9 migliori certificazioni SQL per aumentare la tua carriera nel 2021

Introduzione

Il database è il centro di tutte le transazioni, e SQL è il linguaggio più popolare per interagire con il database. Imparare SQL vi aiuterà in molti modi durante la vostra carriera, e se state imparando da soli o insieme ai progetti, potreste lasciare alcuni concetti che non sono usati nel vostro particolare progetto ma sono importanti per il resto. Le certificazioni vi danno un metodo adeguato per imparare. Dal momento che impari dagli esperti, otterrai conoscenze pratiche e trucchi per usare efficacemente SQL per le migliori prestazioni e meno tempo di esecuzione.

Importanza della certificazione SQL

La certificazione SQL ti darà un vantaggio sugli altri candidati che hanno le tue stesse abilità ed esperienza. Naturalmente, l’esperienza e la conoscenza tecnica sono importanti, ma le certificazioni diventano il fattore decisivo quando si devono filtrare i candidati con profili simili. Ci sono diverse certificazioni, e in base alla posizione a cui ti stai candidando e all’esperienza che hai, dovresti prendere le certificazioni una per una. Le certificazioni possono anche aiutarti a ottenere progetti e ruoli migliori nella tua azienda. Se hai cambiato team nella stessa azienda, le certificazioni aiutano il tuo nuovo team a capire la tua specializzazione e le tue abilità principali. Essere certificato indica che sei un professionista in quel particolare linguaggio o tecnologia.

Le migliori certificazioni SQL

Ci sono molti corsi e certificazioni di varie organizzazioni; tuttavia, abbiamo scelto quelli più efficaci che sono riconosciuti dalla maggior parte delle grandi aziende e ti renderanno pronto per l’industria:

Ultimate MySQL Bootcamp: Udemy

Questo corso Udemy inizia con le basi di MySQL e arriva ad insegnare alcuni concetti avanzati. Il corso fornisce molti esercizi. Sta a voi seguire il corso alla velocità che volete.

Dettagli del corso

Contenuto	Video on-demand di 20 ore, quattro risorse scaricabili e 141 articoli
Accesso	Accesso permanente; apprendimento autonomo
Prerequisito	Nessuno
Lingua	Inglese con sottotitoli in inglese, italiano, giapponese, polacco, francese, tedesco, ecc
Prezzo	Rs.365
Livello	Basico

Sillabo del corso

• Panoramica e installazione SQL: SQL vs. MySQL, installazione su Windows e Mac
• Creazione di database e tabelle: Creazione e cancellazione di tabelle, tipi di dati di base
• Inserimento di dati, NULL, NOT NULL, chiavi primarie, vincoli di tabella
• Comandi CRUD: SELECT, UPDATE, DELETE, esercizi di sfida
• Funzioni di stringa: concat, substring, replace, reverse, lunghezza char, upper e lower
• Utilizzo di distinct, order by, limit, like, wildcards
• Funzioni di aggregazione: count, group by, min, max, sum, avg
• Tipi di dati in dettaglio: char, varchar, decimal, float, double, date, time, datetime, now, curdate, curtime, timestamps
• Operatori logici: not equal, not like, greater than, less than, AND, OR, between, not in, in, case statements
• One to many: Joins, foreign keys, cross join, inner join, left join, right join, Many to many
• Clone dati Instagram: Schema Instagram Clone, Schema Utenti, likes, commenti, foto, hashtags, schema completo
• Lavorare con molti dati BIG: JUMBO dataset, esercizi
• Introduzione a Node: Corso intensivo su Node.js, npm, MySQL e altri linguaggi
• Costruire una web app: impostare, connettere Express e MySQL, aggiungere template EJS, connettere il form
• Trigger del database: scrivere i trigger, prevenire gli Instagram Self-Follows con i trigger, creare trigger di logger, gestire i trigger, e un avvertimento

Imparare le basi SQL per la specializzazione in Data Science

Questo è un corso di specializzazione che mira ad applicare praticamente tutti i concetti SQL utilizzati per la scienza dei dati. Il primo corso della specializzazione è un corso di base che ti permetterà di avere tutte le conoscenze SQL di cui avrai bisogno per il resto dei corsi. Ci sono quattro corsi:

1. SQL for Data Science.
2. Data Wrangling, Analysis, and AB Testing with SQL.
3. Distributed Computing with Spark SQL.
4. SQL for Data Science Capstone Project.

Dettagli del corso

modalità di apprendimento	Online
Livello	Principale
Durata	Quattro mesi (con 5 ore/settimana)
Lingua	Inglese con sottotitoli in inglese
Prezzo	Abbonamento mensile a Coursera

Sillabo del corso

1. SQL per la Scienza dei Dati (14 ore)

• Introduzione, selezione e recupero dei dati con SQL.
• Filtraggio, ordinamento e calcolo dei dati con SQL.
• Subquery e join in SQL.
• Modifica e analisi dei dati con SQL.

2. Gestione dei dati, analisi e test AB con SQL

• Dati di qualità sconosciuta.
• Creazione di set di dati puliti.
• SQL Problem Solving.
• Case Study: AB Testing.

3. Calcolo distribuito con Spark SQL

• Introduzione a Spark.
• Concetti fondamentali di Spark.
• Engineering Data Pipeline.
• Applicazioni di Spark per l’apprendimento automatico.

4. SQL for Data Science Capstone Project

• Proposta del progetto e selezione/preparazione dei dati.
• Statistiche descrittive & Capire i tuoi dati.
• Oltre le statistiche descrittive (immergersi più a fondo/allargarsi).
• Presentare i tuoi risultati (Storytelling).

Database Foundation (1Z0-006)

Questa accademia oracle è sana e incentrata sulla carriera, utilizzando tecnologie rilevanti per l’industria. Il curriculum del database consiste in 4 corsi:

1. Fondamenti del database.
2. Progettazione del database e programmazione con SQL.
3. Programmazione con PL/SQL.
4. Fondamenti dello sviluppo di Application Express.

È possibile dare l’esame di certificazione con o senza seguire i corsi. Oracle consiglia di fare questi corsi.

Dettagli dell’esame

Titolo	Fondazioni database Oracle
Durata	150 minuti
Numero di domande	75
Percentuale di passaggio	60%
Formato	Scelta multipla
Prezzo	Rs.7188
Pre-requisiti	Nessuno

Sillabo dell’esame

• Concetti di database.
• Raccogliere i requisiti per la progettazione di database.
• Utilizzare la modellazione concettuale dei dati.
• Tipi di modelli di database.
• Definire i livelli di astrazione dei dati.
• Il linguaggio dei database e la modellazione dei dati.
• Definizione di istanze e schemi nei database relazionali.
• Modellazione dei dati – Creazione del modello fisico.
• Utilizzare identificatori unici, chiavi primarie ed esterne.
• Definire le relazioni tra entità supertipo e sottotipo.
• Risolvere le relazioni molti a molti e gli identificatori unici composti.
• Documentare i requisiti e le regole aziendali.
• Tracciare i cambiamenti dei dati nel tempo.
• Utilizzare gli attributi.
• Validare i dati usando la normalizzazione.
• Mappare il modello fisico.
• Mappare le chiavi primarie, primarie composte ed esterne.
• Identificare le relazioni.
• Introduzione a SQL.
• Utilizzare il Data Manipulation Language (DML) e il Transaction Control Language (TCL).
• Utilizzare il Data Definition Language (DDL).
• Definire e usare le istruzioni Basic Select.
• Definizione delle tabelle unite.
• Identificazione delle relazioni gerarchiche, ricorsive e ad arco.
• Visualizzazione di dati ordinati.

Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business Specialization

Questa è una specializzazione di Coursera che mira a toccare SQL da un punto di vista aziendale. Se vuoi entrare nella scienza dei dati o in campi correlati, questo sarà un buon corso. Insieme a SQL, acquisirai anche competenze come Microsoft Excel, Business Analytics, strumenti di scienza dei dati e algoritmi e più sui processi aziendali. Ci sono cinque corsi in questa specializzazione:

• Business Metrics for Data-Driven Companies.
• Mastering Data Analysis in Excel.
• Data Visualization and Communication with Tableau.
• Managing Big Data with MySQL.
• Increasing Real Estate Management Profits: Sfruttare l’analisi dei dati.

Dettagli

Modo di apprendimento	Online
Livello	Principale
Durata	Sette mesi (con 4 ore/settimana)
Lingua	Inglese con sottotitoli in inglese, arabo, cinese, spagnolo, russo, ecc.
Prezzo	Abbonamento mensile a Corsiera
Certificazione	sì, condivisibile su LinkedIn

Syllabus

1. Business Metrics for Data-Driven Companies (8 ore): Introduzione alle metriche aziendali, mercato dell’analisi aziendale, applicazione delle metriche aziendali al caso aziendale.
2. Mastering Data Analysis in Excel (21 ore): Elementi essenziali di Excel, classificazione binaria, misure di informazione, regressione lineare, costruzione di modelli.
3. Visualizzazione dei dati e comunicazione con Tableau (25 ore): Tableau, visualizzazioni, logica, progetto.
4. Gestire i Big Data con MySQL (41 ore): database relazionali, query per una singola tabella, dati di gruppo, affrontare dati complessi attraverso le query.
5. Aumentare i profitti della gestione immobiliare: Sfruttare l’analisi dei dati (23 ore): Estrazione e visualizzazione dei dati, modellazione, flusso di cassa e profitti, cruscotto dei dati.

MySQL per l’analisi dei dati e la BI

Con questo corso Udemy, puoi diventare un esperto di SQL per l’analisi dei dati e del business. Il corso copre MySQL in profondità e parte dalle basi per poi passare ad argomenti SQL avanzati. Ha anche un sacco di esercizi per perfezionare la tua conoscenza.

Dettagli

Modalità di apprendimento	Online
Livello	Da principiante ad avanzato
Durata	accesso a vita, auto apprendimento con 9.5 ore di video on-demand, 154 articoli, 95 risorse scaricabili
Lingua	Inglese con sottotitoli in inglese, italiano, polacco, spagnolo, rumeno, ecc.
Prezzo	Rs.700
Pre-requisiti	Nessuno

Syllabus

• Introduzione ai database, SQL e MySQL.
• Teoria SQL: SQL come linguaggio dichiarativo, DDL, parole chiave, DML, DCL, TCL.
• Terminologie di base: Database relazionale, chiave primaria, chiave esterna, chiave unica, valori nulli.
• Installazione di MySQL: modello client-server, impostazione di una connessione, interfaccia MySQL.
• Primi passi in SQL: File SQL, creazione di un database, introduzione ai tipi di dati, tipi di dati fissi e fluttuanti, creazione di tabelle, utilizzo del database e tabelle.
• Costrizioni MySQL: Vincoli di chiave primaria, vincoli di chiave esterna, vincoli di chiave unica, NOT NULL
• Best practices SQL.
• SQL Select, Insert, Update, Delete, funzioni aggregate, join, subqueries, views, Stored routines.
• Avanced SQL Topics: Tipi di variabili MySQL, variabili di sessione e globali, trigger, variabili di sistema definite dall’utente, l’istruzione CASE.
• Combinazione di SQL e Tableau.

Imparare la programmazione SQL

Questo corso LinkedIn è per principianti e copre tutti gli aspetti importanti di SQL. Il corso include anche molti file di esercizi per la pratica. Poiché è un corso popolare, i dubbi e i problemi comuni sono affrontati dall’ampio e attivo forum. Dopo aver completato il corso, sarete anche in grado di capire come fare il tuning delle prestazioni e i migliori approcci per l’interrogazione dei database, insieme a tutti i concetti fondamentali come join, aggregati, select e così via.

Dettagli

Modalità di apprendimento	Online
Livello	Principiante
Durata	accesso a vita, auto apprendimento con 1 ora 27 minuti di video on-demand, 5-capitolo quiz
Lingua	Inglese
Prezzo	Abbonamento mensile
Certificazione per l’esame	Certificato di apprendimentoLinkedIn National Association of State Boards of Accountancy (NASBA)
Pre-requisiti	Nessuno
Punteggio minimo di passaggio	70%

Syllabus

• Seleziona i dati dal database.
• Comprendere i tipi di JOIN.
• Tipi di dati, matematica e funzioni utili: Compound select, trasformare i dati, usare alias per abbreviare i nomi dei campi.
• Aggiungi o modifica i dati.
• Superare gli errori comuni di SQL.

Analisi moderna dei big data con specializzazione SQL

Questo è un corso di livello principiante dove puoi imparare SQL e anche imparare come applicare le conoscenze per usare i big data per le analisi. Questa specializzazione ha tre corsi:

• Fondazioni per l’analisi dei grandi dati con SQL.
• Analisi dei grandi dati con SQL.
• Gestione dei grandi dati in cluster e cloud storage.

Dettagli

Modalità di apprendimento	Online
Livello	Principale
Durata	Approssimativamente. 4 mesi con 3 ore/settimana
Lingua	Inglese con sottotitoli in francese, portoghese (brasiliano), russo, Spagnolo
Prezzo	Abbonamento mensile
Pre-requisiti	Nessuno

Syllabus

• Fondamenti di analisi dei grandi dati con SQL (12 ore): dati e database, database relazionali e SQL, Big data, strumenti SQL per l’analisi dei big data.
• Analisi dei Big Data con SQL (17 ore): SQL select, filtrare i dati, raggruppare e aggregare i dati.
• Gestione di grandi dati in cluster e cloud storage (21 ore): Dati in cluster e cloud storage, definizione di tabelle di database, colonne, tipi di dati e tipi di file, gestione di set di dati in cluster e cloud storage, Hive e Impala.

Analizzare i dati con SQL

Questo è un corso di base da Codecademy che è utile per tutti, sia un marketer o un analista. Se non hai conoscenze di programmazione precedenti e vuoi entrare in ruoli tecnici e lavorare con i dati, questo è un buon corso per iniziare.

Dettagli

Modalità di apprendimento	Online
Livello	Principiante
Durata	Sei settimane
Lingua	Inglese
Prezzo	Abbonamento mensile
Pre-requisiti	Nessuno

Syllabus

• SQL basics.
• Interrogazione dei dati.
• Calcolare e riassumere i dati.
• Join.
• Analizzare dati reali con SQL.
• Progetti pratici: Calcolo dei tassi di abbandono, segmentazione dei clienti RPA, rilevamento delle frodi RPA.

Advanced SQL for Data Scientists

Questo è un corso popolare e insegna gli aspetti base e avanzati del filtraggio SQL e della manipolazione dei dati. Il corso è progettato per concentrarsi sulle richieste di SQL per gli scienziati di dati e copre gli elementi essenziali di SQL dalla prospettiva di uno scienziato di dati.

Dettagli

Modalità di apprendimento	Online
Livello	Principiante
Durata	1 ora 24 minuti, un file progetto, 5 quiz sui capitoli
Lingua	Inglese
Prezzo	Abbonamento mensile
Pre-requisiti	Nessuno

Syllabus

• SQL è uno strumento per la scienza dei dati.
• Statistiche di base con SQL.
• Mungitura dei dati con SQL.
• Filtraggio e aggregazione.
• Funzioni finestra e dati ordinati.
• Preparazione dei dati per strumenti di analisi.

Conclusione

MySQL e Microsoft SQL sono le piattaforme di database più popolari. SQL è facile da imparare ed estremamente importante, sia per le applicazioni web che per i progetti di scienza dei dati. Ci sono molti database NoSQL, ma SQL ha un’ampia accettazione ed è usato nella maggior parte dei grandi progetti. Con le certificazioni in mano, puoi ottenere l’esposizione a molti progetti pratici e aggiungere lo stesso al tuo profilo, che ti aiuterà nel lungo periodo. La maggior parte delle certificazioni della lista sono per sviluppatori di livello base e intermedio, e coprono la maggior parte dell’SQL di cui avrete bisogno per la maggior parte degli scopi pratici.

Facci sapere se hai bisogno di maggiori informazioni su qualsiasi certificazione.

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