Azzal a problémával, hogy az adatok hogyan jutnak be a szervezetbe, hol léteznek vagy átalakulnak a különböző folyamatokon és rendszereken keresztül, az adatvezetők kitalálták az adatvonal kifejezést, hogy az adatok örökségét függőségi szempontból (sorrendben) megjelenítsék. A vonalvezetés dokumentálja az adatok eredetét, mozgását, felhasználását és az útjuk során bekövetkezett változásokat.
Az adatok vonalvezetése lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy nyomon kövessék az adatokat, ahogyan azok az egyes célállomásokon keresztül haladnak, nyomon követve az adatok módosításait és hibáit a forrásukig. Amikor az adatok változnak, akkor azok jelentése, célja és adatminőségi pontszáma is megváltozik, ami adatpontatlanságokat eredményez. Az adatok vonalvezetése lehetővé teszi az adatfelhasználók számára, hogy pontosan megállapítsák az adatproblémák okát, és kijavítsák azokat. Emellett információs ellenőrzési nyomvonalat is biztosít.
Az adatvonalazás különböző típusainak megértése
Az adatvonalazás magyarázatának megkísérlésekor különböző emberek különböző definíciókat kínálnak, mivel nézeteik a felhasználói szerepüktől és a megválaszolni kívánt kérdéstől függnek.
Példakérdések, amelyek megválaszolásában a vonalazás segíthet:
- Melyek azok az irányelvek, amelyeket ennek az üzleti folyamatnak a végrehajtása során alkalmaztak?
- Milyen minőségi szabályokat érvényesítettek, mielőtt ezt a jelentést elküldték az ügyfélnek?
- Kik azok a személyek a felelősségi láncban, akik biztosítják, hogy az adathalmaz helyes legyen?
- Alá kell-e írnom ezt az ellenőrzési jelentést?
A nézeteket két csoportba sorolhatjuk. Az első nézet a technikai adatvonal, amely a megfelelés, a műveletek, az eljárások, az átalakítások és az adatkombinációk szempontjából kulcsfontosságú elemeket felügyeli. A másik az üzleti adatok vonalvezetése, ez a technikai vonalvezetés nézetét nyújtja egy alkalmazási vagy üzleti szinten, amely lehetővé teszi az üzleti felhasználók számára, hogy megértsék az adatok szerepét az üzleti folyamatokban.
A technikai adatok felhasználói jellemzően az informatikai osztályon tartózkodnak. A technikai adatok vonalvezetésével az informatikai erőforrások azonosítani tudják, hogy az érzékeny adatok hol találhatók, hogyan változnak, kinek van hozzáférése, hogyan osztják meg őket és milyen a minőségi szintjük. Ez az információ képessé teszi a technikai felhasználókat arra, hogy megválaszolják az adatok érzékenységére és minőségére vonatkozó kérdéseket a megfelelőség és pontosság biztosítása érdekében.
Az üzleti adatok vonalvezetése betekintést nyújt abba, hogy az adatok hogyan illeszkednek az üzlethez és a különböző üzleti eredményekhez, ha az információ átalakul. Az üzleti szemszögből történő adatvonalvezetés lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy válaszoljanak az adatokkal kapcsolatos kérdésekre, ahogyan azok az üzlethez kapcsolódnak, átláthatóságot biztosítva az adatelemzési csatornában a pontos, megbízható üzleti intelligencia előállítása érdekében. Az üzleti adatok vonalvezetése túlmutat a metaadatok közötti kapcsolatokon, megvizsgálja a szabályokat, a gyakoriságot, a kritikusságot, a felhasználási kontextust, meghatározza a tulajdonjogot és dokumentálja a tudást.
Az adatok vonalvezetésének nyomon követése a létrehozástól a felhasználásig azt jelenti, hogy a szervezeteknek integrált adatkatalógus keretrendszerre van szükségük, amely magában foglalja a megfelelő adatvonal-eszközöket.
Az adatvonal-eszközök kihasználása az intelligens adatkatalógus felépítéséhez
Az üzleti és a technikai vonalvezetés követése egy adatkezelési keretrendszeren keresztül segít a szervezeteknek szabványos adatdefiníciókat kidolgozni és dokumentálni az információkat. Továbbá a vállalatok minőségi pontszámokat és üzleti vonalvezetést is bevonhatnak az adatok bizalmának kiépítése és az adatdefiníciók üzleti esetekhez való kapcsolása érdekében.
A részletes adatkatalógus valósággá tételéhez a szervezeteknek integrált és automatizált adatvonalvezetési képességekkel rendelkező adatintelligencia-platformot kell elfogadniuk. Az automatizált adatvonal-funkciók beépítésével a vállalatok automatikusan profilozzák az adatokat, és metaadatokat vonnak ki, amint azok bekerülnek az üzletbe. A vonalvezetés rögzítése azonban nem elég, az is kritikus fontosságú, hogy azt meg lehessen tekinteni és böngészni lehessen. Az ideális lineage nézet egy “lineage böngészőt” mutatna a felhasználóknak, amely lehetővé tenné számukra, hogy a lineage-et a megválaszolni kívánt kérdés szempontjából legmegfelelőbb perspektívából tekintsék meg. Ennek eredményeképpen az üzleti felhasználók gyorsan feltárják a mintákat, és összekapcsolják az információkat a különböző üzleti folyamatokkal és eredményekkel. Ez részletes üzleti kontextust és ismereteket biztosít az összes vállalati adatvagyon köré.
A platformon belüli adatminőségi funkciók azt is mérik, hogy az adatminőségi erőfeszítések milyen hatást gyakorolnak az üzleti elvárásokhoz képest. Az adatminőség különböző üzleti környezetekre gyakorolt hatásainak megértésével az üzleti felhasználók bizalmat kapnak az adataik iránt.
Az adatminőséget és az automatikus adatvonal-követési eszközöket magában foglaló, kiterjedt, üzleti célú adatkatalógus segítségével a vállalatok csökkentik az adatok félreértésének kockázatát az üzleti felhasználók körében. Ehelyett biztosítják, hogy az üzleti felhasználók igény szerint kiváló minőségű, üzleti adatokkal rendelkezzenek, hogy nagyobb nyereséget termeljenek.
Információkat keres az automatizált adatfelépítési eszközökről? Töltse le a fenti vagy az alábbi cikket, hogy többet tudjon meg.
Az adatvonalazás alapjairól további információkért olvassa el ezt a definíciót a TechTarget WhatIs.com oldaláról: https://whatis.techtarget.com/definition/data-lineage.