MPP adatbázis

Az MPP adatbázis (a tömegesen párhuzamos feldolgozás rövidítése) egy olyan tárolási struktúra, amelyet úgy terveztek, hogy több feldolgozóegység egyszerre több műveletet tudjon kezelni.

Egy ilyen típusú adattárház-architektúrában minden feldolgozóegység függetlenül működik, saját operációs rendszerrel és dedikált memóriával. Ez lehetővé teszi, hogy az MPP-adatbázisok hatalmas adatmennyiségeket kezeljenek, és sokkal gyorsabb elemzést nyújtsanak a nagy adathalmazok alapján.

Az MPP-adatbázis-architektúrának több típusa létezik, mindegyiknek megvannak a maga előnyei és hátrányai. A Grid computing például több számítógépet használ elosztott hálózatokban, és az erőforrásokat opportunisztikusan, a rendelkezésre állás alapján használja. Ez csökkenti a szerverhely költségeit, ugyanakkor korlátozza a sávszélességet és a kapacitást csúcsidőben vagy túl sok kérés esetén.

Egy másik népszerű módszer, a számítógépek klaszterezése csökkenti ezt a problémát azáltal, hogy a rendelkezésre álló teljesítményt csomópontokká kapcsolja össze, amelyek több feladat elvégzése érdekében egymással összekapcsolódhatnak. Az MPP-adatbázisok egyre népszerűbbek, mivel a kisebb számítási csomópontok összekapcsolhatók, hogy egyetlen cél érdekében működjenek.

Ez csökkenti a költségeket is, mivel az MPP-adatbázisok horizontálisan skálázhatók (egyszerűen több számítási csomópont hozzáadása egy szerveren), nem pedig vertikálisan (több szerver hozzáadása a feldolgozáshoz).

Mire használhatók az MPP-adatbázisok?

A szervezetek által előállított adatok mennyisége manapság azt jelenti, hogy a vállalatok nem támaszkodhatnak egyetlen szerverre, vagy nem kell bőségesen fizetniük a hatalmas adathalmazok kezeléséhez szükséges fizikai szerverkapacitásért. Ehelyett az MPP egyre népszerűbb alternatívává válik számos környezetben.

Nézze meg a Sisense-t működés közben:

Explore Dashboard

Az üzleti intelligenciában például az MPP-adatbázisok azt jelentik, hogy egy szervezetben több ember egyszerre futtathatja saját adatelemzéseit és lekérdezéseit anélkül, hogy késedelmet vagy hosszabb válaszidőt tapasztalna. Különösen a nagyobb szervezetek esetében ez a fokú rugalmasság több érdekelt fél számára biztosít igény szerinti információt.

Az MPP-adatbázisok az adatok egyetlen helyen történő központosítására is hasznosak. Ahelyett, hogy hatalmas adathalmazokat kellene feldarabolni, az MPP lehetővé teszi, hogy azokat egyetlen helyen tárolják, és különböző pontokról férjenek hozzá. Ez magában foglalja a különböző adatok, például marketing-, webes, működési, logisztikai és HR-adatok tárolását.

A nagyobb szervezetek számára ez a központosított erőforrás megkönnyíti a meglátások feltárását, az elsőre talán nem is látható adatkapcsolatok összekapcsolását, sőt olyan dashboardok készítését is, amelyek több releváns információt tartalmaznak, mint a széttagolt adatokból építettek. Végül, az MPP általában a legjobban alkalmas a strukturált adathalmazok kezelésére, szemben az olyan modellekkel, mint például az adattavak.

Lásd a Sisense in Action-t.