Baza danych MPP

Baza danych MPP (skrót od massively parallel processing) to struktura pamięci masowej zaprojektowana do obsługi wielu operacji jednocześnie przez kilka jednostek przetwarzających.

W tego typu architekturze hurtowni danych każda jednostka przetwarzająca pracuje niezależnie z własnym systemem operacyjnym i dedykowaną pamięcią. Dzięki temu bazy danych MPP mogą obsługiwać ogromne ilości danych i zapewniać znacznie szybszą analitykę opartą na dużych zbiorach danych.

Istnieje kilka typów architektury baz danych MPP, z których każdy ma swoje zalety i wady. Grid computing, na przykład, wykorzystuje wiele komputerów w rozproszonych sieciach i będzie korzystać z zasobów oportunistycznie w oparciu o dostępność. Zmniejsza to koszty przestrzeni serwerowej, ale także ogranicza przepustowość i pojemność w godzinach szczytu lub gdy jest zbyt wiele żądań.

Inna popularna metoda, klastrowanie komputerów, zmniejsza ten problem przez łączenie dostępnej mocy w węzły, które mogą łączyć się ze sobą w celu obsługi wielu zadań. Bazy danych MPP stają się coraz bardziej popularne, ponieważ mniejsze węzły obliczeniowe mogą być połączone, aby funkcjonować w jednym celu.

To również zmniejsza koszty, ponieważ bazy danych MPP mogą być skalowane poziomo (po prostu dodając więcej węzłów obliczeniowych na serwerze), w przeciwieństwie do pionowo (dodając więcej serwerów do przetwarzania).

Do czego mogę używać baz danych MPP?

Ilość danych, które organizacje wytwarzają dzisiaj, oznacza, że firmy nie mogą polegać na pojedynczych serwerach lub muszą słono płacić za pojemność serwerów fizycznych, aby obsłużyć ogromne zbiory danych. Zamiast tego, MPP staje się coraz bardziej popularną alternatywą w różnych konfiguracjach.

Zobacz Sisense w akcji:

Explore Dashboard

Na przykład w analityce biznesowej, bazy danych MPP oznaczają, że więcej osób w organizacji może jednocześnie uruchamiać swoje własne analizy danych i zapytania bez doświadczania opóźnień lub dłuższych czasów odpowiedzi. Zwłaszcza w przypadku większych organizacji, ten stopień elastyczności zapewnia większej liczbie interesariuszy informacje na żądanie.

Bazy danych MPP są również przydatne do centralizacji danych w jednym miejscu. Zamiast rozbijać ogromne zbiory danych, MPP pozwala na przechowywanie ich w jednym miejscu i dostęp do nich z różnych punktów. Obejmuje to przechowywanie różnych danych, takich jak dane marketingowe, internetowe, operacyjne, logistyczne i kadrowe.

Dla większych organizacji, ten scentralizowany zasób ułatwia odkrywanie spostrzeżeń, łączenie kropek danych, które mogą nie być oczywiste na początku, a nawet budowanie pulpitów nawigacyjnych, które zawierają więcej istotnych informacji niż te zbudowane z danych, które są fragmentaryczne. Wreszcie, MPP jest zwykle najlepiej przystosowane do obsługi ustrukturyzowanych zbiorów danych w przeciwieństwie do modeli takich jak jeziora danych.

Zobacz Sisense w akcji