Statistica, la scienza della raccolta, analisi, presentazione e interpretazione dei dati. I bisogni governativi di dati di censimento e di informazioni su una varietà di attività economiche hanno fornito gran parte dell’impulso iniziale per il campo della statistica. Attualmente la necessità di trasformare le grandi quantità di dati disponibili in molti campi applicati in informazioni utili ha stimolato gli sviluppi sia teorici che pratici della statistica.
I dati sono i fatti e le cifre che sono raccolti, analizzati e riassunti per la presentazione e l’interpretazione. I dati possono essere classificati come quantitativi o qualitativi. I dati quantitativi misurano quanto o quanti di qualcosa, mentre i dati qualitativi forniscono etichette, o nomi, per categorie di elementi simili. Per esempio, supponiamo che un particolare studio sia interessato a caratteristiche come età, sesso, stato civile e reddito annuale per un campione di 100 individui. Queste caratteristiche sarebbero chiamate le variabili dello studio, e i valori dei dati per ciascuna delle variabili sarebbero associati ad ogni individuo. Così, i valori dei dati di 28 anni, maschio, single e 30.000 dollari sarebbero registrati per un maschio single di 28 anni con un reddito annuale di 30.000 dollari. Con 100 individui e 4 variabili, il set di dati avrebbe 100 × 4 = 400 elementi. In questo esempio, l’età e il reddito annuale sono variabili quantitative; i valori dei dati corrispondenti indicano quanti anni e quanti soldi per ogni individuo. Il genere e lo stato civile sono variabili qualitative. Le etichette maschio e femmina forniscono i dati qualitativi per il genere, e le etichette single, sposato, divorziato e vedovo indicano lo stato civile.
I metodi di indagine campionaria sono usati per raccogliere dati da studi osservazionali, e i metodi di progettazione sperimentale sono usati per raccogliere dati da studi sperimentali. L’area della statistica descrittiva riguarda principalmente i metodi di presentazione e interpretazione dei dati utilizzando grafici, tabelle e riassunti numerici. Ogni volta che gli statistici usano i dati di un campione, cioè un sottoinsieme della popolazione, per fare affermazioni su una popolazione, stanno eseguendo un’inferenza statistica. La stima e la verifica delle ipotesi sono procedure usate per fare inferenze statistiche. Campi come l’assistenza sanitaria, la biologia, la chimica, la fisica, l’educazione, l’ingegneria, gli affari e l’economia fanno ampio uso dell’inferenza statistica.
I metodi di probabilità furono sviluppati inizialmente per l’analisi dei giochi d’azzardo. La probabilità gioca un ruolo chiave nell’inferenza statistica; è usata per fornire misure della qualità e della precisione delle inferenze. Molti dei metodi di inferenza statistica sono descritti in questo articolo. Alcuni di questi metodi sono usati principalmente per studi su singole variabili, mentre altri, come la regressione e l’analisi di correlazione, sono usati per fare inferenze sulle relazioni tra due o più variabili.
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