć rolę danych w procesach biznesowych.
Użytkownicy danych technicznych zazwyczaj rezydują w dziale IT. Dzięki powiązaniom z danymi technicznymi zasoby informatyczne mogą określić, gdzie znajdują się dane wrażliwe, jak się zmieniają, kto ma do nich dostęp, jak są współdzielone i jakie są ich poziomy jakości. Informacje te umożliwiają użytkownikom technicznym odpowiadanie na pytania dotyczące danych w zakresie ich wrażliwości i jakości, aby zapewnić zgodność i dokładność.
Przewodnictwo danych biznesowych zapewnia wgląd w to, jak dane pasują do biznesu i jakie są różne wyniki biznesowe w przypadku przekształcenia informacji. Liniowość danych z perspektywy biznesowej pozwala użytkownikom odpowiedzieć na pytania dotyczące danych, ponieważ odnoszą się one do działalności biznesowej, zapewniając przejrzystość kanału analityki danych w celu wytworzenia dokładnej, wiarygodnej inteligencji biznesowej. Business data lineage wykracza poza powiązania między metadanymi, przygląda się zasadom, częstotliwości, krytyczności, kontekstowi użycia oraz określa własność i dokumentuje wiedzę.
Ciągle jednak śledzenie przebiegu danych od momentu ich utworzenia do wykorzystania oznacza, że organizacje potrzebują zintegrowanych ram katalogu danych, które zawierają odpowiednie narzędzia do tworzenia linii danych.
Leveraging Data Lineage Tools to Build an Intelligent Data Catalog
Podążanie zarówno za biznesową, jak i techniczną linią poprzez ramy ładu danych pomaga organizacjom rozwijać standardowe definicje danych i dokumentować informacje. Co więcej, firmy mogą uwzględnić punktację jakości i linię biznesową, aby zbudować zaufanie do danych i połączyć definicje danych z przypadkami biznesowymi.
Aby szczegółowy katalog danych stał się rzeczywistością, organizacje muszą przyjąć platformę Data Intelligence ze zintegrowanymi i zautomatyzowanymi możliwościami linii danych. Dzięki włączeniu zautomatyzowanych funkcji tworzenia linii danych firmy automatycznie profilują dane i wyodrębniają metadane, gdy tylko trafiają one do przedsiębiorstwa. Jednak przechwytywanie historii danych nie jest wystarczające, krytyczna jest również możliwość ich przeglądania. Idealny widok lineage prezentowałby użytkownikom „przeglądarkę lineage”, która pozwalałaby im na przeglądanie lineage z perspektywy, która jest najbardziej znacząca dla pytania, na które próbują odpowiedzieć. W rezultacie, użytkownicy biznesowi szybko odkrywają wzorce i łączą informacje z różnymi procesami biznesowymi i wynikami. Zapewnia to szczegółowy kontekst biznesowy i wiedzę na temat wszystkich aktywów danych przedsiębiorstwa.
Możliwości w zakresie jakości danych w ramach platformy mierzą również wpływ, jaki wysiłki w zakresie jakości danych mają na oczekiwania biznesowe. Rozumiejąc wpływ jakości danych na różne środowiska biznesowe, użytkownicy biznesowi zyskują zaufanie do swoich danych.
Dzięki rozbudowanemu katalogowi danych gotowych do użycia w biznesie, który obejmuje narzędzia jakości danych i zautomatyzowanej linii danych, firmy zmniejszają ryzyko niezrozumienia danych przez użytkowników biznesowych. Zamiast tego zapewniają użytkownikom biznesowym dostęp do wysokiej jakości danych biznesowych na żądanie w celu generowania zwiększonych zysków.
Szukasz informacji na temat zautomatyzowanych narzędzi do tworzenia linii danych? Pobierz artykuł powyżej lub poniżej, aby dowiedzieć się więcej.
W celu uzyskania dodatkowych informacji na temat podstaw data lineage, przeczytaj tę definicję z TechTarget’s WhatIs.com: https://whatis.techtarget.com/definition/data-lineage.