Base de données MPP

Une base de données MPP (abréviation de traitement massivement parallèle) est une structure de stockage conçue pour traiter plusieurs opérations simultanément par plusieurs unités de traitement.

Dans ce type d’architecture d’entrepôt de données, chaque unité de traitement fonctionne indépendamment avec son propre système d’exploitation et sa mémoire dédiée. Cela permet aux bases de données MPP de traiter des quantités massives de données et de fournir des analyses beaucoup plus rapides basées sur de grands ensembles de données.

Il existe plusieurs types d’architecture de base de données MPP, chacun ayant ses propres avantages et inconvénients. L’informatique en grille, par exemple, utilise plusieurs ordinateurs dans des réseaux distribués, et utilisera les ressources de manière opportuniste en fonction de leur disponibilité. Cela réduit les coûts pour l’espace serveur, mais limite également la bande passante et la capacité aux heures de pointe ou lorsque les demandes sont trop nombreuses.

Une autre méthode populaire, le regroupement d’ordinateurs, réduit ce problème en reliant la puissance disponible en nœuds qui peuvent se connecter les uns aux autres pour traiter plusieurs tâches. Les bases de données MPP sont de plus en plus populaires puisque des nœuds de calcul plus petits peuvent être connectés pour fonctionner vers un seul objectif.

Cela réduit également les coûts, car les bases de données MPP peuvent être mises à l’échelle horizontalement (en ajoutant simplement plus de nœuds de calcul sur un serveur) par opposition à verticalement (en ajoutant plus de serveurs pour le traitement).

À quoi puis-je utiliser les bases de données MPP ?

La quantité de données que les organisations produisent aujourd’hui signifie que les entreprises ne peuvent pas compter sur des serveurs uniques ou doivent payer grassement la capacité des serveurs physiques pour traiter des ensembles de données massifs. Au lieu de cela, le MPP devient une alternative de plus en plus populaire dans une variété de contextes.

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Dans la business intelligence, par exemple, les bases de données MPP signifient que plus de personnes dans une organisation peuvent exécuter leurs propres analyses et requêtes de données simultanément sans subir de décalage ou de temps de réponse plus longs. En particulier pour les grandes organisations, ce degré de flexibilité permet à un plus grand nombre de parties prenantes d’obtenir des informations à la demande.

Les bases de données MPP sont également utiles pour centraliser les données en un seul endroit. Au lieu de devoir décomposer des ensembles de données massifs, MPP permet de les stocker en un seul endroit et d’y accéder depuis différents points. Cela inclut le stockage d’une variété de données telles que les données marketing, web, opérationnelles, logistiques et RH.

Pour les grandes organisations, cette ressource centralisée facilite la découverte d’insights, la connexion de points de données qui peuvent ne pas être apparents au départ, et même la construction de tableaux de bord qui contiennent des informations plus pertinentes que ceux construits à partir de données fragmentées. Enfin, le MPP est généralement mieux adapté pour traiter des ensembles de données structurées, par opposition à des modèles tels que les lacs de données.

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