- Úvod
- Důležitost certifikace SQL
- Nejlepší certifikace SQL
- Ultimate MySQL Bootcamp: Tento kurz Udemy začíná základy MySQL a pokračuje výukou některých pokročilých konceptů. Kurz poskytuje velké množství cvičení. Záleží jen na vás, jakou rychlostí budete kurz absolvovat.
- Základy jazyka SQL pro specializaci Data Science
- Database Foundation (1Z0-006)
- Excel to MySQL: Toto je specializace od společnosti Coursera, která si klade za cíl dotknout se jazyka SQL z obchodního hlediska. Pokud je vaším cílem dostat se do oblasti datové vědy nebo příbuzných oborů, bude to dobrý kurz. Vedle SQL získáte také dovednosti jako Microsoft Excel, Business Analytics, nástroje datové vědy a algoritmy a další informace o podnikových procesech. V této specializaci je pět kurzů: Business Metrics for Data-Driven Companies. Mastering Data Analysis in Excel. Data Visualization and Communication with Tableau. Managing Big Data with MySQL. Increasing Real Estate Management Profits: Využití datové analýzy.
- MySQL pro datovou analýzu a BI
- Učení programování SQL
- Moderní analýza velkých dat se specializací SQL
- Analýza dat pomocí SQL
- Pokročilý SQL pro datové vědce
- Závěr
Úvod
Databáze je centrem všech transakcí a SQL je nejoblíbenější jazyk pro interakci s databází. Naučit se jazyk SQL vám v mnoha ohledech pomůže v průběhu vaší kariéry, a pokud se učíte samostatně nebo spolu s projekty, můžete opustit některé koncepty, které se ve vašem konkrétním projektu nepoužívají, ale jinak jsou důležité. Certifikace vám poskytnou správný způsob učení. Protože se učíte od odborníků, získáte praktické znalosti a triky, jak efektivně používat SQL pro co nejlepší výkon a kratší dobu provádění.
Důležitost certifikace SQL
Certifikace SQL vám poskytne výhodu před ostatními kandidáty, kteří mají stejné dovednosti a zkušenosti jako vy. Zkušenosti a technické znalosti jsou samozřejmě důležité, ale certifikace se stávají rozhodujícím faktorem, když je třeba filtrovat kandidáty s podobnými profily. Existují různé certifikace a na základě pozice, o kterou se ucházíte, a zkušeností, které máte, byste měli certifikace získávat jednu po druhé. Certifikace vám také mohou pomoci získat lepší projekty a role ve firmě. Pokud jste změnili tým ve stejné společnosti, certifikace pomohou novému týmu pochopit vaši specializaci a základní dovednosti. Získání certifikátu znamená, že jste profesionálem v daném jazyce nebo technologii.
Nejlepší certifikace SQL
Různé organizace pořádají mnoho kurzů a certifikací, my jsme však vybrali ty nejefektivnější, které uznává většina velkých společností a díky kterým budete připraveni v oboru:
Ultimate MySQL Bootcamp: Tento kurz Udemy začíná základy MySQL a pokračuje výukou některých pokročilých konceptů. Kurz poskytuje velké množství cvičení. Záleží jen na vás, jakou rychlostí budete kurz absolvovat.
Detaily kurzu
Obsah | Videa na vyžádání v délce 20 hodin, čtyři zdroje ke stažení a 141 článků |
Přístup | Na celý život; samostudium |
Předpoklady | žádné |
Jazyk | Angličtina s titulky v angličtině, italštině, japonštině, polštině, francouzštině, němčině atd |
Cena | Rs.365 |
Úroveň | Základní |
Soubor kurzů
- Přehled a instalaceSQL: SQL vs. MySQL, instalace na Windows a Mac
- Vytvoření databáze a tabulek: Vytvoření a zrušení tabulky, základní datové typy
- Vkládání dat, NULL, NOT NULL, primární klíče, omezení tabulky
- Příkazy CRUD: SELECT, UPDATE, DELETE, úkolová cvičení
- Řetězcové funkce: concat, substring, replace, reverse, délka znaku, upper a lower
- Použití distinct, order by, limit, like, zástupné znaky
- Agregované funkce: count, group by, min, max, sum, avg
- Datové typy podrobně: Znak, varchar, decimal, float, double, datum, čas, datetime, now, curdate, curtime, časové značky
- Logické operátory: not equal, not like, greater than, less than, AND, OR, between, not in, in, case statements
- One to many: Spojení, cizí klíče, křížové spojení, vnitřní spojení, levé spojení, pravé spojení, mnoho k mnoha
- Klonování dat: Klonovací schéma Instagramu, schéma uživatelů, lajky, komentáře, fotky, hashtagy, kompletní schéma
- Práce s velkým množstvím velkých dat: JUMBO dataset, cvičení
- Představení uzlu: Rychlokurz Node.js, npm, MySQL a dalších jazycích
- Stavba webové aplikace: nastavení, připojení Express a MySQL, přidání šablon EJS, připojení formuláře
- Spouštěče databáze: Vytvoření spouštěčů, správa spouštěčů a varování
Základy jazyka SQL pro specializaci Data Science
Jedná se o specializační kurz, jehož cílem je prakticky aplikovat všechny koncepty jazyka SQL používané pro data science. První kurz specializace je základním kurzem, který vám umožní získat veškeré znalosti SQL, které budete potřebovat v ostatních kurzech. Kurzy jsou čtyři:
- SQL pro datovou vědu.
- Data Wrangling, Analysis, and AB Testing with SQL.
- Distributed Computing with Spark SQL.
- SQL for Data Science Capstone Project.
Detaily kurzu
způsob výuky | Online |
Úroveň | Začátečník |
Doba trvání | Čtyři měsíce (s 5. hodin/týden) |
Jazyk | Angličtina s anglickými titulky |
Cena | Měsíční předplatné kurzu |
Soubor předmětů
1. SQL pro datovou vědu (14 hodin)
- Úvod, výběr a načítání dat pomocí SQL.
- Filtrování, třídění a výpočty dat pomocí SQL.
- Poddotazy a spojování v SQL.
- Modifikace a analýza dat pomocí SQL.
2. Třídění, analýza a AB testování dat pomocí SQL
- Data neznámé kvality.
- Vytváření čistých datových sad.
- Řešení problémů s SQL.
- Případová studie:
3. Distribuované výpočty se Spark SQL
- Úvod do Sparku.
- Jádrové koncepty Sparku.
- Inženýrské datové potrubí.
- Machine Learning Applications of Spark.
4. SQL for Data Science Capstone Project
- Project Proposal and Data Selection/Preparation.
- Deskriptivní statistiky &Pochopení vašich dat.
- Přesahující deskriptivní statistiky (ponořte se hlouběji/rozšiřte se).
- Prezentace vašich zjištění (vyprávění příběhů).
Database Foundation (1Z0-006)
Tato akademie společnosti Oracle je plnohodnotná a zaměřená na kariéru, využívá technologie relevantní pro průmysl. Databázové osnovy se skládají ze 4 kurzů:
- Základy databází.
- Návrh a programování databází s SQL.
- Programování s PL/SQL.
- Základy vývoje aplikací Express.
Certifikační zkoušku můžete složit s absolvováním kurzů nebo bez nich. Společnost Oracle doporučuje absolvovat tyto kurzy.
Detaily zkoušky
Název | Oracle Database Foundations |
Délka | 150 minut |
Počet otázek | 75 |
Procento úspěšnosti | 60% |
Formát | Více možností |
Cena | Rs.7188 |
Předpoklady | Žádné |
Zkouškové osnovy
- Koncepty databází.
- Koncepty relačních databází.
- Shromažďování požadavků pro návrh databáze.
- Použití konceptuálního modelování dat.
- Typy modelů databází.
- Definice úrovní abstrakce dat.
- Jazyk databází a datového modelování.
- Definování instancí a schémat v relačních databázích.
- Datové modelování – tvorba fyzického modelu.
- Používání jedinečných identifikátorů, primárních a cizích klíčů.
- Definování vztahů nadtypu a podtypu entit.
- Řešení vztahů mnoho k mnoha a složené jedinečné identifikátory.
- Dokumentace obchodních požadavků a pravidel.
- Sledování změn dat v čase.
- Používání atributů.
- Ověřování dat pomocí normalizace.
- Mapování fyzického modelu.
- Mapování primárních, složených primárních a cizích klíčů.
- Identifikace vztahů.
- Úvod do SQL.
- Použití jazyka pro manipulaci s daty (DML) a jazyka pro řízení transakcí (TCL).
- Použití jazyka pro definici dat (DDL).
- Definice a použití základních příkazů Select.
- Definování spojování tabulek.
- Identifikace hierarchických, rekurzivních a obloukových vztahů.
- Zobrazení setříděných dat.
Excel to MySQL: Toto je specializace od společnosti Coursera, která si klade za cíl dotknout se jazyka SQL z obchodního hlediska. Pokud je vaším cílem dostat se do oblasti datové vědy nebo příbuzných oborů, bude to dobrý kurz. Vedle SQL získáte také dovednosti jako Microsoft Excel, Business Analytics, nástroje datové vědy a algoritmy a další informace o podnikových procesech. V této specializaci je pět kurzů:
- Business Metrics for Data-Driven Companies.
- Mastering Data Analysis in Excel.
- Data Visualization and Communication with Tableau.
- Managing Big Data with MySQL.
- Increasing Real Estate Management Profits: Využití datové analýzy.
Podrobnosti
Způsob výuky | Online |
Úroveň | Začátečník |
Délka | Sedm měsíců (s výukou 4 hodiny/týden) |
Jazyk | Angličtina s titulky v češtině, arabštině, čínštině, španělštině, ruštině atd. |
Cena | Měsíční předplatné kurzu |
Certifikace | ano, možnost sdílení na LinkedIn |
Systém
- Business Metrics for Data-Driven Companies (8 hodin): Úvod do podnikových metrik, trh podnikové analytiky, aplikace podnikových metrik na případové studii podniku.
- Zvládnutí analýzy dat v Excelu (21 hodin):
- Vizualizace dat a komunikace s Tableau (25 hodin): Základy Excelu, binární klasifikace, informační míry, lineární regrese, tvorba modelů:
- Správa velkých dat pomocí MySQL (41 hodin): relační databáze, dotazy pro jednu tabulku, skupinová data, řešení komplexních dat pomocí dotazů.
- Zvyšování zisků ze správy nemovitostí: (23 hodin): Využití datové analýzy:
MySQL pro datovou analýzu a BI
Díky tomuto kurzu na Udemy se můžete stát expertem na SQL pro datovou a obchodní analýzu. Kurz se podrobně zabývá MySQL a začíná od základů, poté přechází k pokročilým tématům SQL. Obsahuje také spoustu cvičení pro zdokonalení vašich znalostí.
Detaily
Způsob výuky | Online |
Úroveň | Začátečník až pokročilý |
Délka | přístup na celý život, samostudium s 9. ročníkem.5 hodin videa na vyžádání, 154 článků, 95 zdrojů ke stažení |
Jazyk | Angličtina s titulky v angličtině, italštině, polštině, španělštině, rumunštině atd. |
Cena | 700 Kč. |
Předpoklady | Žádné |
Učební plán
- Úvod do databází, SQL a MySQL.
- TeorieSQL: SQL jako deklarativní jazyk, DDL, klíčová slova, DML, DCL, TCL.
- Základní terminologie:
- Instalace MySQL: model klient-server, nastavení připojení, rozhraní MySQL.
- První kroky v SQL:
- Omezení MySQL: soubory SQL, vytvoření databáze, úvod do datových typů, pevné a plovoucí datové typy, vytváření tabulek, používání databáze a tabulek:
- SQL Best practices.
- SQL Select, Insert, Update, Delete, Aggregate functions, joins, subqueries, views, Stored routines.
- Pokročilá témata SQL:
- Kombinace SQL a Tableau.
Učení programování SQL
Tento kurz LinkedIn je určen pro začátečníky a pokrývá všechny důležité aspekty SQL. Součástí kurzu je také mnoho souborů s cvičeními k procvičení. Vzhledem k tomu, že se jedná o populární kurz, jsou běžné pochybnosti a problémy řešeny prostřednictvím širokého a aktivního fóra. Po absolvování budete také schopni pochopit, jak provádět ladění výkonu a nejlepší přístupy k dotazování v databázi, spolu se všemi základními koncepty, jako jsou spoje, agregáty, výběry atd.
Detaily
Způsob výuky | Online |
Úroveň | Začátečník |
Délka | přístup na celý život, samostudium s 1 hodinou 27 minutami videa na vyžádání, 5-kvízy ke kapitolám |
Jazyk | Angličtina |
Cena | Měsíční předplatné |
Certifikace ke zkoušce | LinkedIn Learning Certificate Národní asociace státních účetních rad (NASBA) |
Předplatné.rekvizity | žádné |
Minimální úspěšnost | 70 % |
Sylabus
- Vyberte si údaje z databáze.
- Poznání typů JOIN.
- Datové typy, matematika a užitečné funkce: Složený výběr, transformace dat, použití aliasů pro zkrácení názvů polí.
- Přidání nebo úprava dat.
- Překonání běžných chyb jazyka SQL.
Moderní analýza velkých dat se specializací SQL
Jedná se o kurz pro začátečníky, kde se můžete naučit jazyk SQL a také se naučit aplikovat znalosti pro využití velkých dat pro analýzu. Tato specializace má tři kurzy:
- Základy analýzy velkých dat s SQL.
- Analýza velkých dat s SQL.
- Správa velkých dat v clusterech a cloudových úložištích.
Detaily
Způsob výuky | Online |
Úroveň | Začátečník |
Délka | Přibližně. 4 měsíce při 3 hodinách/týden |
Jazyk | Angličtina s titulky ve francouzštině, portugalštině (brazilštině), ruštině, Španělština |
Cena | Měsíční předplatné |
Předpoklady | Žádné |
Učební plán
- Základy analýzy velkých dat s SQL (12 hodin): Data a databáze, relační databáze a SQL, velká data, nástroje SQL pro analýzu velkých dat.
- Analýza velkých dat pomocí SQL (17 hodin): SQL select, filtrování dat, seskupování a agregace dat.
- Správa velkých dat v clusterech a cloudových úložištích (21 hodin):
Analýza dat pomocí SQL
Jedná se o základní kurz od Codecademy, který je užitečný pro každého, ať už je to marketér nebo analytik. Pokud nemáte žádné předchozí znalosti programování a chcete vstoupit do technických rolí a pracovat s daty, je to dobrý kurz pro začátek.
Detaily
Způsob výuky | Online |
Úroveň | Začátečník |
Doba trvání | Šest týdnů |
Jazyk | Angličtina |
Cena | Měsíční předplatné |
Předplatnérekvizity | Žádné |
Školní program
- ZákladySQL.
- Dotazování na data.
- Vypočítávání a sumarizace dat.
- Spojování.
- Analýza reálných dat pomocí SQL.
- Praktické projekty:
Pokročilý SQL pro datové vědce
Tento oblíbený kurz učí základní i pokročilé aspekty filtrování a manipulace s daty pomocí SQL. Kurz je navržen tak, aby se zaměřil na požadavky SQL pro datové vědce a pokrývá základy SQL z pohledu datového vědce.
Detaily
Způsob výuky | Online |
Úroveň | Začátečník |
Trvání | 1 hodina 24 minut, jeden projektový soubor, 5 kvízů k jednotlivým kapitolám |
Jazyk | Angličtina |
Cena | Měsíční předplatné |
Předplatné-rekvizity | Žádné |
Systém
- SQL je nástroj pro datovou vědu.
- Základní statistiky s SQL.
- Vyhledávání dat pomocí SQL.
- Agregace spojů filtrování.
- Okno funkce a uspořádaná data.
- Příprava dat pro analytické nástroje.
Závěr
MySQL a Microsoft SQL jsou nejoblíbenější databázové platformy. SQL se snadno učí a je nesmírně důležitá jak pro webové aplikace, tak pro projekty datové vědy. Existuje mnoho databází NoSQL, ale SQL má široké uznání a používá se ve většině velkých projektů. S certifikacemi v ruce se můžete seznámit s mnoha praktickými projekty a přidat si je do svého profilu, což vám z dlouhodobého hlediska pomůže. Většina certifikací ze seznamu je určena pro vývojáře základní a středně pokročilé úrovně a pokrývá většinu SQL, které budete potřebovat pro většinu praktických účelů.
Pokud budete potřebovat více informací o některé z certifikací, dejte nám vědět.
Lidé také čtou:
- Nejlepší kurzy SQL
- Nejlepší certifikace SQL Serveru
- Certifikace SQL
- Nejlepší knihy o SQL
- Otázky k pohovorům o SQL
- SQL. Příkazy
- SQL Cheat Sheet
- Rozdíl mezi NoSQL vs MySQL
- Dotazy na pohovor k DBMS
- Normalizace v DBMS
- Co je MongoDB?