Die 9 besten SQL-Zertifizierungen für Ihre Karriere im Jahr 2021

Einführung

Die Datenbank ist das Zentrum aller Transaktionen, und SQL ist die beliebteste Sprache für die Interaktion mit der Datenbank. Das Erlernen von SQL wird Ihnen im Laufe Ihrer Karriere in vielerlei Hinsicht helfen, und wenn Sie alleine oder im Rahmen von Projekten lernen, werden Sie vielleicht einige Konzepte vergessen, die in Ihrem speziellen Projekt nicht verwendet werden, aber sonst wichtig sind. Zertifizierungen geben Ihnen eine geeignete Lernmethode an die Hand. Da Sie von Experten lernen, erhalten Sie praktisches Wissen und Tricks, um SQL effektiv für beste Leistung und weniger Ausführungszeit zu nutzen.

Bedeutung der SQL-Zertifizierung

Die SQL-Zertifizierung verschafft Ihnen einen Vorteil gegenüber anderen Bewerbern, die die gleichen Fähigkeiten und Erfahrungen wie Sie haben. Natürlich sind Erfahrung und technisches Wissen wichtig, aber Zertifizierungen werden zum entscheidenden Faktor, wenn es darum geht, Bewerber mit ähnlichen Profilen herauszufiltern. Es gibt verschiedene Zertifizierungen, und je nach der Stelle, auf die Sie sich bewerben, und der Erfahrung, die Sie mitbringen, sollten Sie die Zertifizierungen nacheinander erwerben. Zertifizierungen können Ihnen auch dabei helfen, bessere Projekte und Rollen in Ihrem Unternehmen zu bekommen. Wenn Sie im selben Unternehmen das Team gewechselt haben, helfen Zertifizierungen Ihrem neuen Team, Ihre Spezialisierung und Kernkompetenzen zu verstehen. Eine Zertifizierung zeigt, dass Sie ein Profi in der jeweiligen Sprache oder Technologie sind.

Beste SQL-Zertifizierungen

Es gibt viele Kurse und Zertifizierungen von verschiedenen Organisationen; wir haben jedoch die effektivsten ausgewählt, die von den meisten großen Unternehmen anerkannt werden und Sie industrietauglich machen:

Ultimate MySQL Bootcamp: Udemy

Dieser Udemy-Kurs beginnt mit den Grundlagen von MySQL und geht bis zur Vermittlung einiger fortgeschrittener Konzepte. Der Kurs bietet eine Vielzahl von Übungen. Es liegt an Ihnen, den Kurs in der von Ihnen gewünschten Geschwindigkeit zu absolvieren.

Kursdetails

Inhalt	Abrufbare Videos von 20 Stunden, vier herunterladbare Ressourcen und 141 Artikel
Zugang	Lebenslanger Zugang; Selbstgesteuertes Lernen
Voraussetzungen	Keine
Sprache	Englisch mit Untertiteln in Englisch, Italienisch, Japanisch, Polnisch, Französisch, Deutsch, etc
Preis	Rs.365
Niveau	Grundkenntnisse

Lehrplan

• SQL Überblick und Installation: SQL vs. MySQL, Installation auf Windows und Mac
• Erstellen von Datenbanken und Tabellen: Tabellen erstellen und löschen, grundlegende Datentypen
• Daten einfügen, NULL, NOT NULL, Primärschlüssel, Tabellenbeschränkungen
• CRUD-Befehle: SELECT, UPDATE, DELETE, Challenge-Übungen
• String-Funktionen: concat, substring, replace, reverse, char length, upper und lower
• Verwenden von distinct, order by, limit, like, wildcards
• Aggregate-Funktionen: count, group by, min, max, sum, avg
• Datentypen im Detail: char, varchar, decimal, float, double, date, time, datetime, now, curdate, curtime, timestamps
• Logische Operatoren: not equal, not like, greater than, less than, AND, OR, between, not in, in, case statements
• One to many: Joins, Fremdschlüssel, Cross Join, Inner Join, Left Join, Right Join, Many to many
• Instagram Datenklon: Instagram Clone Schema, Users Schema, likes, comments, photos, hashtags, complete schema
• Working with lots of BIG data: JUMBO-Datensatz, Übungen
• Einführung in Node: Crashkurs zu Node.js, npm, MySQL und andere Sprachen
• Erstellung einer Web-App: Einrichten, Verbinden von Express und MySQL, Hinzufügen von EJS-Vorlagen, Verbinden des Formulars
• Datenbank-Trigger: Schreiben von Triggern, Verhindern von Instagram-Selfies mit Triggern, Erstellen von Logger-Triggern, Verwalten von Triggern und eine Warnung

Learn SQL Basics for Data Science Specialization

Dies ist ein Spezialisierungskurs, der darauf abzielt, alle SQL-Konzepte, die für Data Science verwendet werden, praktisch anzuwenden. Der erste Kurs der Spezialisierung ist ein Grundkurs, der Ihnen alle SQL-Kenntnisse vermittelt, die Sie für die restlichen Kurse benötigen. Es gibt vier Kurse:

1. SQL for Data Science.
2. Data Wrangling, Analysis, and AB Testing with SQL.
3. Distributed Computing with Spark SQL.
4. SQL for Data Science Capstone Project.

Kursdetails

Lernmodus	Online
Niveau	Anfänger
Dauer	Vier Monate (mit 5 Stunden/Woche)
Sprache	Englisch mit englischen Untertiteln
Preis	Coursera Monatsabonnement

Kursplan

1. SQL for Data Science (14 Stunden)

• Einführung, Auswahl und Abruf von Daten mit SQL.
• Filtern, Sortieren und Berechnen von Daten mit SQL.
• Unterabfragen und Joins in SQL.
• Modifizieren und Analysieren von Daten mit SQL.

2. Data Wrangling, Analysis, and AB Testing with SQL

• Data of Unknown Quality.
• Creating Clean Datasets.
• SQL Problem Solving.
• Case Study: AB Testing.

3. Distributed Computing mit Spark SQL

• Einführung in Spark.
• Spark Core Concepts.
• Engineering Data Pipelines.
• Machine Learning Anwendungen von Spark.

4. SQL for Data Science Capstone Project

• Projektvorschlag und Datenauswahl/-aufbereitung.
• Deskriptive Statistik &Daten verstehen.
• Über die deskriptive Statistik hinaus (Tiefer eintauchen/breiter werden).
• Die Ergebnisse präsentieren (Storytelling).

Database Foundation (1Z0-006)

Diese Oracle-Akademie ist gesund und karriereorientiert und verwendet branchenrelevante Technologien. Der Datenbank-Lehrplan besteht aus 4 Kursen:

1. Datenbank-Foundation.
2. Datenbank-Design und Programmierung mit SQL.
3. Programmierung mit PL/SQL.
4. Application Express Development Foundation.

Sie können die Zertifizierungsprüfung mit oder ohne Teilnahme an den Kursen ablegen. Oracle empfiehlt die Teilnahme an diesen Kursen.

Prüfungsdetails

Titel	Oracle Database Foundations
Dauer	150 Minuten
Anzahl der Fragen	75
Prozentsatz der bestandenen Fragen	60%
Format	Multiple choice
Preis	Rs.7188
Voraussetzungen	Keine

Prüfungslehrplan

• Datenbankkonzepte.
• Relationale Datenbankkonzepte.
• Anforderungen für den Datenbankentwurf erfassen.
• Konzeptionelle Datenmodellierung verwenden.
• Typen von Datenbankmodellen.
• Datenabstraktionsebenen definieren.
• Die Sprache der Datenbank- und Datenmodellierung.
• Definieren von Instanz und Schema in relationalen Datenbanken.
• Datenmodellierung – Erstellen des physischen Modells.
• Verwenden von eindeutigen Bezeichnern, Primär- und Fremdschlüsseln.
• Definieren von Supertype- und Subtype-Entity-Beziehungen.
• Auflösen von Many-to-Many-Beziehungen und zusammengesetzten eindeutigen Bezeichnern.
• Dokumentieren von Geschäftsanforderungen und -regeln.
• Verfolgen von Datenänderungen im Laufe der Zeit.
• Verwenden von Attributen.
• Validieren von Daten mithilfe von Normalisierung.
• Das physische Modell abbilden.
• Primärschlüssel, zusammengesetzte Primärschlüssel und Fremdschlüssel abbilden.
• Beziehungen identifizieren.
• Einführung in SQL.
• Datenmanipulationssprache (DML) und Transaktionssteuerungssprache (TCL) verwenden.
• Datendefinitionssprache (DDL) verwenden.
• Basische Select-Anweisungen definieren und verwenden.
• Tabellen-Joins definieren.
• Hierarchische, rekursive und Bogenbeziehungen identifizieren.
• Sortierte Daten anzeigen.

Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business Specialization

Dies ist eine Spezialisierung von Coursera, die darauf abzielt, SQL aus einem geschäftlichen Blickwinkel zu betrachten. Wenn Sie in die Datenwissenschaft oder verwandte Bereiche einsteigen wollen, ist dies ein guter Kurs. Neben SQL werden Sie auch Kenntnisse in Microsoft Excel, Business Analytics, Data Science Tools und Algorithmen sowie über Geschäftsprozesse erwerben. Es gibt fünf Kurse in dieser Spezialisierung:

• Business Metrics for Data-Driven Companies.
• Mastering Data Analysis in Excel.
• Data Visualization and Communication with Tableau.
• Managing Big Data with MySQL.
• Increasing Real Estate Management Profits: Nutzbarmachung von Datenanalysen.

Details

Lernmethode	Online
Niveau	Anfänger
Dauer	Sieben Monate (mit 4 Stunden/Woche)
Sprache	Englisch mit Untertiteln in Englisch, Arabisch, Chinesisch, Spanisch, Russisch, usw.
Preis	Coursera Monatsabonnement
Zertifizierung	ja, teilbar auf LinkedIn

Syllabus

1. Business Metrics for Data-Driven Companies (8 Stunden): Einführung in die Geschäftsmetrik, Marktplatz der Geschäftsanalytik, Anwendung der Geschäftsmetrik auf die Geschäftsfallstudie.
2. Mastering Data Analysis in Excel (21 Stunden): Excel-Grundlagen, binäre Klassifizierung, Informationsmaße, lineare Regression, Modellbildung.
3. Datenvisualisierung und Kommunikation mit Tableau (25 Stunden): Tableau, Visualisierungen, Logik, Projekt.
4. Verwaltung von Big Data mit MySQL (41 Stunden): relationale Datenbanken, Abfragen für eine einzelne Tabelle, Gruppierung von Daten, Umgang mit komplexen Daten durch Abfragen.
5. Gewinnsteigerung im Immobilienmanagement: Harnessing Data Analytics (23 Stunden): Datenextraktion und Visualisierung, Modellierung, Cashflow und Gewinne, Daten-Dashboard.

MySQL für Datenanalyse und BI

Mit diesem Udemy-Kurs können Sie ein SQL-Experte für Daten- und Geschäftsanalysen werden. Der Kurs deckt MySQL eingehend ab und beginnt mit den Grundlagen und geht dann zu fortgeschrittenen SQL-Themen über. Es gibt auch viele Übungen, um Ihr Wissen zu perfektionieren.

Details

Lernmodus	Online
Level	Anfänger bis Fortgeschrittene
Dauer	lebenslanger Zugang, Selbststudium mit 9.5 Stunden Video auf Abruf, 154 Artikel, 95 herunterladbare Ressourcen
Sprache	Englisch mit Untertiteln in Englisch, Italienisch, Polnisch, Spanisch, Rumänisch, etc.
Preis	Rs.700
Voraussetzungen	Keine

Lehrplan

• Einführung in Datenbanken, SQL und MySQL.
• SQL Theorie: SQL als deklarative Sprache, DDL, Schlüsselwörter, DML, DCL, TCL.
• Grundlegende Terminologien: Relationale Datenbank, Primärschlüssel, Fremdschlüssel, eindeutiger Schlüssel, Nullwerte.
• Installation von MySQL: Client-Server-Modell, Einrichten einer Verbindung, MySQL-Schnittstelle.
• Erste Schritte in SQL: SQL-Dateien, Erstellen einer Datenbank, Einführung in Datentypen, feste und gleitende Datentypen, Erstellen von Tabellen, Verwenden der Datenbank und Tabellen.
• MySQL-Beschränkungen: Primärschlüssel-Constraints, Fremdschlüssel-Constraints, Unique Key Constraint, NOT NULL
• SQL Best Practices.
• SQL Select, Insert, Update, Delete, Aggregate Functions, Joins, Subqueries, Views, Stored Routines.
• Advanced SQL Topics: Typen von MySQL-Variablen, Sitzungs- und globale Variablen, Trigger, benutzerdefinierte Systemvariablen, die CASE-Anweisung.
• Kombinieren von SQL und Tableau.

SQL-Programmierung lernen

Dieser LinkedIn-Kurs richtet sich an Anfänger und behandelt alle wichtigen Aspekte von SQL. Der Kurs enthält auch viele Übungsdateien zum Üben. Da es sich um einen beliebten Kurs handelt, werden häufige Zweifel und Probleme in dem umfangreichen und aktiven Forum angesprochen. Nach Abschluss des Kurses werden Sie auch in der Lage sein zu verstehen, wie man Performance-Tuning und die besten Ansätze für Datenbankabfragen durchführt, zusammen mit allen Kernkonzepten wie Joins, Aggregate, Select usw.

Details

Voraussetzungen

Lernmodus	Online
Level	Anfänger
Dauer	lebenslanger Zugang, Selbststudium mit 1 Stunde 27 Minuten On-Demand-Video, 5-Kapitel-Quiz
Sprache	Englisch
Preis	Monatsabonnement
Keine
Mindestpunktzahl zum Bestehen	70%

Syllabus

• Daten aus der Datenbank auswählen.
• Verstehen von JOIN-Typen.
• Datentypen, Mathematik und hilfreiche Funktionen: Compound select, Daten transformieren, Aliase verwenden, um Feldnamen zu verkürzen.
• Daten hinzufügen oder ändern.
• Gängige SQL-Fehler überwinden.

Moderne Big-Data-Analyse mit SQL-Spezialisierung

Dies ist ein Kurs für Anfänger, in dem Sie SQL lernen und auch erfahren, wie Sie das Wissen für die Nutzung von Big Data für Analysen anwenden können. Diese Spezialisierung umfasst drei Kurse:

• Grundlagen für die Big-Data-Analyse mit SQL.
• Analyse von Big Data mit SQL.
• Verwaltung von Big Data in Clustern und Cloud-Speicher.

Details

Lernmethode	Online
Niveau	Anfänger
Dauer	ca. 4 Monate mit 3 Stunden/Woche
Sprache	Englisch mit Untertiteln in Französisch, Portugiesisch (Brasilianisch), Russisch, Spanisch
Preis	Monatsabonnement
Voraussetzungen	Keine

Syllabus

• Grundlagen für Big Data Analyse mit SQL (12 Stunden): Daten und Datenbanken, relationale Datenbanken und SQL, Big Data, SQL-Tools für die Big-Data-Analyse.
• Analyse von Big Data mit SQL (17 Stunden): SQL select, Filtern von Daten, Gruppieren und Aggregieren von Daten.
• Verwaltung von Big Data in Clustern und Cloud-Speichern (21 Stunden): Daten in Clustern und Cloud-Storage, Definition von Datenbanktabellen, Spalten, Datentypen und Dateitypen, Verwaltung von Datensätzen in Clustern und Cloud-Storage, Hive und Impala.

Daten mit SQL analysieren

Dies ist ein Grundkurs von Codecademy, der für jeden nützlich ist, sei es ein Marketer oder ein Analyst. Wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung haben und in eine technische Rolle schlüpfen und mit Daten arbeiten wollen, ist dies ein guter Kurs für den Anfang.

Details

Lernmethode	Online
Niveau	Anfänger
Dauer	Sechs Wochen
Sprache	Englisch
Preis	Monatsabonnement
Vorab-Voraussetzungen	Keine

Lehrplan

• SQL Grundlagen.
• Datenabfragen.
• Daten berechnen und zusammenfassen.
• Joins.
• Reale Daten mit SQL analysieren.
• Praktische Projekte: Berechnung von Abwanderungsraten, RPA-Kundensegmentierung, RPA-Betrugserkennung.

Advanced SQL for Data Scientists

Dies ist ein beliebter Kurs und lehrt grundlegende und fortgeschrittene Aspekte der SQL-Filterung und Datenmanipulation. Der Kurs ist so konzipiert, dass er sich auf die Anforderungen von SQL für Datenwissenschaftler konzentriert und die Grundlagen von SQL aus der Sicht eines Datenwissenschaftlers behandelt.

Details

Lernmethode	Online
Niveau	Anfänger
Dauer	1 Stunde 24 Minuten, eine Projektdatei, 5 Kapitel Quiz
Sprache	Englisch
Preis	Monatsabonnement
VoraussetzungenVoraussetzungen	Keine

Syllabus

• SQL ist ein Werkzeug für Data Science.
• Grundlagen der Statistik mit SQL.
• Datenverarbeitung mit SQL.
• Filterung, Joins, Aggregation.
• Fensterfunktionen und geordnete Daten.
• Aufbereitung von Daten für Analysetools.

Abschluss

MySQL und Microsoft SQL sind die beliebtesten Datenbankplattformen. SQL ist leicht zu erlernen und extrem wichtig, sowohl für Webanwendungen als auch für Data-Science-Projekte. Es gibt viele NoSQL-Datenbanken, aber SQL hat eine breite Akzeptanz und wird in den meisten großen Projekten verwendet. Mit Zertifizierungen in der Hand können Sie sich in vielen praktischen Projekten engagieren und diese zu Ihrem Profil hinzufügen, was Ihnen langfristig helfen wird. Die meisten der aufgelisteten Zertifizierungen richten sich an Entwickler der Grund- und Mittelstufe und decken die meisten der SQL-Kenntnisse ab, die Sie für die meisten praktischen Zwecke benötigen.

Sagen Sie uns Bescheid, wenn Sie weitere Informationen zu einer der Zertifizierungen benötigen.

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