Sannolikhet och statistik:

De flesta studenter kan fortfarande inte skilja mellan sannolikhet och statistik. Sannolikhet och statistik är besläktade områden inom matematiken. Vi använder dem för att analysera den relativa frekvensen av händelser. Men det finns en stor skillnad mellan sannolikhet och statistik. Låt oss börja med den grundläggande jämförelsen

Sannolikhet handlar om förutsägelse av framtida händelser. Å andra sidan används statistik för att analysera frekvensen av tidigare händelser. Ytterligare en sak sannolikhet är den teoretiska grenen av matematiken, medan statistik är en tillämpad gren av matematiken.

Båda dessa ämnen är avgörande, relevanta och användbara för matematikstudenter. Men som matematikstuderande bör du veta att de inte är samma sak. Det kan finnas många likheter mellan dem, men de är fortfarande olika varandra.

Du bör se skillnaden eftersom det kommer att hjälpa dig att tolka relevansen av matematiska bevis på rätt sätt. Massor av studenter och matematiker blir inte framgångsrika allt eftersom de inte kunde hitta skillnaden mellan sannolikhet vs statistik. Låt oss gräva i skillnaderna utifrån några punkter:-

Sannolikhet vs statistik

Definition

Definition av sannolikhet

Det är grenen av matematiken och analyserar slumpmässiga fenomen att händelsen kommer att inträffa. Utfallet kan inte bestämmas innan händelsen inträffar. Men det finns alltid flera möjliga utfall.

Sannolikhet handlar om att analysera de faktiska utfallen. Den ligger mellan 0 och 1. Där 0 står för omöjlighet och 1 står för säkerhet. Ju högre tal för sannolikheten som ligger nära 1, desto större är chansen att händelsen kommer att inträffa.

Definition av statistik

Statistik är en gren av matematiken. Den används kvantifierade modeller och representationer för en given uppsättning experimentella data. Statistik har massor av metoder för att samla in, granska, analysera och dra slutsatser från en samling data.

Med andra ord används den för att sammanfatta en process som används av analytikern för att karakterisera datamängden. Statistiker använder statistisk analys för att samla in och utvärdera data. Den används också för att sammanfatta data i matematisk form.

Exempel

Exempel på sannolikhet

I fallet med sannolikhet skulle matematikerna se tärningarna och tänka att ”Sexsidiga tärningar? De kommer också att få en förutsägelse om att tärningen sannolikt kommer att landa, och varje sida kommer lika mycket att ligga uppåt. Därefter kommer de också att anta att varje sida kommer att komma upp med sannolikheten ⅙.

Exempel på statistik

Å andra sidan kommer statistikern att anta samma tärningsscenario med olika antaganden. I det här fallet kommer matematikerna att se tärningarna och tänka: ”Dessa tärningar ser kanske okej ut, men hur vet jag att de inte är laddade?

För detta kommer han att använda metoden att titta på en stund och hålla reda på hur ofta varje nummer kommer upp. Sedan kommer han att besluta att observationerna är förenliga med antagandet om ansikten med lika sannolikhet. När han kommer att få tillräckligt förtroende för att tärningarna är rättvisa.

Typer

Sannolikhetstyper

Det finns 4 betydande sannolikhetstyper

Klassisk sannolikhet

Det är den första sannolikhetsmetoden. I det här tillvägagångssättet använder vi ofta myntkastning och tärningskast. Vi beräknar resultaten genom att registrera alla möjliga utfall av aktiviteterna och registrerar de faktiska förekomsterna.

Låt oss förstå det med ett konkret exempel om du kastar ett mynt. Då har du alltid bara två möjliga utfall, antingen krona eller klave. Men om du kastar samma mynt 10 gånger kommer du att ha 20 utfall, och du kommer att registrera varje utfall varje gång.

Experimentell sannolikhet

Det skiljer sig från den senaste experimentella sannolikheten som baseras på antalet möjliga utfall genom det totala antalet försök. När vi till exempel kastar ett mynt är de totala möjliga utfallen två, antingen krona eller klave. Å andra sidan, om myntet kastas 100 gånger och det landar på klave 30 gånger. Då är den teoretiska sannolikheten 30/100.

Teoretisk sannolikhet

Teoretisk sannolikhet är ett tillvägagångssätt som bygger på den möjliga sannolikheten för de möjliga chanserna för att något ska inträffa. Anta till exempel att vi har en tärning och vill veta dess teoretiska sannolikhet att den landar på siffran ”3” när vi kastar den.

I tärningar finns det alltid 6 möjligheter eftersom en tärning har 6 nummer. Så om vi vill att tärningen ska landa på siffran tre har du 1:6 chans att den landar på 3.

Subjektiv sannolikhet

Subjektiv sannolikhet kallas också för personlig sannolikhet. Eftersom den bygger på en persons egna personliga resonemang och bedömningar. Med andra ord är det sannolikheten för det utfall som en person förväntar sig kommer att inträffa. Det finns inga formella metoder eller beräkningar för subjektiv sannolikhet.

För att den bygger på en persons kunskap. Anta till exempel att du tittar på en fotbollsmatch. Och under matchen du hemmalaget kommer att vinna matchen. Dina beslut kan baseras på fakta eller åsikter om de två lagens spel och även sannolikheten för att laget ska vinna.

Och läs

• Power BI vs Tableau: Vilket är det bästa affärsverktyget
• Statistik vs maskininlärning: Vilket är mer kraftfullt
• Python vs Matlab: Vilket är det bästa språket
• Den bästa guiden om jämförelsen mellan SPSS vs SAS
• SPSS vs Excel: Vilket är det bästa verktyget för statistik

Typer av statistik

Det finns två typer av statistik

Beskrivande

I beskrivande statistik beskriver statistikern målet. Här använder vi numeriska mått för att berätta om egenskaperna hos en uppsättning data. dessutom handlar den deskriptiva statistiken om presentation och insamling av data.

Det är inte så enkelt som det verkar för statistiker. Statistikerna måste vara medvetna om att utforma experiment, välja rätt fokusgrupp. De bör också undvika bias för att få mer robusta resultat från experimenten. Det finns två typer av deskriptiv statistik.

Typer av deskriptiv statistik

• Mått för central tendens
• Mått för variabilitet

Inferentiell statistik

Inferentiell statistik är inte enkel statistik. Den är mer komplicerad än deskriptiv statistik. Den framställs genom komplexa matematiska beräkningar. Dessa beräkningar är ganska användbara för forskare.

Och gör det möjligt för dem att härleda tendenser om en större population baserat på en studie av ett urval som tagits från den. De flesta förutsägelser om framtiden görs med hjälp av inferentialstatistik. Statistiker måste utforma rätt experiment för att kunna dra relevanta slutsatser av sin studie.

Typer av inferentialstatistik

• Regressionsanalys
• Variansanalys (ANOVA)
• Kovariansanalys (ANCOVA)
• Statistisk signifikans (t-test)
• Korrelationsanalys

Modell

Probabilistisk modell

Vi använder denna modell för att införliva slumpmässiga variabler och sannolikhetsfördelningar i modellen av en händelse eller ett fenomen. Vi vet att den deterministiska modellen endast ger ett enda möjligt utfall för en händelse.

Med den probabilistiska modellen har vi en lösning i form av sannolikhetsfördelningen. Dessa modeller är fördelaktiga eftersom de medvetna oss från allt om en situation som vi kan missa utan dessa modeller.

Här är ett exempel, anta att du har en livförsäkring. Den bygger på att du med säkerhet kommer att dö. Men du vet inte när du kommer att dö.

Statistisk modell

En statistisk modell är ett slags matematisk modell. Den omfattar en uppsättning statistiska antaganden om generering av provdata. Den representerar data i en idealiserad form och den datagenererande processen.

Statistisk modal specificeras också som ett matematiskt förhållande mellan en eller flera icke slumpmässiga variabler samt slumpmässiga variabler. Statistikmodellen har också härlett alla statistiska hypotesprövningar och alla statistiska skattare.

Användning

Användning av sannolikhet

Sannolikhet har något att göra med varje förändring du kan skapa. Med andra ord är det en studie av saker att något kan hända eller inte. Sannolikhet är en viktig del av vårt liv.

Vi använder den många gånger under en enda dag utan att tänka efter. Vi använder den oftast utan att tänka på det. Allt från väderprognoser till våra chanser att dö i en olycka allt är sannolikhet.

• Sannolikhet hjälper oss att få en uppfattning om väderprognosen. I detta väljer vi ut några av prognosförhållandena och tillämpar sedan sannolikheten för att eliminera det som har större chans att inträffa.
• Det är också till hjälp i cricket. Vet du hur? Den hjälper till att få fram en uppskattning av slagmannens slagsnitt. Låt mig förklara det med ett exempel när en slagman kommer ut på cricketplanen för att slå. Statistiken analyserar dess genomsnitt baserat på de matcher den spelat. Den räknar också vilken match han spelar och beräknar genomsnittet på grundval av att han har varit not-out i matcherna.
• Det är ganska användbart inom politiken. Vet du inte hur? Framgång i politiska val bygger på ett antal olika saker. Sannolikhet hjälper oss att få en uppskattning från dessa faktorer individuellt och kombinerat för att uppskatta den mest förtjänta kandidaten att vinna.
• Sannolikhet är alltid till hjälp när man vänder ett mynt eller en tärning. Vi använder båda dessa i olika situationer. Sannolikhet låter oss alltid veta hur många gånger en viss händelse kan inträffa.
• Det är också till hjälp vid försäkringar. Det finns olika typer av försäkringar. Och alla försäkringar är beroende av flera faktorer. Sannolikheten hjälper företaget att beräkna hur många chanser som försäkringstagarna har att göra anspråk på försäkringen.

Användning av statistik

Statistik håller oss informerade och alerta om vad som händer runt omkring oss. Statistik är en viktig del av vårt liv eftersom vår värld är full av information. Och all denna information bestäms matematiskt av Statistikhjälpen. Det innebär att statistik är till hjälp för att få korrekta uppgifter. Här är flera användningsområden för statistik i vårt dagliga liv.

• Forskning är omöjlig utan hjälp av statistik. Eftersom statistiken erbjuder olika metoder som hjälper forskaren att bedriva forskning på ett effektivare sätt använder de sina statistiska färdigheter för att samla in relevanta uppgifter från flera källor. Och sedan utföra vissa statistikmetoder på uppgifterna för att komma fram till en slutsats.
• Statistik är också till hjälp på finansmarknaden. Den spelar en avgörande roll för investerare och handlare. Den hjälper dem att beräkna vilken aktie eller obligation som har ett högre marknadsvärde. Utifrån statistiken gör de sin investeringsstrategi.
• Statistiken har också betydelse inom den medicinska vetenskapen. Vetenskapsmannen visar en vetenskapsman måste visa en statistiskt giltig effektivitetskvot för läkemedlet. Den hjälper också till att bestämma effekten av någon sjukdom bland människor och djur.
• Alla branscher använder dagligen statistik för att utföra olika operationer. Ett av de viktigaste begreppen för varje industri är kvalitetstestning. Varje företag tillverkar dagligen många produkter. Och de vill inte heller kompromissa med kvaliteten. Företaget kan inte testa varje enskild produkt. För detta använder de statistikprov för att kontrollera kvalitetstestet av hela partiet.

Slutsats

Statistik och sannolikhet är betydande delar av matematiken. Men som statistikstuderande måste du känna till skillnaden mellan dessa två termer. Det finns många likheter mellan dessa två. Men de skiljer sig mycket från varandra.

Nu kanske du är säker på skillnaden mellan sannolikhet och statistik. Så gör dig redo med svaret närhelst någon kommer att fråga skillnaden mellan sannolikhet vs statistik.

Om du är en statistikstudent och behöver hjälp med sannolikhetsuppgifter samt hjälp med sannolikhetsläxor är vi här för att hjälpa dig. Få den bästa statistiska läxhjälpen från experterna till nominella avgifter. Skicka in ditt arbete nu!