Aperçu :
Moyenne / Médiane /Mode/ Variance /Écart-type sont tous des concepts de statistiques très basiques mais très importants utilisés en science des données. Presque tous les algorithmes d’apprentissage automatique utilisent ces concepts dans les étapes de prétraitement des données. Ces concepts font partie des statistiques descriptives où nous avons essentiellement utilisé pour décrire et comprendre les données pour les caractéristiques dans l’apprentissage automatique
Moyenne :
La moyenne est également connue comme la moyenne de tous les nombres dans l’ensemble de données qui est calculé par l’équation ci-dessous.
Disons que nous avons ci-dessous les hauteurs des personnes.
hauteur=
Médiane :
La médiane est la valeur moyenne dans cet ensemble de données ordonnées.
Arrangez les données dans l’ordre croissant et trouvez ensuite la valeur médiane.
Si nous avons un nombre pair de valeurs dans l’ensemble des données, alors la médiane est la somme des deux nombres médians divisée par… 2
Si nous avons un nombre impair dans l’ensemble de données comme ci-dessous nous avons 9 hauteurs la médiane sera la valeur du 5ème nombre.
Mode :
Mode est le nombre qui apparaît le plus souvent dans l’ensemble de données.Ici, 150 apparaît deux fois, c’est donc notre mode.
Variance :
La variance est les valeurs numériques qui décrivent la variabilité des observations par rapport à sa moyenne arithmétique et dénotée par sigma-carré(σ2 )
La variance mesure la dispersion des individus du groupe, dans l’ensemble des données par rapport à la moyenne.
Where
Xi : éléments de l’ensemble de données
mu : La moyenne de la population
=la moyenne de la population
Étape 1 : Cette formule dit que prendre chaque élément de l’ensemble de données (population) et soustraire de la moyenne de l’ensemble de données.Plus tard, additionner toutes les valeurs.
Etape 2 : Prendre la somme de l’étape 1 et diviser par le nombre total d’éléments.
Le carré dans la formule ci-dessus annulera l’effet du signe négatif(-)
Ecart-type :
C’est une mesure de la dispersion des observations au sein de l’ensemble de données par rapport à leur moyenne.C’est la racine carrée de la variance et dénotée par Sigma (σ) .
L’écart-type est exprimé dans la même unité que les valeurs de l’ensemble de données donc il mesure combien les observations de l’ensemble de données diffèrent de sa moyenne.
Conclusion : La moyenne, la médiane, le mode, la variance et l’écart-type sont des concepts simples mais très importants en statistique que tout le monde devrait connaître.J’espère que vous aimez mon article.S’il vous plaît frappez Clap 👏(50 fois) pour me motiver à écrire plus loin.
Vous voulez vous connecter :
Linked In : https://www.linkedin.com/in/anjani-kumar-9b969a39/
Si vous aimez mes posts ici sur Medium et que vous souhaitez que je continue à faire ce travail, pensez à me soutenir sur patreon
.