Încercând să știe cum intră datele în organizație, unde există sau se transformă pe măsură ce călătoresc prin diferite procese și sisteme, liderii de date au inventat termenul de linie a datelor pentru a vizualiza moștenirea datelor dintr-o perspectivă de dependență (ordine). Liniajul documentează originile, mișcarea, utilizările și orice modificări ale datelor în timpul călătoriei lor.
Liniajul datelor permite organizațiilor să urmărească datele pe măsură ce trec prin fiecare destinație, urmărind modificările și erorile datelor până la sursa lor. Atunci când datele se modifică, la fel se întâmplă și cu semnificația, scopul și scorul calității datelor, ceea ce duce la inexactități ale datelor. Liniajul datelor le permite utilizatorilor de date să identifice cu precizie cauza problemelor legate de date și să le remedieze. De asemenea, oferă o pistă de audit a informației.
Înțelegerea diferitelor tipuri de liniarizare a datelor
Când se încearcă să se explice liniarizarea, diferite persoane vor oferi definiții diferite, deoarece opiniile lor depind de rolul lor ca utilizator și de întrebarea la care încearcă să răspundă.
Exemple de întrebări la care liniarizarea poate ajuta să răspundă:
- Care sunt politicile care au fost aplicate în executarea acestui proces de afaceri?
- Ce reguli de calitate au fost aplicate înainte ca acest raport să fie trimis unui client?
- Cine sunt persoanele care se află în lanțul de responsabilitate pentru a se asigura că setul de date este corect?
- Ar trebui să semnez acest raport de audit?
Putem clasifica aceste puncte de vedere în două grupuri. Primul punct de vedere este linia tehnică a datelor, care supraveghează elementele care sunt cruciale pentru conformitate, operațiuni, proceduri, transformări și combinații de date. Cealaltă este linia de date de afaceri, aceasta oferă o vedere a liniei tehnice la un nivel de aplicație sau de afaceri, care permite utilizatorilor de afaceri să înțeleagă rolul datelor în procesele de afaceri.
Utilizatorii de date tehnice locuiesc de obicei în departamentul IT. Cu ajutorul liniei datelor tehnice, resursele IT pot identifica unde se află datele sensibile, cum se modifică, cine are acces, cum sunt partajate și care sunt nivelurile de calitate ale acestora. Aceste informații le permit utilizatorilor tehnici să răspundă la întrebările legate de date cu privire la cât de sensibile sunt acestea și la calitatea lor, pentru a asigura conformitatea și acuratețea.
Liniația datelor de afaceri oferă o perspectivă asupra modului în care datele se potrivesc afacerii și asupra diferitelor rezultate de afaceri în cazul în care informațiile se transformă. Liniajul datelor din perspectiva afacerii permite utilizatorilor să răspundă la întrebări privind datele în raport cu afacerea, oferind transparență în canalul de analiză a datelor pentru a produce informații de afaceri precise și fiabile. Liniajul datelor de afaceri se uită dincolo de conexiunile dintre metadate, se uită la reguli, frecvență, criticitate, context de utilizare și determină proprietatea și documentează cunoștințele.
Cu toate acestea, urmărirea liniei de date de la creație până la utilizare înseamnă că organizațiile au nevoie de un cadru integrat de catalog de date care să încorporeze instrumentele potrivite de linie de date.
Utilizarea instrumentelor de linie de date pentru a construi un catalog de date inteligent
Să urmărim atât linia de afaceri, cât și cea tehnică prin intermediul unui cadru de guvernanță a datelor ajută organizațiile să dezvolte definiții standard ale datelor și să documenteze informațiile. Mai mult decât atât, companiile pot include scoruri de calitate și linia de afaceri pentru a construi încrederea în date și pentru a conecta definițiile de date la cazurile de afaceri.
Pentru a transforma un catalog de date detaliat într-o realitate, organizațiile trebuie să adopte o platformă de inteligență a datelor cu capacități integrate și automatizate de linie de date. Prin încorporarea funcțiilor automatizate de aliniere a datelor, companiile profilează automat datele și extrag metadatele de îndată ce acestea intră în afacere. Cu toate acestea, capturarea liniei de date nu este suficientă, ci este, de asemenea, esențială posibilitatea de a o vizualiza și de a o parcurge. Vizualizarea ideală a liniilor ar prezenta utilizatorilor un „browser de linii” care le-ar permite acestora să vizualizeze liniile din perspectiva cea mai semnificativă pentru întrebarea la care încearcă să răspundă. Ca urmare, utilizatorii de afaceri descoperă rapid modele și conectează informațiile la diferite procese și rezultate de afaceri. Acest lucru oferă un context de afaceri detaliat și cunoștințe în jurul tuturor activelor de date ale întreprinderii.
Capacitățile de calitate a datelor din cadrul platformei măsoară, de asemenea, impactul pe care eforturile de calitate a datelor îl au față de așteptările de afaceri. Înțelegând efectele pe care calitatea datelor le are asupra diferitelor medii de afaceri, utilizatorii de afaceri câștigă încredere în datele lor.
Cu un catalog extins de date pregătite pentru afaceri, care încorporează instrumente de calitate a datelor și de aliniere automată a datelor, companiile reduc riscul de neînțelegere a datelor în rândul utilizatorilor de afaceri. În schimb, acestea se asigură că utilizatorii de afaceri dispun la cerere de date de afaceri de înaltă calitate pentru a genera profituri sporite.
Cercetați informații despre instrumentele de aliniere automată a datelor? Descărcați articolul de mai sus sau de mai jos pentru a afla mai multe.
Pentru informații suplimentare despre elementele de bază ale liniei de date, citiți această definiție de pe WhatIs.com de la TechTarget: https://whatis.techtarget.com/definition/data-lineage.