Profilage des données : Qu’est-ce que c’est et comment améliorer la qualité des données

Dans un monde plus connecté que jamais, la quantité de données, ainsi que leurs sources, ne cessent d’augmenter. Si la gestion d’une telle quantité de données est délicate, il existe un autre défi de taille : le maintien de la qualité des données.

Savez-vous que les problèmes de qualité des données coûtent aux entreprises américaines plus de 3 000 milliards de dollars par an ? Pour de nombreuses entreprises, cela se traduit par des pertes financières, une révision des politiques et une réputation entachée.

Mais pourquoi les problèmes de qualité des données se produisent-ils ?

Parce que les données sont souvent criblées d’erreurs, manquent de cohérence ou contiennent des doublons. Cela peut entraîner des interruptions et des complications dans les processus métier, ce qui se traduit par des opportunités gâchées et une diminution du retour sur investissement.

C’est là que le profilage des données est utile. Il analyse et donne une ventilation complète des données sources pour aider les utilisateurs à comprendre et à découvrir des informations exploitables afin d’améliorer la veille stratégique.

Dans cet article, nous allons expliquer ce qu’est le profilage des données, pourquoi il est essentiel pour les entreprises et comment les outils de profilage des données aident à simplifier cette tâche.

Qu’est-ce que le profilage des données ?

Le profilage des données offre un aperçu critique des informations qu’une organisation peut exploiter à son avantage pour la prise de décision et l’analyse.

Le profilage des données est ce qui aide à évaluer l’intégrité des données en présentant une ventilation complète de leurs caractéristiques statistiques, telles que le nombre d’erreurs, le nombre d’avertissements, le pourcentage de doublons et la valeur minimale et maximale, permettant une inspection détaillée des données. Ces informations aident les utilisateurs à identifier les problèmes de qualité, les risques et les tendances générales.

Les outils de profilage des données utilisent des algorithmes analytiques pour aider à examiner minutieusement les données afin de déterminer leur validité. Ces outils jouent un rôle essentiel en aidant les entreprises à rationaliser leur stratégie de données avec les principes et les objectifs de l’entreprise.

Où le profilage de données est-il utilisé ?

Généralement, le profilage de données est utilisé dans les processus suivants :

Migration de données

La migration de données implique le déplacement d’un volume élevé d’informations à travers des systèmes hétérogènes, tels que des fichiers, des bases de données, etc. Cependant, avant d’initier le transfert via un outil de migration de données, il est essentiel de profiler les données pour identifier les divergences et les résoudre afin de maintenir la cohérence entre l’ancien et le nouveau système.

Le profilage des données lors d’une phase initiale de la migration peut réduire le risque d’erreurs, de duplications et d’informations incorrectes.

Intégration de données

L’intégration de données crée une vue holistique des données de l’entreprise en les fusionnant à partir de sources disparates. Le profilage des données dans la phase initiale de l’intégration permet de s’assurer qu’il n’y a pas d’erreurs lorsque les données sources sont intégrées et chargées dans un entrepôt de données, un hub de données ou un data mart.

Data Cleansing

Le nettoyage des données, une étape primaire du processus de préparation des données, aide à la rectification des erreurs et à la déduplication pour authentifier la validité et la pertinence des données. Cependant, le nettoyage des données n’est bénéfique que pour les ensembles de données que vous savez corrompus. Souvent, les données de mauvaise qualité traînent dans le système sans être remarquées ni traitées jusqu’à ce qu’elles soient identifiées via le profilage des données.

Ainsi, le profilage des données examine méthodiquement d’énormes quantités de données pour identifier les champs incorrects, les valeurs nulles et d’autres irrégularités statistiques qui pourraient affecter les processus de données.

Pourquoi avez-vous besoin du profilage des données ?

Le profilage des données est essentiel à la validité des processus de données car il vous aide à répondre aux questions suivantes concernant vos données :

• Les données contiennent-elles des valeurs nulles ou vides ?
• Y a-t-il des anomalies dans les données ? Présentent-elles un modèle distinct ?
• Est-ce qu’elles contiennent des valeurs dupliquées ? Quel est le ratio de valeurs uniques ?
• Quelle est la plage de valeurs dans les données sources ? Les valeurs minimales et maximales se situent-elles dans votre plage attendue ?

Avoir la réponse à ces questions peut vous aider à maintenir la qualité de vos données d’entreprise et à éradiquer les erreurs qui peuvent influencer négativement les processus métier.

Défis associés au profilage des données

Le profilage des données devient un défi lorsque vous traitez de grands volumes de données. Pour relever ce défi, il est recommandé de diviser les données en segments et de profiler des ensembles de données plus petits à la fois.

Opter pour un profilage manuel des données présente un ensemble différent de défis et ne sera pas possible sans l’aide d’un professionnel, car cela implique d’effectuer des requêtes fréquentes pour obtenir des informations essentielles sur vos données. Il s’agit d’une méthode plus gourmande en ressources. En outre, il y a de fortes chances que vous ne puissiez vérifier qu’une sous-section de vos données globales, car il pourrait être long de profiler manuellement l’ensemble des données.

Une solution privilégiée consiste à utiliser un outil de profilage de données qui peut vous aider à segmenter facilement les ensembles de données. La plupart des outils de profilage de données offrent également une automatisation, réduisant ainsi les efforts manuels et le temps.

Profilage automatisé des données avec Astera Centerprise

La compréhension des différents aspects des données de votre entreprise peut vous aider à gérer efficacement vos opérations commerciales, à élaborer un plan d’affaires efficace et à décider des objectifs à long terme. Et les outils de profilage des données peuvent vous aider à atteindre ces objectifs

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