9 Best SQL Certifications to boost your Career in 2021

Introduction

Az adatbázis minden tranzakció központja, és az SQL a legnépszerűbb nyelv az adatbázissal való interakcióhoz. Az SQL megtanulása sokféleképpen segít a karriered során, és ha önállóan vagy projektek mellett tanulsz, akkor elhagyhatsz néhány olyan fogalmat, amelyet az adott projektben nem használsz, de egyébként fontosak. A tanúsítványok megfelelő módszert adnak a tanuláshoz. Mivel szakértőktől tanul, gyakorlati tudást és trükköket kap az SQL hatékony használatához a legjobb teljesítmény és a kevesebb végrehajtási idő érdekében.

Az SQL-tanúsítás jelentősége

Az SQL-tanúsítás előnyhöz juttatja Önt más jelöltekkel szemben, akik ugyanolyan készségekkel és tapasztalattal rendelkeznek, mint Ön. Természetesen a tapasztalat és a technikai tudás fontos, de a tanúsítványok döntő tényezővé válnak, amikor a hasonló profilú jelölteket kell kiszűrni. Különböző tanúsítványok léteznek, és a megpályázott pozíciótól és az Ön tapasztalatától függően egyesével kell felvennie a tanúsítványokat. A tanúsítványok segíthetnek abban is, hogy jobb projekteket és szerepeket kapjon a vállalatnál. Ha ugyanannál a vállalatnál csapatot váltott, a tanúsítványok segítenek az új csapatnak megérteni az Ön szakterületét és alapvető készségeit. A tanúsítás azt jelzi, hogy az adott nyelv vagy technológia profija vagy.

A legjobb SQL tanúsítványok

A különböző szervezetek számos tanfolyamot és tanúsítványt kínálnak; mi azonban a leghatékonyabbakat választottuk ki, amelyeket a legtöbb nagyvállalat elismer, és amelyek révén az iparban is használhatóvá válhatsz:

Ultimate MySQL Bootcamp: Udemy

Ez az Udemy tanfolyam a MySQL alapjaival kezdődik, és egészen néhány haladó koncepció tanításáig tart. A tanfolyam rengeteg gyakorlatot biztosít. Rajtad múlik, hogy a tanfolyamot olyan tempóban végzed el, ahogyan szeretnéd.

Tanfolyam részletei

Tartalom	20 órányi lekérhető videó, négy letölthető forrás és 141 cikk
Hozzáférés	Egy életre szóló hozzáférés; Önálló tanulás
Előfeltétel	Nincs
Nyelv	English with subtitles in English, Italian, Japanese, Polish, French, German, etc
Price	Rs.365
Szint	Basic

Tananyag

• SQL áttekintés és telepítés: SQL vs. MySQL, telepítés Windowson és Macen
• Adatbázis és táblák létrehozása: Táblák létrehozása és törlése, alapvető adattípusok
• Adatok beszúrása, NULL, NOT NULL, elsődleges kulcsok, táblakorlátozások
• CRUD parancsok: SELECT, UPDATE, DELETE, kihívás feladatok
• String függvények: concat, substring, replace, reverse, char length, upper and lower
• Using distinct, order by, limit, like, wildcards
• Aggregate functions: count, group by, min, max, sum, avg
• Data Types in detail: Logikai operátorok: not equal, not like, greater than, less than, AND, OR, between, not in, in, case utasítások
• Egytől sokig: Joins, idegen kulcsok, cross join, inner join, left join, right join, Many to many
• Instagram adatok klónozása: Instagram Clone Schema, Users Schema, like, comments, photos, hashtags, complete schema
• Working with lots of BIG data: JUMBO adathalmaz, gyakorlatok
• Bemutatkozó Node: Gyorstalpaló tanfolyam a Node-ról.js, npm, MySQL és más nyelvek
• Webalkalmazás építése: beállítás, Express és MySQL csatlakoztatása, EJS sablonok hozzáadása, űrlap csatlakoztatása
• Adatbázis triggerek: Triggerek írása, Instagram önkövetés megakadályozása triggerekkel, logger-triggerek létrehozása, Triggerek kezelése, és egy figyelmeztetés

SQL-alapok tanulása adattudományi specializációhoz

Ez egy specializációs kurzus, amelynek célja az adattudományban használt összes SQL-fogalom gyakorlati alkalmazása. A specializáció első kurzusa egy alaptanfolyam, amely képessé tesz minden olyan SQL-ismeretre, amelyre a többi kurzushoz szükséged lesz. Négy kurzus van:

1. SQL for Data Science.
2. Data Wrangling, Analysis, and AB Testing with SQL.
3. Distributed Computing with Spark SQL.
4. SQL for Data Science Capstone Project.

Tanfolyam részletei

Tanulási mód	Online
Szint	Elsajátítási szint	Elsajátító
Duration	Négy hónap (5 óra/hét)
Nyelv	English with English subtitles
Ár	Coursera havi előfizetés

Tananyag

1. SQL for Data Science (14 óra)

• Bevezetés, adatok kiválasztása és lekérdezése az SQL segítségével.
• Adatok szűrése, rendezése és számítása az SQL segítségével.
• Subqueries and Joins in SQL.
• Adatok módosítása és elemzése az SQL segítségével.

2. Adatkezelés, -elemzés és AB tesztelés SQL-el

• Ismeretlen minőségű adatok.
• Tiszta adathalmazok létrehozása.
• SQL problémamegoldás.
• Egy esettanulmány: AB Testing.

3. Distributed Computing with Spark SQL

• Introduction to Spark.
• Spark Core Concepts.
• Engineering Data Pipelines.
• Machine Learning Applications of Spark.

4. SQL for Data Science Capstone Project

• Project Proposal and Data Selection/Prepare.
• Descriptive Stats & Understanding Your Data.
• Beyond Descriptive Stats (Dive Deeper/Go Broader).
• Presenting Your Findings (Storytelling).

Database Foundation (1Z0-006)

Ez az Oracle-akadémia egészséges és karrierorientált, az ipar szempontjából releváns technológiákat használ. Az adatbázis tananyag 4 tanfolyamból áll:

1. Adatbázis alapok.
2. Adatbázis tervezés és programozás SQL-el.
3. Programozás PL/SQL-el.
4. Application Express fejlesztés alapjai.

A tanfolyamok elvégzésével vagy anélkül is leteheti a minősítő vizsgát. Az Oracle azt ajánlja, hogy végezze el ezeket a tanfolyamokat.

Vizsga részletei

Cím	Oracle Database Foundations
Duration	150 perc
Number. kérdések száma	75
Passz százalék	60%
Formátum	Multiple choice
ár	Rs.7188
Előfeltételek	Nincs

Vizsgatanterv

• Adatbázis fogalmak.
• Relációs adatbázis fogalmak.
• Az adatbázis-tervezéshez szükséges követelmények összegyűjtése.
• Konceptuális adatmodellezés használata.
• Az adatbázis-modellek típusai.
• Az adatabsztrakciós szintek meghatározása.
• Az adatbázis- és adatmodellezés nyelve.
• A példányok és sémák meghatározása relációs adatbázisokban.
• Adatmodellezés – A fizikai modell létrehozása.
• Egyedi azonosítók, elsődleges és idegen kulcsok használata.
• Felsőtípusú és altípusú entitáskapcsolatok definiálása.
• Sok-sok kapcsolat és összetett egyedi azonosítók feloldása.
• Üzleti követelmények és szabályok dokumentálása.
• Az adatok időbeli változásainak nyomon követése.
• Attribútumok használata.
• Adatok hitelesítése normalizálással.
• A fizikai modell feltérképezése.
• Primer, összetett primer és idegen kulcsok feltérképezése.
• Kapcsolatok azonosítása.
• Elvezetés az SQL-be.
• Az adatmanipulációs nyelv (DML) és a tranzakcióvezérlő nyelv (TCL) használata.
• Az adatdefiníciós nyelv (DDL) használata.
• Az alapvető Select utasítások definiálása és használata.
• Táblák összekapcsolásának definiálása.
• Hierarchikus, rekurzív és íves kapcsolatok azonosítása.
• Rendezett adatok megjelenítése.

Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business Specialization

Ez a Coursera specializációja, amelynek célja, hogy az SQL-t üzleti szempontból érintse. Ha az a célod, hogy bekerülj az adattudományba vagy a kapcsolódó területekre, akkor ez egy jó kurzus lesz. Az SQL mellett olyan készségeket is elsajátíthatsz, mint a Microsoft Excel, az üzleti analitika, az adattudományi eszközök és algoritmusok, valamint többet az üzleti folyamatokról. Öt kurzus van ezen a specializáción:

• Üzleti mérőszámok adatvezérelt vállalatok számára.
• Adatelemzés elsajátítása Excelben.
• Adatvizualizáció és kommunikáció Tableau-val.
• Big Data kezelése MySQL-lel.
• Ingatlangazdálkodás nyereségének növelése: Harnessing Data Analytics.

Details

Tanulási mód	Online
Szint	Elsajátítási szint	Megkezdő
Duration	Seven months (with 4 hours/week)
Language	English with subtitles in English, Arab, kínai, spanyol, orosz, stb. felirattal.
Ár	Coursera havi előfizetés
Tanúsítvány	igen, megosztható a LinkedIn-en

Syllabus

1. Business Metrics for Data-Driven Companies (8 óra): Bevezetés az üzleti metrikákba, az üzleti analitika piactere, az üzleti metrikák alkalmazása az üzleti esettanulmányra.
2. Mastering Data Analysis in Excel (21 óra): Excel alapismeretek, bináris osztályozás, információs mérőszámok, lineáris regresszió, modellépítés.
3. Adatok vizualizálása és kommunikációja a Tableau segítségével (25 óra): Tableau, vizualizációk, logika, projekt.
4. Big Data kezelése MySQL-lel (41 óra): Relációs adatbázisok, lekérdezések egyetlen táblára, csoportos adatok, komplex adatok kezelése lekérdezésekkel.
5. Ingatlangazdálkodás nyereségének növelése: Harnessing Data Analytics (23 óra): Adatkivonás és vizualizáció, modellezés, pénzforgalom és nyereség, adat műszerfal.

MySQL for Data Analytics and BI

Ezzel a Udemy-tanfolyammal SQL-szakértővé válhatsz az adatok és az üzleti analitika számára. A tanfolyam mélyrehatóan foglalkozik a MySQL-lel, és az alapoktól indul, majd a haladó SQL témák felé halad. Rengeteg gyakorlatot is tartalmaz, hogy tökéletesítse a tudását.

Details

Tanulási mód	Online
Szint	A kezdőtől a haladóig
Duration	lifetime access, self-learning with 9.5 óra lekérhető videó, 154 cikk, 95 letölthető forrás
Nyelv	angol, angol, olasz, lengyel, spanyol, román stb. felirattal
ár	700 rúpia.
Előfeltételek	Nincs

Tanterv

• Bevezetés az adatbázisok, az SQL és a MySQL világába.
• SQL elmélet: SQL mint deklaratív nyelv, DDL, kulcsszavak, DML, DCL, TCL.
• Az alapvető terminológiák: Relációs adatbázis, elsődleges kulcs, idegen kulcs, egyedi kulcs, null értékek.
• A MySQL telepítése: kliens-kiszolgáló modell, kapcsolat létrehozása, MySQL interfész.
• Első lépések az SQL-ben: SQL fájlok, adatbázis létrehozása, bevezetés az adattípusokba, fix és lebegő adattípusok, táblák létrehozása, az adatbázis használata, táblák.
• MySQL korlátozások: Elsődleges kulcs megkötések, Idegen kulcs megkötések, Egyedi kulcs megkötés, NOT NULL
• SQL legjobb gyakorlatok.
• SQL Select, Insert, Update, Delete, Aggregate functions, joins, subqueries, views, Stored routines.
• Advanced SQL Topics: A MySQL változók típusai, munkamenet és globális változók, triggerek, felhasználó által definiált rendszerváltozók, a CASE utasítás.
• Az SQL és a Tableau kombinálása.

Az SQL programozás megtanulása

Ez a LinkedIn kurzus kezdőknek szól, és az SQL minden fontos aspektusát lefedi. A tanfolyam számos gyakorlófájlt is tartalmaz a gyakorláshoz. Mivel népszerű tanfolyamról van szó, a gyakori kétségekre és problémákra a széles és aktív fórumon válaszolnak. A tanfolyam elvégzése után képes lesz arra is, hogy megértse, hogyan végezzen teljesítményhangolást és a legjobb megközelítéseket az adatbázis-lekérdezésekhez, valamint az összes alapvető fogalmat, mint például a joins, aggregátumok, select és így tovább.

Details

Tanulási mód	Online
Szint	Elsajátítási szint	Megkezdő
Duration	lifetime access, önképzés 1 óra 27 perc on-demand videóval, 5-fejezetes kvízek
Nyelv	angol
Ár	Havi előfizetés
Vizsgabizonyítvány	LinkedIn Learning Certificate National Association of State Boards of Accountancy (NASBA)
Pre-requisites	None
Minimum átmenő pontszám	70%

Syllabus

• Adatok kiválasztása az adatbázisból.
• JOIN típusok megismerése.
• Adattípusok, matematika és hasznos függvények: Összetett kiválasztás, adatok átalakítása, aliasok használata a mezőnevek rövidítésére.
• Adatok hozzáadása vagy módosítása.
• A gyakori SQL hibák leküzdése.

Modern Big data analízis SQL specializációval

Ez egy kezdő szintű tanfolyam, ahol megtanulhatja az SQL-t és azt is, hogyan alkalmazza a tudást a big data analitikai felhasználásához. Ez a specializáció három kurzusból áll:

• A nagyadat-elemzés alapjai SQL-el.
• Analyzing Big Data with SQL.
• Managing Big Data in Clusters and Cloud Storage.

Details

Mode of learning	Online
Level	Beginner
Duration	Approx. 4 hónap heti 3 órával
Nyelv	angol, francia, portugál (brazil), orosz felirattal, Spanyol
Ár	Havi előfizetés
Előfeltételek	Nincs

Tanterv

• Foundations for Big Data Analysis with SQL (12 óra): Adatok és adatbázis, relációs adatbázisok és SQL, Big data, SQL eszközök a big data elemzéshez.
• Analyzing Big Data with SQL (17 óra): SQL select, adatok szűrése, csoportosítás és aggregálás.
• Nagy adatok kezelése klaszterekben és felhőalapú tárolásban (21 óra):

Analyze Data with SQL

A Codecademy alaptanfolyama, amely mindenki számára hasznos, legyen szó marketingesről vagy elemzőről. Ha nincs programozási előképzettséged, és szeretnél műszaki szerepkörbe lépni és adatokkal dolgozni, akkor ez egy jó tanfolyam a kezdéshez.

Details

.

Tanulási mód	Online
Szint	Elsajátítási szint	Növendék
Tartam	hat hét
Nyelv	English
Ár	Havi előfizetés
Előfizetés
Előtte-szükséges	Nincs

Tanterv

• SQL alapok.
• Adatok lekérdezése.
• Adatok kiszámítása és összegzése.
• Jelentkezések.
• Valós adatok elemzése SQL segítségével.
• Kézzelfogható projektek: Elvándorlási arányok kiszámítása, RPA ügyfélszegmentálás, RPA csalásfelismerés.

Advanced SQL for Data Scientists

Ez a népszerű kurzus az SQL-szűrés és adatmanipuláció alapvető és haladó aspektusait tanítja. A tanfolyam az SQL adattudósok számára támasztott követelményeire összpontosít, és az SQL alapvető tudnivalóit az adattudósok szemszögéből tárgyalja.

Details

Tanulási mód	Online
Szint	Elsajátítási szint	Elsajátító
Tartam	1 óra 24 perc, egy projektfájl, 5 fejezetes kvíz
Nyelv	angol
Ár	Havi előfizetés
Előtte-requisites	None

Syllabus

• SQL az adattudomány eszköze.
• Egyszerű statisztikák SQL-el.
• Adatmunging SQL-el.
• Szűrés joins aggregálás.
• Űrlapfüggvények és rendezett adatok.
• Adatok előkészítése analitikai eszközök számára.

Következtetés

A MySQL és a Microsoft SQL a legnépszerűbb adatbázis platformok. Az SQL könnyen megtanulható és rendkívül fontos mind a webes alkalmazások, mind az adattudományi projektek számára. Számos NoSQL adatbázis létezik, de az SQL széles körben elfogadott, és a legtöbb nagy projektben használják. A tanúsítványokkal a kezében számos gyakorlati projektben szerezhet tapasztalatot, és ugyanezt hozzáadhatja a profiljához, ami hosszú távon segíteni fogja Önt. A listán szereplő tanúsítványok többsége alap- és középszintű fejlesztők számára készült, és a legtöbb SQL-t lefedik, amelyre a legtöbb gyakorlati célhoz szüksége lesz.

Tudassa velünk, ha további információra van szüksége bármelyik tanúsítványról.

Az emberek is olvasnak:

• A legjobb SQL tanfolyamok
• A legjobb SQL Server tanúsítványok
• SQL tanúsítványok
• A legjobb SQL könyvek
• SQL interjúkérdések
• SQL Parancsok
• SQL Cheat Sheet
• Difference between NoSQL vs MySQL
• DBMS Interview Questions
• Normalization in DBMS
• What is MongoDB?