Exemples d’hypothèses 2

Une hypothèse est une prédiction dans la méthode scientifique. (NASA/GSFC/Chris Gunn)

Une hypothèse est une prédiction du résultat d’un test. Elle constitue la base de la conception d’une expérience dans la méthode scientifique. Une bonne hypothèse est testable, c’est-à-dire qu’elle fait une prédiction que vous pouvez vérifier par des observations ou des tests. Voici différents exemples d’hypothèses.

Exemples d’hypothèses nulles

L’hypothèse nulle (H0) est également connue sous le nom d’hypothèse de différence nulle ou de non-différence. Elle prédit que le changement d’une variable (variable indépendante) n’aura aucun effet sur la variable mesurée (variable dépendante).

  • La croissance des plantes n’est pas affectée par la température.
  • Si vous augmentez la température, alors la solubilité du sel augmentera.
  • L’incidence du cancer de la peau n’est pas liée à l’exposition aux rayons ultraviolets.
  • Toutes les marques d’ampoules électriques durent aussi longtemps.
  • Les chats n’ont aucune préférence pour la couleur des aliments pour chats.
  • Toutes les marguerites ont le même nombre de pétales.

Parfois, l’hypothèse nulle est utilisée pour montrer qu’il existe une corrélation entre deux variables. Par exemple, si vous soupçonnez que la croissance des plantes est affectée par la température, vous pouvez énoncer l’hypothèse nulle. Pourquoi faire cela, plutôt que de dire « Si vous changez la température, la croissance des plantes sera affectée » ? La réponse est qu’il est plus facile d’appliquer un test statistique pour montrer, avec un niveau de confiance élevé, qu’une hypothèse nulle est correcte ou incorrecte.

Exemples d’hypothèses de recherche

Une hypothèse de recherche (H1) est un type d’hypothèse utilisé pour concevoir une expérience. Ce type d’hypothèse est souvent écrit sous la forme d’un énoncé si-alors, car il est facile d’identifier les variables indépendantes et dépendantes et de voir comment l’une affecte l’autre. Les énoncés  » si-alors  » sont utilisés pour explorer les causes et les effets. Dans d’autres cas, l’hypothèse est énoncée pour montrer une corrélation entre deux variables. Voici quelques exemples d’hypothèses de recherche :

  • Si vous laissez les lumières allumées, alors les gens mettront plus de temps à s’endormir.
  • Si vous réfrigérez les pommes, elles dureront plus longtemps avant de se gâter.
  • Si vous gardez les rideaux fermés, alors moins d’électricité sera utilisée pour chauffer ou refroidir la maison (la facture d’électricité sera moins élevée).
  • Si vous laissez un seau d’eau à découvert, alors il s’évaporera plus rapidement.
  • Les poissons dorés perdent leur couleur s’ils ne sont pas exposés à la lumière.
  • Les travailleurs qui prennent des vacances sont plus productifs que ceux qui ne prennent jamais de congés.

Est-il acceptable de réfuter une hypothèse ?

Oui ! Vous pouvez même choisir de rédiger votre hypothèse de manière à ce qu’elle puisse être réfutée, car il est plus facile de prouver qu’une affirmation est fausse que de prouver qu’elle est juste. Dans d’autres cas, si votre prédiction est incorrecte, cela ne signifie pas que la science est mauvaise. Il est courant de réviser une hypothèse. Cela démontre que vous avez appris quelque chose que vous ne saviez pas avant de réaliser l’expérience.

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