PMC

Resultater

Ud af de 2020 ofre, der blev analyseret for brystsmerter, havde 92,23 % (1863) overlevet, og 7,77 % (157) var døde ifølge oplysningerne om “patientopfølgning efter 48 timer”. Det er blevet observeret, at der var blevet registreret flere tilfælde fra Krishna-distriktet (9,06 %), efterfulgt af Chitoor (7,34 %) og Guntur (7,33 %). I det samlede 2020-tal blev der registreret flere akutte tilfælde med brystsmerter hos mænd (58,16 %) sammenlignet med kvinder (41,39 %). Overlevelsesstatus viser, at 9 % af de mandlige ofre døde inden for 48 timer efter hændelsen sammenlignet med kun 6 % af de kvindelige ofre. Dette tyder på, at kvinderne var mindre udsat for dødsfald som følge af “brystsmerter” som hovedlidelse end deres mandlige modstykker i undersøgelsen af de udvalgte tilfælde, der er indberettet til EMRI. En aldersmæssig analyse af ofrene viste, at et større antal tilfælde blev rapporteret af personer i aldersgruppen 35-50 år (32 %). Gennemsnitsalderen for de mandlige ofre var 49 år, mens gennemsnitsalderen for de kvindelige ofre var forholdsvis lav, nemlig 45 år. Gennemsnitsalderen for ofrene varierede betydeligt (P < 0,001), med en gennemsnitsalder på henholdsvis 50 og 46 år i by- og landområder. Hvis vi ser på det samlede antal tilfælde, der blev rapporteret fra by- og landområder, blev det imidlertid observeret, at et større antal tilfælde blev rapporteret fra landområderne (83 %) sammenlignet med byområderne (17 %).

Da EMRI har leveret akuttjenester i hele staten Andhra Pradesh i over tre år, kan variationen i rapporteringen fra land- og byområder skyldes bedre transportmuligheder og nærhed til sundhedsfaciliteter i byområderne. Overlevelsesraten for ofrene fra landdistrikterne er forholdsvis høj, nemlig 93 %, sammenlignet med ofrene fra byområderne (89 %). Den statistisk signifikante forskel (P < 0,05) viser, at en nødsituation med brystsmerter som hovedklager fra byområder er mere tilbøjelig til at ende med manglende overlevelse sammenlignet med de rapporterede tilfælde fra landområder.

Denne undersøgelse tyder også på, at rapporteringen af sådanne nødsituationer er højest blandt de tilbagestående kaster (38,27 %) sammenlignet med den almindelige kaste og Schedule Caste (SC)/Schedule Tribe (ST). Der er ikke stor variation i overlevelsesraten mellem kasterne. Et større antal af sådanne nødsituationer indtraf på bopælen (71,39 %) end på arbejdspladsen (2,77 %) eller på offentlige steder (16,14 %). Overlevelsesraten for sådanne nødsituationer på et offentligt sted er dog ret lav (90 %) i forhold til på arbejdspladsen (97 %).

For så vidt angår fordelingen på erhvervsområder, er der registreret nødsituationer blandt daglejere (34,50 %) efterfulgt af husmødre (22,13 %). Dødeligheden er imidlertid forholdsvis høj hos lønmodtagere med 9,62 %. Også her kan arbejdsstress og psykologiske risikofaktorer have indflydelse på overlevelsesraten.

Der er en variation mellem ugedagene, hvad angår antallet af tilfælde, der anmeldes til medicinske akutfunktioner. Antallet af indberettede tilfælde var højest om mandagen (18 %) efterfulgt af søndag (16 %). Der er imidlertid ingen variation i overlevelsesraten for sådanne akuttilfælde, der er rapporteret på forskellige ugedage.

Der er udført en chi square-test for at vise sammenhængen mellem forskellige sociodemografiske variabler og overlevelsesraten for akuttilfælde med brystsmerter som hovedlidelse. Resultatet viser, at variabler som alder og beskæftigelse er signifikant forbundet med offerets overlevelsesstatus ved 99 % konfidensinterval (CI), mens variabler som køn og område har en sammenhæng med offerets overlevelsesstatus ved 95 % CI. Variabler som kaste, sted, ugedage og blodtryk viser imidlertid ikke nogen signifikant sammenhæng med overlevelsesstatus for ofre for en akut nødsituation med brystsmerter som hovedproblem.

For at måle risikoniveauet (IKKE overlevelse af akutofre med brystsmerter som hovedklager) forbundet med forskellige faktorer blev der udført en odds ratio-test .

Odds ratio for forskellige risikofaktorer afslørede, at alder, køn og hændelsessted har den relative risiko for ikke at overleve i tilfælde af forekomst af akut opstået med brystsmerter som hovedklager. Sammenlignet med ofre under 65 år har ofre over 65 år fire gange større risiko for ikke at overleve fra en nødsituation med brystsmerter som hovedklager. Sammenlignet med kvinder har mænd 1,52 gange større risiko for at dø i sådanne nødsituationer end kvinder. Der er ikke nogen betydelig relativ risiko for, hvor det sker; hvis en sådan nødsituation opstår på bopælen, er der en marginal risiko. Det systoliske blodtryk med en måling på over 150 mm Hg udviser ikke nogen risiko for de ofre, der melder om akutte tilfælde med brystsmerter som hovedklager.

Det er interessant, at responstiden ikke har vist sig at være en risikofaktor for manglende overlevelse for ofre for akutte tilfælde med brystsmerter. Dette skyldes, at alle nødsituationer med brystsmerter som hovedklager ikke er livstruende. Undersøgelser viser, at kun fem til 15 % af brystsmerter viser sig at være hjerterelaterede nødsituationer, som er livstruende. Da diagnoserne i forbindelse med brystsmerter ikke er registreret i denne undersøgelse, kunne der ikke foretages en kortlægning af livstruende tilfælde (som kræver hurtig præhospital behandling med kortere responstid for at opnå en bedre overlevelsesrate) med responstiden. Undersøgelsen sorterer desuden de tilfælde fra, hvor ambulanceredderne har udført hjerte-lunge-genoplivning (HLR) for at fastslå, at sådanne akutte tilfælde sandsynligvis er mere sandsynligt hjerterelaterede akutte tilfælde. Disse tilfælde er derefter kortlagt med responstiden.

Ud af 43 akuttilfælde med brystsmerter som hovedklager, hvor HLR blev udført af en ambulancebehandler, var overlevelsesraten signifikant lav (18,6 %). Hvis vi imidlertid ser på overlevelsesraten efter responstid, viser det, at chancen for overlevelse øges betydeligt med bedre responstid, uden at der sker nogen yderligere forbedring af den præhospitale pleje . Det fremgår af analysen, at overlevelsesraten stiger fra 4,55 % med en responstid på mere end 15 minutter til 33,33 % med en responstid på under 15 minutter.