9 Melhores Certificações SQL para impulsionar a sua carreira em 2021

Introdução

O banco de dados é o centro de todas as transações, e SQL é a linguagem mais popular para interagir com o banco de dados. Aprender SQL o ajudará de muitas maneiras ao longo de sua carreira, e se você está aprendendo sozinho ou junto com projetos, você pode deixar alguns conceitos que não são usados em seu projeto em particular, mas são importantes de outra forma. As certificações dão-lhe um método adequado para aprender. Como você aprende com especialistas, você obterá conhecimento prático e truques para efetivamente usar SQL para melhor desempenho e menos tempo de execução.

Importância da Certificação SQL

Certificação SQL lhe dará uma vantagem sobre outros candidatos que têm as mesmas habilidades e experiência que você. Claro que a experiência e o conhecimento técnico são importantes, mas as certificações tornam-se o factor decisivo quando candidatos com perfis semelhantes têm de ser filtrados. Existem diferentes certificações, e com base na posição que você está se candidatando e na experiência que você tem, você deve assumir as certificações uma a uma. As certificações também podem ajudá-lo a obter melhores projetos e papéis na sua empresa. Se você mudou de equipe na mesma empresa, as certificações ajudam sua nova equipe a entender sua especialização e habilidades essenciais. Ser certificado indica que você é um profissional naquela linguagem ou tecnologia em particular.

Best SQL Certifications

Existem muitos cursos e certificações de várias organizações; entretanto, nós escolhemos os mais eficazes que são reconhecidos pela maioria das grandes empresas e o tornarão pronto para a indústria:

Ultimate MySQL Bootcamp: Udemy

Este curso Udemy começa com o básico do MySQL e vai até o ensino de alguns conceitos avançados. O curso fornece uma série de exercícios. Cabe a você fazer o curso com a velocidade que você quiser.

Detalhes do curso

Conteúdo	Vídeos a pedido de 20 horas, quatro recursos para download e 141 artigos
Acesso	Acesso ao tempo de vida; aprendizagem auto-gerenciada
Prerequisito	Nenhum
Idioma	Inglês com legendas em inglês, italiano, japonês, polaco, francês, alemão, etc
Preço	Rs.365
Nível	Básico

Síllabus do curso

• Síllabus doSQL e instalação: SQL vs. MySQL, instalação no Windows e Mac
• Criar base de dados e tabelas: Criar e soltar tabelas, tipos de dados básicos
• Inserção de dados, NULL, NOT NULL, Teclas primárias, restrições de tabelas
• ComandosCRUD: SELECT, UPDATE, DELETE, exercícios de desafio
• Funções string: concat, substring, replace, reverse, char length, upper and lower
• Utilizar diferentes, ordenar por, limitar, como, wildcards
• Funções agregadas: contar, agrupar por, min, max, soma, avg
• Tipos de dados em detalhe: char, varchar, decimal, float, double, date, time, datetime, now, curdate, curtime, timestamps
• Operadores lógicos: não iguais, não semelhantes, maiores que, menores que, AND, OR, entre, não em, in, in, case statements
• Um a muitos: Juntas, chaves estrangeiras, união cruzada, união interna, união esquerda, união direita, Muitos a muitos
• Instagrama clone de dados: Instagram Clone Esquema, Esquema do usuário, gostos, comentários, fotos, hashtags, esquema completo
• Trabalhar com muitos dados GRANDES: Conjunto de dados JUMBO, exercícios
• Nó produtivo: Curso de colisão sobre o Nó.js, npm, MySQL, e outras linguagens
• Construir uma aplicação web: configurar, conectar Express e MySQL, adicionar templates EJS, conectar o formulário
• Acionadores de banco de dados: Escrever triggers, Prevenir Auto-Seguir Instagram Com Triggers, criar triggers de logger, Gerenciar Triggers, E Um Alerta

Saprender a Especialização em Ciência de Dados SQL

Este é um curso de especialização que visa aplicar todos os conceitos SQL utilizados para ciência de dados na prática. O primeiro curso de especialização é um curso básico que lhe permitirá com todos os conhecimentos de SQL que você precisará para o resto dos cursos. Existem quatro cursos:

1. SQL para Data Science.
2. Teste de Dados, Análise e AB com SQL.
3. Computação distribuída com Spark SQL.
4. SQL para Data Science Capstone Project.

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Detalhes do curso

Modo de aprendizagem	Online
Nível	Beginner
Duração	Quatro meses (com 5 horas/semana)
Idioma	Inglês com legendas em inglês
Preço	Assinatura mensal do curso

Síllabus do curso

1. SQL for Data Science (14 horas)

• Introdução, seleção e obtenção de dados usando SQL.
• Filtragem, ordenação e cálculo de dados com SQL.
• Subconsultas e junções em SQL.
• Modificação e análise de dados com SQL.

2. Análise e Teste de Dados com SQL

• Dados de Qualidade Desconhecida.
• Criar Conjuntos de Dados Limpos.
• Solução de Problemas doSQL.
• Estudo de Caso: AB Testing.

3. Computação distribuída com Spark SQL

• Introdução ao Spark.
• Conceitos do núcleo do Spark.
• Condutas de dados de engenharia.
• Aplicações de aprendizagem de máquinas da Spark.

4. SQL for Data Science Capstone Project

• Projecto Proposta e Selecção/Preparação de Dados.
• Estatísticas descritivas &Entendendo seus dados.
• Além das estatísticas descritivas (Mergulhar mais fundo/mais largo).
• Apresentando suas descobertas (Contar Histórias).

Fundação Base de Dados (1Z0-006)

Esta academia de oráculos é saudável e focada na carreira, usando tecnologias relevantes para a indústria. O currículo da base de dados consiste em 4 cursos:

1. Bases de dados.
2. Desenho e Programação de bases de dados com SQL.
3. Programação com PL/SQL.
4. Fundações de Desenvolvimento Expresso de Aplicações.

Pode fazer o exame de certificação com ou sem a frequência dos cursos. A Oracle recomenda a realização destes cursos.

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Exame Detalhes

Title	Base de Dados de Fundamentos de Órculos
Duração	150 minutos
Número de perguntas	75
Percentagem de passagem	60%
Formato	Percentagem múltipla
Preço	Rs.7188
Pré-requisitos	Nenhum

Exame do Programa de Estudos

• Conceitos de Banco de Dados.
• Conceitos de Banco de Dados Relacionais.

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• Requisitos de Recolha para o Desenho de Bases de Dados.
• Usar Modelação de Dados Conceptuais.
• Tipos de Modelos de Bases de Dados.
• Definir Níveis de Abstracção de Dados.
• A Linguagem de Modelagem de Dados e Bancos de Dados.
• Definindo Instância e Esquema em Bancos de Dados Relacionais.
• Modelagem de Dados – Criando o Modelo Físico.
• Utilizar Identificadores Únicos, Chaves Primárias e Estrangeiras.
• Definir Supertipo e Subtipo de Relacionamentos de Entidades.
• Resolver Muitos a Muitos Relacionamentos e Compostos de Identificadores Únicos.
• Documentar requisitos e regras de negócio.
• Tracking Data Changes Over Time.
• Using Attributes.
• Validar dados usando a normalização.
• Mapping the Physical Model.
• Mapping Primary, Composite Primary, and Foreign Keys.
• Identificando Relacionamentos.
• Introdução a SQL.
• Linguagem de Manipulação de Dados (DML) e Linguagem de Controle de Transações (TCL).
• Linguagem de Definição de Dados (DDL).
• Definindo e usando instruções de Seleção Básica.
• Definindo Junções de Tabela.
• Identificando Relações Hierárquicas, Recursivas e Arcos.
• Exibindo Dados Ordenados.

Excel para MySQL: Técnicas Analíticas para Especialização Empresarial

Esta é uma Especialização de Coursera que visa tocar em SQL do ponto de vista empresarial. Se o seu objetivo é entrar na ciência dos dados ou campos relacionados, este será um bom curso. Além de SQL, você também ganhará habilidades como Microsoft Excel, Business Analytics, ferramentas de ciência de dados, algoritmos e muito mais sobre processos de negócios. Há cinco cursos nesta especialização:

• Métricas de Negócios para Empresas Orientadas por Dados.
• Análise de Dados de Mestrado no Excel.
• Visualização e Comunicação de Dados com Tableau.
• Gerenciando Grandes Dados com MySQL.
• Aumentando os Lucros da Gestão Imobiliária: Aproveitamento da Análise de Dados.

Detalhes

Modo de aprendizagem	Em linha
Nível	Beginner
Duração	Série de meses (com 4 horas/semana)
Idioma	Inglês com legendas em inglês, árabe, chinês, espanhol, russo, etc.
Preço	Assinatura mensal do curso
Certificação	sim, partilhável no LinkedIn

Syllabus

1. Área de Métricas Empresariais para Empresas Orientadas por Dados (8 horas): Introdução à métrica de negócios, mercado de análise de negócios, aplicação da métrica de negócios ao estudo de caso de negócios.
2. Análise de dados deasterização em Excel (21 horas): Excel essentials, classificação binária, medidas de informação, regressão linear, construção de modelos.
3. Visualização e Comunicação de Dados com Tableau (25 horas): Tableau, visualizações, lógica, projeto.
4. Gerenciando Grandes Dados com MySQL (41 horas): bancos de dados relacionais, consultas para uma única tabela, dados de grupo, endereçando dados complexos através de consultas.
5. Aumentando o Lucro da Gestão de Imóveis: Aproveitamento da Análise de Dados (23 horas): Extração e visualização de dados, modelagem, fluxo de caixa e lucros, painel de dados.

MySQL para análise de dados e BI

Por este curso Udemy, você pode se tornar um especialista em SQL para análise de dados e negócios. O curso cobre o MySQL em profundidade e começa do básico e depois passa para tópicos avançados de SQL. Também tem muitos exercícios para aperfeiçoar os seus conhecimentos.

Detalhes

Modo de aprendizagem	Em linha
Nível	Primeiro a avançado
Duração	Acesso ao tempo de vida, auto-aprendizagem com 9.5 horas de vídeo sob demanda, 154 artigos, 95 recursos para download
Língua	Inglês com legendas em inglês, italiano, polonês, espanhol, romeno, etc.
Preço	Rs.700
Pré-requisitos	Nenhum

Syllabus

• Introdução a bases de dados, SQL e MySQL.
• Teoria doSQL: SQL como uma linguagem declarativa, DDL, palavras-chave, DML, DCL, TCL.
• Terminologias básicas: Base de dados relacional, chave primária, chave estrangeira, chave única, valores nulos.
• Instalar MySQL: modelo cliente-servidor, configuração de uma conexão, interface MySQL.
• Primeiro passo em SQL: arquivos SQL, criação de um banco de dados, introdução aos tipos de dados, tipos de dados fixos e flutuantes, criação de tabelas, usando o banco de dados e tabelas.
• MySQL constraints: Restrições de chave primária, Restrições de chave estrangeira, Restrição de chave única, NOT NULL
• SQL Melhores práticas.
• SQL Select, Insert, Update, Delete, Aggregate functions, joins, subqueries, views, Stored routines.
• Advanced SQL Topics: Tipos de variáveis MySQL, sessão, e variáveis globais, triggers, variáveis de sistema definidas pelo usuário, a instrução CASE.
• Combinação SQL e Tableau.

Aprender Programação SQL

Este curso LinkedIn é para iniciantes e cobre todos os aspectos importantes do SQL. O curso também inclui muitos arquivos de exercícios para a prática. Por ser um curso popular, dúvidas e problemas comuns são abordados pelo amplo e ativo fórum. Após a conclusão, você também será capaz de entender como fazer o ajuste de desempenho e as melhores abordagens para consulta de banco de dados, juntamente com todos os conceitos centrais como joins, agregados, seleção, e assim por diante.

Detalhes

Modo de aprendizagem	Online
Nível	Beginner
Duração	Acesso ao tempo de vida, auto-aprendizagem com 1 hora e 27 minutos de vídeo on-demand, 5-quizzes de capítulo
Idioma	Inglês
Preço	Sinscrição mensal
Certificação Exame	LinkedIn Learning Certificate National Association of State Boards of Accountancy (NASBA)
Pre-requisitos	Nenhum
Partitura mínima de passagem	70%

Syllabus

• Selecionar dados da base de dados.
• Entendendo tipos de JOIN.
• Tipos de dados, Matemática, e funções úteis: Compound select, transformar dados, usando aliases para encurtar nomes de campos.
• Adicionar ou modificar dados.
• Superar erros SQL comuns.

Análise de dados Big Moderno com especialização SQL

Este é um curso de nível iniciante onde você pode aprender SQL e também aprender a aplicar o conhecimento para usar grandes dados para análise. Esta especialização tem três cursos:

• Fundações para Análise de Grandes Dados com SQL.
• Analisando Grandes Dados com SQL.
• Gerenciando Grandes Dados em Clusters e Armazenamento em Nuvem.

Detalhes

Modo de aprendizagem	Online
Nível	Beginner
Duração	Aplicação. 4 meses com 3 horas/semana
Língua	Inglês com legendas em francês, português (brasileiro), russo, Espanhol
Preço	Inscrição mensal
Pre-requisitos	Nenhum

Syllabus

• Fundações para Análise de Grandes Dados com SQL (12 horas): dados e banco de dados, bancos de dados relacionais e SQL, Grandes dados, ferramentas SQL para grandes análises de dados.
• Análise de Grandes Dados com SQL (17 horas): SQL selecionando, filtrando dados, agrupando e agregando dados.
• Gestão de grandes dados em clusters e armazenamento em nuvem (21 horas): Dados em clusters e armazenamento em nuvem, definindo tabelas de banco de dados, colunas, tipos de dados e tipos de arquivos, gerenciando conjuntos de dados em clusters e armazenamento em nuvem, Hive e Impala.

Analizar dados com SQL

Este é um curso básico da Codecademy que é útil para todos, seja um comerciante ou um analista. Se você não tem conhecimentos prévios de programação e quer entrar em funções técnicas e trabalhar com dados, este é um bom curso para começar.

Detalhes

Modo de aprendizagem	Online
Nível	Beginner
Duração	Seis semanas
Idioma	Inglês
Preço	Inscrição mensal
Pré-requisitos	Nenhum

Syllabus

• Bases doSQL.
• Pergunta de dados.
• Calcular e resumir dados.
• Joins.
• Analisar dados reais com SQL.
• Projectos manuais: Cálculo de taxas de rotatividade, segmentação de clientes RPA, detecção de fraude RPA.

SQL avançado para cientistas de dados

Este é um curso popular e ensina aspectos básicos e avançados de filtragem SQL e manipulação de dados. O curso é projetado para focar nas demandas de SQL para cientistas de dados e cobre o essencial de SQL a partir da perspectiva de um cientista de dados.

Detalhes

Modo de aprendizagem	Online
Nível	Beginner
Duração	1 hora e 24 minutos, um ficheiro de projecto, 5 questionários de capítulo
Idioma	Inglês
Preço	Sinscrição mensal
Pré-requisitos	Nenhum

Syllabus

• SQL é uma ferramenta para a ciência dos dados.
• Estatística básica com SQL.
• Munging de dados com SQL.
• Filtragem de agregação de joins.
• Funções de janela e dados ordenados.
• Preparação de dados para ferramentas analíticas.

Conclusão

MySQL e Microsoft SQL são as plataformas de banco de dados mais populares. SQL é fácil de aprender e extremamente importante, tanto para aplicações web quanto para projetos de ciência de dados. Existem muitos bancos de dados NoSQL, mas SQL tem ampla aceitação e é usado na maioria dos grandes projetos. Com as certificações em mãos, você pode ganhar exposição a muitos projetos práticos e adicionar o mesmo ao seu perfil, o que o ajudará no longo prazo. A maioria das certificações da lista são para desenvolvedores de nível básico e intermediário, cobrindo a maior parte do SQL que você precisará para fins mais práticos.

Deixe-nos saber se você precisa de mais informações sobre qualquer uma das certificações.

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