9 Mejores Certificaciones SQL para impulsar tu Carrera en 2021

Introducción

La base de datos es el centro de todas las transacciones, y SQL es el lenguaje más popular para interactuar con la base de datos. Aprender SQL le ayudará de muchas maneras a lo largo de su carrera, y si está aprendiendo por su cuenta o junto con los proyectos, puede dejar algunos conceptos que no se utilizan en su proyecto particular, pero que son importantes por otra parte. Las certificaciones le ofrecen un método adecuado para aprender. Dado que usted aprende de los expertos, obtendrá conocimientos prácticos y trucos para utilizar eficazmente SQL para el mejor rendimiento y menos tiempo de ejecución.

Importancia de la certificación SQL

La certificación SQL le dará una ventaja sobre otros candidatos que tienen las mismas habilidades y experiencia que usted. Por supuesto, la experiencia y los conocimientos técnicos son importantes, pero las certificaciones se convierten en el factor decisivo cuando hay que filtrar candidatos con perfiles similares. Existen diferentes certificaciones, y en función del puesto al que opte y de la experiencia que tenga, deberá obtener las certificaciones una por una. Las certificaciones también pueden ayudarte a conseguir mejores proyectos y funciones en tu empresa. Si has cambiado de equipo en la misma empresa, las certificaciones ayudan a tu nuevo equipo a entender tu especialización y tus principales habilidades. Estar certificado indica que eres un profesional en ese lenguaje o tecnología en particular.

Mejores certificaciones de SQL

Hay muchos cursos y certificaciones por parte de varias organizaciones; sin embargo, hemos elegido los más efectivos que son reconocidos por la mayoría de las grandes empresas y te harán estar preparado para la industria:

Ultimate MySQL Bootcamp: Udemy

Este curso de Udemy comienza con los fundamentos de MySQL y llega a enseñar algunos conceptos avanzados. El curso proporciona una gran cantidad de ejercicios. Depende de ti hacer el curso a la velocidad que quieras.

Detalles del curso

Contenido	Vídeos a la carta de 20 horas, cuatro recursos descargables y 141 artículos
Acceso	De por vida; aprendizaje a ritmo propio
Requisito previo	Ninguno
Idioma	Inglés con subtítulos en inglés, italiano, japonés, polaco, francés, alemán, etc
Precio	Rs.365
Nivel	Básico

Programa del curso

• Resumen e instalación de SQL: SQL vs. MySQL, instalación en Windows y Mac
• Creación de base de datos y tablas: Creación y eliminación de tablas, tipos de datos básicos
• Inserción de datos, NULL, NOT NULL, claves primarias, restricciones de tablas
• Comandos CRUD: SELECT, UPDATE, DELETE, ejercicios de desafío
• Funciones de cadena: concat, substring, replace, reverse, char length, upper and lower
• Uso de distinct, order by, limit, like, wildcards
• Funciones de agregación: count, group by, min, max, sum, avg
• Tipos de datos en detalle: char, varchar, decimal, float, double, date, time, datetime, now, curdate, curtime, timestamps
• Operadores lógicos: not equal, not like, greater than, less than, AND, OR, between, not in, in, case statements
• One to many: Joins, foreign keys, cross join, inner join, left join, right join, Many to many
• Clon de datos de Instagram: Esquema del clon de Instagram, esquema de usuarios, likes, comentarios, fotos, hashtags, esquema completo
• Trabajar con muchos BIG data: Conjunto de datos JUMBO, ejercicios
• Introducción a Node: Curso intensivo sobre Node.js, npm, MySQL, y otros lenguajes
• Construyendo una aplicación web: configurar, conectar Express y MySQL, añadir plantillas EJS, conectar el formulario
• Triggers de la base de datos: escribiendo triggers, previniendo los auto-seguimientos de Instagram con triggers, creando triggers de registro, gestionando triggers, y una advertencia

Aprende los fundamentos de SQL para la especialización en ciencia de datos

Este es un curso de especialización que tiene como objetivo aplicar todos los conceptos de SQL utilizados para la ciencia de datos de forma práctica. El primer curso de la especialización es un curso básico que te capacitará con todos los conocimientos de SQL que necesitarás para el resto de los cursos. Hay cuatro cursos:

1. SQL para la ciencia de datos.
2. Data Wrangling, Analysis, and AB Testing with SQL.
3. Distributed Computing with Spark SQL.
4. SQL for Data Science Capstone Project.

Detalles del curso

Modo de aprendizaje	Online
Nivel	Principiante
Duración	Cuatro meses (con 5 horas/semana)
Idioma	Inglés con subtítulos en inglés
Precio	Suscripción mensual a Coursera

Plan de estudios

1. SQL para la ciencia de datos (14 horas)

• Introducción, selección y obtención de datos con SQL.
• Filtrado, ordenación y cálculo de datos con SQL.
• Subconsultas y uniones en SQL.
• Modificación y análisis de datos con SQL.

2. Manipulación, análisis y pruebas AB de datos con SQL

• Datos de calidad desconocida.
• Creación de conjuntos de datos limpios.
• Solución de problemas con SQL.
• Estudio de casos: AB Testing.

3. Computación distribuida con Spark SQL

• Introducción a Spark.
• Conceptos básicos de Spark.
• Ingeniería de conductos de datos.
• Aplicaciones de aprendizaje automático de Spark.

4. SQL for Data Science Capstone Project

• Propuesta de proyecto y selección/preparación de datos.
• Estadística descriptiva &Comprensión de los datos.
• Más allá de la estadística descriptiva (profundizar/ampliar).
• Presentación de los hallazgos (Storytelling).

Fundamentos de Bases de Datos (1Z0-006)

Esta academia de oracle es completa y está enfocada a la carrera, utilizando tecnologías relevantes para la industria. El plan de estudios de la base de datos consta de 4 cursos:

1. Fundamentos de la base de datos.
2. Diseño y programación de la base de datos con SQL.
3. Programación con PL/SQL.
4. Fundamentos de desarrollo de Application Express.

Se puede hacer el examen de certificación con o sin realizar los cursos. Oracle recomienda hacer estos cursos.

Detalles del examen

Título	Oracle Database Foundations
Duración	150 minutos
Número de preguntas	75
Porcentaje de aprobados	60%
Formato	Múltiples opciones
Precio	Rs.7188
Requisitos previos	Ninguno

Programa del examen

• Conceptos de bases de datos.
• Conceptos de bases de datos relacionales.
• Recogida de requisitos para el diseño de bases de datos.
• Uso del modelado conceptual de datos.
• Tipos de modelos de bases de datos.
• Definición de niveles de abstracción de datos.
• El lenguaje de las bases de datos y el modelado de datos.
• Definición de instancias y esquemas en bases de datos relacionales.
• Modelado de datos – Creación del modelo físico.
• Utilización de identificadores únicos, claves primarias y foráneas.
• Definición de relaciones de entidad de supertipo y subtipo.
• Resolución de relaciones de muchos a muchos e identificadores únicos compuestos.
• Documentación de requisitos y reglas de negocio.
• Seguimiento de los cambios de datos a lo largo del tiempo.
• Uso de atributos.
• Validación de datos mediante normalización.
• Mapeo del modelo físico.
• Mapeo de claves primarias, primarias compuestas y foráneas.
• Identificación de relaciones.
• Introducción a SQL.
• Utilización del Lenguaje de Manipulación de Datos (DML) y del Lenguaje de Control de Transacciones (TCL).
• Utilización del Lenguaje de Definición de Datos (DDL).
• Definición y uso de sentencias Basic Select.
• Definir uniones de tablas.
• Identificar relaciones jerárquicas, recursivas y de arco.
• Mostrar datos ordenados.

Excel a MySQL: Analytic Techniques for Business Specialization

Se trata de una Especialización de Coursera que pretende tocar SQL desde un punto de vista empresarial. Si tu objetivo es adentrarte en la ciencia de los datos o campos relacionados, este será un buen curso. Junto con SQL, también ganarás habilidades como Microsoft Excel, Business Analytics, herramientas de ciencia de datos y algoritmos y más sobre los procesos de negocio. Hay cinco cursos en esta especialización:

• Métricas de negocio para empresas impulsadas por datos.
• Dominar el análisis de datos en Excel.
• Visualización y comunicación de datos con Tableau.
• Gestión de Big Data con MySQL.
• Aumentar los beneficios de la gestión inmobiliaria: Aprovechando la Analítica de Datos.

Detalles

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Modo de aprendizaje	Online
Nivel	Principiante
Duración	Siete meses (con 4 horas/semana)
Idioma	Inglés con subtítulos en inglés, árabe, chino, español, ruso, etc.
Precio	Suscripción mensual de Coursera
Certificación	sí, compartible en LinkedIn

Syllabus

1. Métricas de negocio para empresas impulsadas por datos (8 horas): Introducción a las métricas empresariales, mercado de la analítica empresarial, aplicación de las métricas empresariales al estudio de casos empresariales.
2. Mastering Data Analysis in Excel (21 horas): Fundamentos de Excel, clasificación binaria, medidas de información, regresión lineal, construcción de modelos.
3. Visualización de datos y comunicación con Tableau (25 horas): Tableau, visualizaciones, lógica, proyecto.
4. Gestión de Big Data con MySQL (41 horas): bases de datos relacionales, consultas para una sola tabla, agrupar datos, abordar datos complejos mediante consultas.
5. Aumentar los beneficios de la gestión inmobiliaria: Aprovechando la Analítica de Datos (23 horas): Extracción y visualización de datos, modelado, flujo de caja y beneficios, cuadro de mando de datos.

MySQL para el análisis de datos y BI

A través de este curso Udemy, podrás convertirte en un experto en SQL para el análisis de datos y negocios. El curso cubre MySQL en profundidad y comienza desde lo básico y luego pasa a los temas avanzados de SQL. También tiene un montón de ejercicios para perfeccionar tus conocimientos.

Detalles

Modo de aprendizaje	Online
Nivel	De principiante a avanzado
Duración	Acceso de por vida, autoaprendizaje con 9.5 horas de vídeo a la carta, 154 artículos, 95 recursos descargables
Idioma	Inglés con subtítulos en inglés, italiano, polaco, español, rumano, etc.
Precio	Rs.700
Requisitos previos	Ninguno

Syllabus

• Introducción a las bases de datos, SQL y MySQL.
• Teoría de SQL: SQL como lenguaje declarativo, DDL, palabras clave, DML, DCL, TCL.
• Terminologías básicas: Base de datos relacional, clave primaria, clave foránea, clave única, valores nulos.
• Instalación de MySQL: modelo cliente-servidor, configuración de una conexión, interfaz de MySQL.
• Primeros pasos en SQL: Archivos SQL, creación de una base de datos, introducción a los tipos de datos, tipos de datos fijos y flotantes, creación de tablas, uso de la base de datos y tablas.
• Constricciones de MySQL: Restricciones de clave primaria, restricciones de clave foránea, restricción de clave única, NOT NULL
• Mejores prácticas de MySQL.
• Seleccionar, insertar, actualizar, eliminar, funciones agregadas, uniones, subconsultas, vistas, rutinas almacenadas.
• Temas de SQL avanzado: Tipos de variables de MySQL, sesión y variables globales, disparadores, variables de sistema definidas por el usuario, la sentencia CASE.
• Combinación de SQL y Tableau.

Aprendizaje de la programación SQL

Este curso de LinkedIn es para principiantes y cubre todos los aspectos importantes de SQL. El curso también incluye muchos archivos de ejercicios para practicar. Al tratarse de un curso popular, las dudas y problemas comunes se abordan en el amplio y activo foro. Después de la terminación, usted también será capaz de entender cómo hacer el ajuste de rendimiento y los mejores enfoques para la consulta de bases de datos, junto con todos los conceptos básicos como las uniones, agregados, seleccione, y así sucesivamente.

Detalles

Modo de aprendizaje	Online
Nivel	Principiante
Duración	Acceso de por vida, autoaprendizaje con 1 hora y 27 minutos de vídeo a la carta, 5-capítulos
Idioma	Inglés
Precio	Suscripción mensual
Certificación del examen	Certificado de aprendizaje enlazado National Association of State Boards of Accountancy (NASBA)
Pre-requisitos	Ninguno
Puntuación mínima para aprobar	70%

Syllabus

• Seleccione los datos de la base de datos.
• Comprender los tipos de JOIN.
• Tipos de datos, matemáticas y funciones útiles: Compound select, transformar datos, usar alias para acortar los nombres de los campos.
• Añadir o modificar datos.
• Superar los errores más comunes de SQL.

Modernos análisis de Big data con especialización en SQL

Este es un curso de nivel inicial en el que podrás aprender SQL y también aprenderás a aplicar los conocimientos para usar big data para analítica. Esta especialización cuenta con tres cursos:

• Fundamentos para el análisis de Big Data con SQL.
• Analización de Big Data con SQL.
• Gestión de Big Data en clusters y almacenamiento en la nube.

Detalles

Modo de aprendizaje	Online
Nivel	Principiante
Duración	Aprox. 4 meses con 3 horas/semana
Idioma	Inglés con subtítulos en francés, portugués (brasileño), ruso, Español
Precio	Suscripción mensual
Requisitos previos	Ninguno

Syllabus

• Fundamentos para el análisis de Big Data con SQL (12 horas): datos y base de datos, bases de datos relacionales y SQL, Big data, herramientas SQL para el análisis de big data.
• Análisis de Big Data con SQL (17 horas): SQL select, filtrado de datos, agrupación y agregación de datos.
• Gestión de Big Data en clusters y almacenamiento en la nube (21 horas): Datos en clústeres y almacenamiento en la nube, definición de tablas de bases de datos, columnas, tipos de datos y tipos de archivos, gestión de conjuntos de datos en clústeres y almacenamiento en la nube, Hive e Impala.

Analizar datos con SQL

Este es un curso básico de Codecademy que es útil para todo el mundo, ya sea un comercializador o un analista. Si no tienes conocimientos previos de programación y quieres entrar en roles técnicos y trabajar con datos, este es un buen curso para empezar.

Detalles

Modo de aprendizaje	Online
Nivel	Principiante
Duración	Seis semanas
Idioma	Inglés
Precio	Suscripción mensual
Pre-requisitos	Ninguno

Silabio

• Básicos de SQL.
• Consulta de datos.
• Calcular y resumir datos.
• Joins.
• Analizar datos reales con SQL.
• Proyectos prácticos: Cálculo de las tasas de churn, segmentación de clientes RPA, detección de fraude RPA.

SQL avanzado para científicos de datos

Este es un curso popular y enseña aspectos básicos y avanzados de filtrado y manipulación de datos SQL. El curso está diseñado para centrarse en las demandas de SQL para los científicos de datos y cubre lo esencial de SQL desde la perspectiva de un científico de datos.

Detalles

Modo de aprendizaje	Online
Nivel	Principiante
Duración	1 hora 24 minutos, un archivo de proyecto, 5 cuestionarios de capítulos
Idioma	Inglés
Precio	Suscripción mensual
Pre-requisitos	Ninguno

Syllabus

• SQL es una herramienta para la ciencia de datos.
• Estadística básica con SQL.
• Montaje de datos con SQL.
• El filtrado se une a la agregación.
• Funciones de ventana y datos ordenados.
• Preparación de datos para herramientas de análisis.

Conclusión

MySQL y Microsoft SQL son las plataformas de bases de datos más populares. SQL es fácil de aprender y extremadamente importante, tanto para aplicaciones web como para proyectos de ciencia de datos. Hay muchas bases de datos NoSQL, pero SQL tiene una gran aceptación y se utiliza en la mayoría de los grandes proyectos. Con las certificaciones en la mano, puedes ganar exposición a muchos proyectos prácticos y añadirlos a tu perfil, lo que te ayudará a largo plazo. La mayoría de las certificaciones de la lista son para desarrolladores de nivel básico e intermedio, y cubren la mayor parte del SQL que necesitará para la mayoría de los fines prácticos.

Háganos saber si necesita más información sobre cualquiera de las certificaciones.

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