9 parasta SQL-sertifiointia urasi vauhdittamiseksi vuonna 2021

Esittely

Tietokanta on kaikkien transaktioiden keskus, ja SQL on suosituin kieli vuorovaikutuksessa tietokannan kanssa. SQL:n oppiminen auttaa sinua monin tavoin koko urasi ajan, ja jos opettelet yksin tai projektien ohessa, saatat jättää käyttämättä joitakin käsitteitä, joita ei käytetä juuri sinun projektissasi, mutta jotka ovat muuten tärkeitä. Sertifikaatit antavat sinulle oikean tavan oppia. Koska opit asiantuntijoilta, saat käytännön tietoa ja temppuja SQL:n tehokkaaseen käyttöön parhaan suorituskyvyn ja lyhyemmän suoritusajan saavuttamiseksi.

SQL-sertifioinnin merkitys

SQL-sertifiointi antaa sinulle etulyöntiaseman muihin ehdokkaisiin nähden, joilla on samat taidot ja kokemus kuin sinulla. Kokemus ja tekninen tietämys ovat tietysti tärkeitä, mutta sertifioinneista tulee ratkaiseva tekijä, kun samankaltaisia profiileja omaavia ehdokkaita on suodatettava. Sertifikaatteja on erilaisia, ja hakemaasi tehtävään ja kokemukseesi perustuen sinun kannattaa hankkia sertifikaatit yksi kerrallaan. Sertifikaatit voivat myös auttaa sinua saamaan parempia projekteja ja tehtäviä yrityksessäsi. Jos olet vaihtanut tiimiä samassa yrityksessä, sertifikaatit auttavat uutta tiimiäsi ymmärtämään erikoistumisesi ja ydinosaamisesi. Sertifioinnin saaminen osoittaa, että olet kyseisen kielen tai teknologian ammattilainen.

Parhaat SQL-sertifioinnit

Eriorganisaatioiden järjestämiä kursseja ja sertifiointeja on paljon, mutta olemme valinneet niistä tehokkaimmat, jotka useimmat suuret yritykset tunnustavat ja jotka tekevät sinusta alan ammattilaisen:

Ultimate MySQL Bootcamp: Udemy

Tämä Udemyn kurssi alkaa MySQL:n perusteista ja etenee edistyneiden käsitteiden opettamiseen. Kurssi tarjoaa paljon harjoituksia. Voit suorittaa kurssin haluamallasi nopeudella.

Kurssin tiedot

Sisältö	Tilausvideoita 20 tuntia, neljä ladattavaa resurssia ja 141 artikkelia
Käyttöoikeus	Elinikäinen käyttöoikeus; itseopiskelu
Edellytykset	Ei mitään
Kieli	Englantia ja tekstitys englanniksi, italiaksi, japaniksi, puolaksi, ranskaksi, saksaksi jne
Hinta	Rs.365
Taso	Basic

Kurssin opetusohjelma

• SQL:n yleiskuvaus ja asennus: SQL vs. MySQL, asennus Windowsiin ja Maciin
• Tietokannan ja taulujen luominen: Taulukon luominen ja poistaminen, perustietotyypit
• Tietojen lisääminen, NULL, NOT NULL, ensisijaiset avaimet, taulukon rajoitukset
• CRUD-komennot: SELECT, UPDATE, DELETE, haasteharjoituksia
• String-funktiot: concat, substring, replace, reverse, char length, upper and lower
• Using distinct, order by, limit, like, wildcards
• Aggregaattifunktiot: count, group by, min, max, sum, avg
• Datatyyppejä yksityiskohtaisesti: Loogiset operaattorit: not equal, not like, greater than, less than, AND, OR, between, not in, in, case-lausekkeet
• One to many: Joins, foreign keys, cross join, inner join, left join, right join, Many to many
• Instagram-tietoklooni: Instagram Clone Schema, Users Schema, tykkäykset, kommentit, kuvat, hashtagit, täydellinen skeema
• Työskentely monien BIG-tietojen kanssa: JUMBO dataset, harjoituksia
• Introducing Node: Crash course on Node.js, npm, MySQL ja muut kielet
• Websovelluksen rakentaminen: perustaminen, Expressin ja MySQL:n yhdistäminen, EJS-mallien lisääminen, lomakkeen yhdistäminen
• Tietokannan triggerit: Triggereiden kirjoittaminen, Instagramin itsensä seuraamisen estäminen triggereillä, lokitriggereiden luominen, triggereiden hallinta ja varoitus

Oppaa SQL:n perusteet datatieteen erikoistumiskurssia varten

Tämä on erikoistumiskurssi, jonka tavoitteena on soveltaa kaikkia datatieteessä käytettäviä SQL-käsitteitä käytännössä. Erikoistumisen ensimmäinen kurssi on peruskurssi, joka antaa sinulle kaikki SQL-tiedot, joita tarvitset lopuilla kursseilla. Kursseja on neljä:

1. SQL for Data Science.
2. Data Wrangling, Analysis, and AB Testing with SQL.
3. Distributed Computing with Spark SQL.
4. SQL for Data Science Capstone Project.

Kurssin tiedot

Oppimistapa	Online
Taso	Aloittelija
Kesto	Neljä kuukautta (5 tuntia/viikko)
Kieli	Englantia englanninkielisellä tekstityksellä
Hinta	Courseran kuukausitilaus

Kurssin opetussuunnitelma

1. SQL for Data Science (14 tuntia)

• Esittely, tietojen valitseminen ja hakeminen SQL:llä.
• Datan suodattaminen, lajittelu ja laskeminen SQL:llä.
• Alikyselyt ja yhdistäminen SQL:llä.
• Datan muokkaaminen ja analysointi SQL:llä.

2. Data Wrangling, Analysis, and AB Testing with SQL

• Data of Unknown Quality.
• Creating Clean Datasets.
• SQL Problem Solving.
• Case Study: AB Testing.

3. Distributed Computing with Spark SQL

• Introduction to Spark.
• Spark Core Concepts.
• Engineering Data Pipelines.
• Machine Learning Applications of Spark.

4. SQL for Data Science Capstone Project

• Project Proposal and Data Selection/Preparation.
• Descriptive Stats & Understanding Your Data.
• Beyond Descriptive Stats (Dive Deeper/Go Broader).
• Presenting Your Findings (Storytelling).

Database Foundation (1Z0-006)

Tämä Oracle-akatemia on kokonaisvaltainen ja urapainotteinen, ja siinä hyödynnetään alan teknologioita. Tietokannan opetussuunnitelma koostuu neljästä kurssista:

1. Tietokannan perusteet.
2. Tietokannan suunnittelu ja ohjelmointi SQL:llä.
3. Ohjelmointi PL/SQL:llä.
4. Application Express -kehityksen perusteet.

Voit suorittaa sertifiointitutkintotenttisi kurssien suorittamisen kanssa tai ilman niitä. Oracle suosittelee näiden kurssien suorittamista.

Tutkinnon tiedot

Nimike	Oracle Database Foundations
Kesto	150 minuuttia
Numero. Kysymysten määrä	75
Passiprosentti	60%
Muoto	Monivalintakysymykset
Hinta	Rs.7188
Edellytykset	Ei ole

Tenttiohjelma

• Databasconcepts.
• Relational Database Concepts.
• Tietokantojen suunnittelun vaatimusten kerääminen.
• Konseptuaalisen tietomallinnuksen käyttö.
• Tietokantamallien tyypit.
• Tiedon abstraktiotasojen määrittäminen.
• Tietokannan ja tietomallinnuksen kieli.
• Istanssin ja skeeman määrittely relaatiotietokannoissa.
• Tietomallinnus – Fyysisen mallin luominen.
• Yksilöivien tunnisteiden, primääri- ja vierasavainten käyttö.
• Ylityyppi- ja alityyppisuhteiden määrittely.
• Monista moniin -suhteiden ja yhdistettyjen yksilöivien tunnisteiden ratkaiseminen.
• Yritysvaatimusten ja -sääntöjen dokumentointi.
• Tietomuutosten seuranta ajan kuluessa.
• Attribuuttien käyttäminen.
• Tietojen validointi normalisoinnin avulla.
• Fyysisen mallin kartoittaminen.
• Primääri-, yhdistelmäprimääri- ja vierasavaimien kartoittaminen.
• Suhteiden tunnistaminen.
• Esittely SQL:ään.
• Datanhallintakielen (DML) ja tapahtumanohjauskielen (TCL) käyttäminen.
• Datamäärittelykielen (DDL) käyttäminen.
• Perusvalintalausekkeiden määrittely ja käyttäminen.
• Taulukkojen yhdistämisten määrittäminen.
• Hierarkkisten, rekursiivisten ja kaarisuhteiden tunnistaminen.
• Lajiteltujen tietojen näyttäminen.

Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business Specialization

Tämä on Courseran erikoistumiskurssi, jossa pyritään käsittelemään SQL:ää liiketoiminnan näkökulmasta. Jos tähtäät datatieteisiin tai niihin liittyville aloille, tämä on hyvä kurssi. SQL:n ohella saat myös taitoja, kuten Microsoft Excel, Business Analytics, datatieteen työkalut ja algoritmit sekä lisää tietoa liiketoimintaprosesseista. Tässä erikoistumisessa on viisi kurssia:

• Business Metrics for Data-Driven Companies.
• Mastering Data Analysis in Excel.
• Datan visualisointi ja kommunikointi Tableaun avulla.
• Managing Big Datan hallinta MySQL:n avulla.
• Kiinteistöjen hallinnan voittojen lisääminen: Harnessing Data Analytics.

Tietoja

Oppimistapa	Online
Taso	Aloittelija
Kesto	Seitsemän kuukautta (4 tuntia/viikko)
Kieli	Englantia englanninkielisellä tekstityksellä, Arabia, kiina, espanja, venäjä jne.
Hinta	Courseran kuukausitilaus
Sertifiointi	kyllä, jaettavissa LinkedInissä

Syllabus

1. Business Metrics for Data-Driven Companies (8 tuntia): Johdatus liiketoimintamittareihin, liiketoiminta-analytiikan markkinapaikka, liiketoimintamittareiden soveltaminen yritystapaustutkimukseen.
2. Mastering Data Analysis in Excel (21 tuntia): Excelin perusteet, binääriluokittelu, informaatiomittarit, lineaarinen regressio, mallien rakentaminen.
3. Datan visualisointi ja viestintä Tableaun avulla (25 tuntia): Tableau, visualisoinnit, logiikka, projekti.
4. Gigadatan hallinta MySQL:llä (41 tuntia): relaatiotietokannat, kyselyt yhdelle taululle, tietojen ryhmittely, monimutkaisten tietojen käsitteleminen kyselyillä.
5. Kiinteistöhallinnan voittojen lisääminen: Harnessing Data Analytics (23 tuntia): Tiedon louhinta ja visualisointi, mallintaminen, kassavirta ja voitot, datan kojelauta.

MySQL for Data Analytics and BI

Tämän Udemy-kurssin avulla sinusta voi tulla SQL-asiantuntija data- ja liiketoiminta-analytiikkaa varten. Kurssilla käsitellään MySQL:ää perusteellisesti ja aloitetaan perusteista, minkä jälkeen siirrytään edistyneisiin SQL-aiheisiin. Kurssilla on myös paljon harjoituksia, joiden avulla voit viimeistellä tietämystäsi.

Tietoja

Oppimistapa	Online
Taso	Aloittelijasta edistyneeseen
Kesto	Elinikäinen käyttöoikeus, itseopiskelu 9. kerran.5 tuntia tilausvideota, 154 artikkelia, 95 ladattavaa resurssia
Kieli	Englantia ja tekstitys englanniksi, italiaksi, puolaksi, puolaksi, espanjaksi, romaniaksi jne.
Hinta	700 rupiaa.
Edeltävät opinnot	Ei ole

Opintojakso

• Tietokantojen, SQL:n ja MySQL:n esittely
• SQL-teoria: SQL deklaratiivisena kielenä, DDL, avainsanat, DML, DCL, TCL.
• Perusterminologiat: Relaatiotietokanta, primääriavain, vierasavain, uniikki avain, nolla-arvot.
• MySQL:n asentaminen: asiakas-palvelin-malli, yhteyden luominen, MySQL-käyttöliittymä.
• Ensimmäiset askeleet SQL:ssä: SQL-tiedostot, tietokannan luominen, tietotyyppien esittely, kiinteät ja liukuvat tietotyypit, taulujen luominen, tietokannan käyttö ja taulukot.
• MySQL-rajoitukset: Primary key constraints, Foreign key constraints, Unique key constraint, NOT NULL
• SQL Parhaat käytännöt.
• SQL Select, Insert, Update, Delete, Aggregaattifunktiot, Joins, subqueries, views, Stored rutines.
• Advanced SQL Topics: MySQL-muuttujien tyypit, istunto- ja globaalimuuttujat, laukaisijat, käyttäjän määrittelemät järjestelmämuuttujat, CASE-lause.
• SQL:n ja Tableaun yhdistäminen.

SQL-ohjelmoinnin oppiminen

Tämä LinkedIn-kurssi on tarkoitettu aloittelijoille, ja se käsittelee kaikki SQL:n tärkeät asiat. Kurssi sisältää myös monia harjoitustiedostoja harjoittelua varten. Koska kyseessä on suosittu kurssi, yleisiä epäilyjä ja ongelmia käsitellään laajalla ja aktiivisella foorumilla. Kurssin suoritettuasi pystyt myös ymmärtämään, miten suorituskyvyn viritys tehdään ja parhaat lähestymistavat tietokantakyselyihin sekä kaikki keskeiset käsitteet, kuten joinit, aggregaatit, selectit ja niin edelleen.

Tietoja

Oppimistapa	Online
Taso	Aloittelijalle
Kesto	elinikäinen käyttöoikeus, omaehtoinen oppiminen 1 tunti 27 minuuttia tilausvideota, 5-luvun tietokilpailut
Kieli	englanti
Hinta	Kuukausitilaus
Tutkintotodistus	LinkedIn Learning Certificate National Association of State Boards of Accountancy (NASBA)
Pre-requisites	None
Min Minimum passing score	70%

Syllabus

• Valitaan tiedot tietokannasta.
• JOIN-tyyppien ymmärtäminen.
• Tietotyypit, matematiikka ja hyödylliset funktiot: Yhdistelmävalinta, datan muuntaminen, aliasien käyttäminen kenttien nimien lyhentämiseen.
• Datan lisääminen tai muokkaaminen.
• Yleisten SQL-virheiden voittaminen.

Nykyaikainen Big data -analyysi SQL-erikoistumisella

Tämä on alkeistason kurssi, jossa opit SQL:n ja opit myös soveltamaan tietoa big datan käyttämiseen analytiikassa. Tässä erikoistumisessa on kolme kurssia:

• Big-data-analyysin perusteet SQL:llä.
• Big-datan analysointi SQL:llä.
• Big-datan hallinta klustereissa ja pilvitallennuksessa.

Tietoja

Oppimistapa	Online
Taso	Aloittelijalle
Kesto	Pituus	Noin. 4 kuukautta, 3 tuntia/viikko
Kieli	Englantia ja tekstitys ranskaksi, portugaliksi (Brasilia), venäjäksi, Spanish
Hinta	Kuukausitilaus
Edeltävät opinnot	Ei edellytyksiä

Opintojakson sisältö

• Suurten tietojen analyysin perusteet SQL:llä (12 tuntia): data ja tietokanta, relaatiotietokannat ja SQL, Big data, SQL-työkalut big datan analysointiin.
• Analyzing Big Data with SQL (17 tuntia): SQL select, tietojen suodattaminen, ryhmittely ja tietojen aggregointi.
• Big Datan hallinta klustereissa ja pilvitallennuksessa (21 tuntia): Data klustereissa ja pilvitallennuksessa, tietokantataulujen, sarakkeiden, tietotyyppien ja tiedostotyyppien määrittely, tietokokonaisuuksien hallinta klustereissa ja pilvitallennuksessa, Hive ja Impala.

Analyze Data with SQL

Tämä on Codecademyn peruskurssi, joka on hyödyllinen kaikille, olipa kyseessä sitten markkinoija tai analyytikko. Jos sinulla ei ole aiempaa ohjelmointitaitoa ja haluat astua teknisiin tehtäviin ja työskennellä datan kanssa, tämä on hyvä kurssi aloittaa.

Tiedot

Oppimistapa	Online
Taso	Aloittelija
Kesto	Kuusi viikkoa
Kieli	English
Hinta	Kuukausitilaus
Pre-Requisites	None

Syllabus

• SQL basics.
• Datakyselyt.
• Datan laskeminen ja tiivistäminen.
• Yhteenvedot.
• Todellisen datan analysointi SQL:llä.
• Käsiprojekteja: Poistumisprosenttien laskeminen, RPA-asiakassegmentointi, RPA-petosten havaitseminen.

Advanced SQL for Data Scientists

Tämä on suosittu kurssi, ja siinä opetetaan SQL:n suodatuksen ja datan käsittelyn perus- ja edistyneempiä näkökohtia. Kurssilla keskitytään SQL:n vaatimuksiin datatieteilijöille ja käsitellään SQL:n perusasioita datatieteilijän näkökulmasta.

Tietoja

Oppimistapa	Online
Taso	Aloittelija
Kesto	1 tunti ja 24 minuuttia, yksi projektikansio, 5 luvun tietokilpailua
Kieli	English
Hinta	Kuukausittainen tilaus
Pre-requisites	None

Syllabus

• SQL on datatieteen työkalu.
• Basic statistics with SQL.
• Data munging with SQL.
• Filtering joins aggregation.
• Window functions and ordered data.
• Datan valmistelu analytiikkatyökaluja varten.

Johtopäätökset

MySQL- ja Microsoftin SQL-tietokanta-alustat ovat suosituimpia. SQL on helppo oppia ja erittäin tärkeä sekä verkkosovelluksissa että datatieteen projekteissa. NoSQL-tietokantoja on monia, mutta SQL:llä on laaja hyväksyntä ja sitä käytetään useimmissa suurissa projekteissa. Sertifioinnit kädessäsi voit tutustua moniin käytännön projekteihin ja lisätä ne profiiliisi, mikä auttaa sinua pitkällä aikavälillä. Suurin osa listan sertifikaateista on tarkoitettu perus- ja keskitason kehittäjille, ja ne kattavat suurimman osan SQL:stä, jota tarvitset useimpiin käytännön tarkoituksiin.

Ilmoita meille, jos tarvitset lisätietoja jostakin sertifikaatista.

Väki lukee myös:

• Parhaat SQL-kurssit
• Parhaat SQL Server -sertifikaatit
• SQL-sertifikaatit
• Parhaat SQL-kirjat
• SQL-haastattelukysymykset
• SQL Commands
• SQL Cheat Sheet
• Difference between NoSQL vs MySQL
• DBMS Interview Questions
• Normalization in DBMS
• What is MongoDB?