Computer Science på Harvard School of Engineering studerer både de grundlæggende principper for beregning og beregningernes interaktion med verden. Dataloger udvikler nye algoritmer, opfinder nye systemer og teorier, der styrker mennesker og samfund, og fremmer videnskaben om databehandling, samtidig med at de samarbejder med ingeniører, videnskabsfolk, samfundsforskere, jurister, kunstnere og andre omkring universitetet og udenfor.
Dataloger på Harvard arbejder inden for en lang række områder, herunder teoretisk datalogi, kunstig intelligens, økonomi og datalogi, privatliv og sikkerhed, datastyringssystemer, intelligente grænseflader, operativsystemer, computergrafik, datalingvistik, robotteknologi, netværk, arkitekturer, programsprog, maskinlæring og visualisering.
Computervidenskab på Harvard er forpligtet til at fremme målene for Office of Diversity, Inclusion, and Belonging (DIB) ved at støtte studerende, medarbejdere, fakultetet og forskere med forskelligartet baggrund.
Studerende og forskere er involveret i en række tværfaglige initiativer på tværs af universitetet, såsom Center for Research on Computation and Society, Institute for Applied Computational Science, Data Science Initiative og Berkman Klein Center for Internet & Society.