Probabilitate vs Statistică: Which One Is Important And Why?

Probabilitate vs Statistică

Definiție

Definiția probabilității

Este ramura matematicii și analizează fenomenele aleatoare că evenimentul va avea loc. Rezultatul nu poate fi determinat înainte ca evenimentul să se producă. Dar există întotdeauna mai multe rezultate posibile.

Probabilitatea se referă la analizarea rezultatelor reale. Ea se situează între 0 și 1. Unde 0 reprezintă imposibilitatea și 1 reprezintă certitudinea. Cu cât numărul probabilității este mai mare și apropiat de 1, cu atât mai multe șanse ca evenimentul să se întâmple.

Definiția statisticii

Statistica este o ramură a matematicii. Se utilizează modele și reprezentări cuantificate pentru un set dat de date experimentale. Statistica are o mulțime de metodologii pentru a aduna, revizui, analiza și trage concluzii din orice colecție de date.

Cu alte cuvinte, este folosită pentru a rezuma un proces care este folosit de analist pentru a caracteriza setul de date. Statisticienii folosesc analiza statistică pentru colectarea și evaluarea datelor. De asemenea, este folosită pentru a rezuma datele într-o formă matematică.

Exemple

Exemplu de probabilitate

În cazul probabilității, matematicienii ar vedea zarurile și s-ar gândi că „Zaruri cu șase fețe? Ei vor obține, de asemenea, o predicție conform căreia zarurile vor avea șanse să cadă, iar fiecare față va fi în mod egal cu fața în sus. După aceea, ei vor presupune, de asemenea, că fiecare față va ieși cu probabilitatea ⅙.

Exemplu de statistică

Pe de altă parte, statisticianul va presupune același scenariu de zaruri cu ipoteze diferite. În acest caz, matematicianul va vedea zarurile și se va gândi că „Aceste zaruri pot părea OK, dar de unde știu eu că nu sunt încărcate?

Pentru aceasta, el va folosi metodologia de a privi un timp și de a urmări cât de des iese fiecare număr. Apoi, el va decide că observațiile sunt în concordanță cu ipoteza unor fețe cu probabilitate egală. Odată ce va căpăta suficientă încredere în faptul că zarurile sunt corecte.

Tipuri

Tipuri de probabilitate

Există 4 tipuri semnificative de probabilitate

Probabilitatea clasică

Este prima abordare a probabilității. În această abordare, folosim adesea aruncarea monedei și aruncarea zarurilor. Calculăm rezultatele prin înregistrarea tuturor rezultatelor posibile ale activităților și înregistrăm aparițiile reale.

Să o înțelegem cu un exemplu solid, dacă aruncați o monedă. Atunci veți avea întotdeauna doar două rezultate posibile, fie cap sau pajură. Dar dacă aruncați aceeași monedă de 10 ori, atunci veți avea 20 de rezultate și veți înregistra fiecare rezultat de fiecare dată.

Probabilitatea experimentală

Este diferită de cea recentă probabilitatea experimentală se bazează pe numărul de rezultate posibile la numărul total de încercări. De exemplu, atunci când aruncăm o monedă, rezultatele totale posibile sunt două, fie cap, fie pajură. Pe de altă parte, dacă moneda este aruncată de 100 de ori și cade pe pajură de 30 de ori. Atunci probabilitatea teoretică este de 30/100.

Probabilitatea teoretică

Probabilitatea teoretică este o abordare care se bazează pe probabilitatea posibilă a șanselor posibile ca ceva să se întâmple. De exemplu, să presupunem că avem un zar și dorim să cunoaștem probabilitatea teoretică ca acesta să cadă pe cifra „3” atunci când îl aruncăm.

La zaruri, există întotdeauna 6 posibilități, deoarece un zar are 6 numere. Deci, dacă vrem ca zarurile să aterizeze pe numărul 3, atunci aveți 1:6 șanse să aterizeze pe 3.

Probabilitatea subiectivă

Probabilitatea subiectivă este cunoscută și sub numele de probabilitate personală. Deoarece se bazează pe raționamentul și judecățile personale ale unei persoane. Cu alte cuvinte, este probabilitatea rezultatului pe care o persoană se așteaptă să se producă. Nu există metode sau calcule formale pentru probabilitatea subiectivă.

Pentru că se bazează pe cunoștințele unei persoane. De exemplu, să presupunem că urmăriți un meci de fotbal. Iar în timpul meciului, dumneavoastră echipa gazdă va câștiga meciul. Deciziile dvs. se pot baza pe fapte sau opinii cu privire la jocul celor două echipe și, de asemenea, pe probabilitatea ca echipa să câștige.

Citește și

• Power BI vs Tableau: Care este cel mai bun instrument de afaceri
• Statistică vs Machine Learning: Care este mai puternic
• Python vs Matlab: Care este cel mai bun limbaj
• Cel mai bun ghid privind comparația dintre SPSS vs SAS
• SPSS vs Excel: Care dintre ele este cel mai bun instrument pentru statistică

Tipuri de statistică

Există două tipuri de statistică

Descriptivă

În statistica descriptivă, statisticianul descrie obiectivul. În aceasta, folosim măsuri numerice pentru a spune despre caracteristicile unui set de date. în plus, statistica descriptivă se referă la prezentarea și colectarea de date.

Nu este atât de simplu pe cât pare pentru statisticieni. Statisticienii trebuie să fie conștienți de proiectarea experimentelor, de alegerea grupului țintă potrivit. De asemenea, ei trebuie să evite prejudecățile pentru a obține rezultate mai solide din experimente. Există două tipuri de statistici descriptive.

Tipuri de statistici descriptive

• Măsuri de tendință centrală
• Măsuri de variabilitate

Statistică inferențială

Statistica inferențială nu este o statistică ușoară. Este mai complicată decât statistica descriptivă. Ea este produsă prin calcule matematice complexe. Aceste calcule sunt destul de utile pentru oamenii de știință.

Și le permit să deducă tendințe despre o populație mai mare pe baza studiului unui eșantion luat din ea. Cele mai multe predicții ale viitorului se fac cu ajutorul statisticii inferențiale. Statisticienii trebuie să conceapă experimentul potrivit pentru a trage concluziile relevante din studiul său.

Tipuri de statistică inferențială

• Analiză de regresie
• Analiză de varianță (ANOVA)
• Analiză de covarianță (ANCOVA)
• Semnificație statistică (t-test)
• Analiză de corelație

Modelul

Modelul probabilistic

Utilizăm acest model pentru a încorpora variabilele aleatoare și distribuțiile de probabilitate în modelul unui eveniment sau fenomen. Știm că modelul determinist oferă doar un singur rezultat posibil pentru un eveniment.

În timp ce modelul probabilistic, avem o soluție sub forma distribuției de probabilitate. Aceste modele sunt benefice pentru că ne conștientizează de tot ceea ce despre o situație ne-ar putea scăpa în lipsa acestor modele.

Iată un exemplu, să presupunem că aveți o asigurare de viață. Aceasta se bazează pe faptul cu certitudine că veți muri. Dar nu știți când veți muri.

Model statistic

Un model statistic este un fel de model matematic. El include setul de ipoteze statistice privind generarea de date de eșantionare. Reprezintă datele într-o formă idealizată și procesul de generare a datelor.

Modelul statistic este, de asemenea, specificat ca o relație matematică între una sau mai multe variabile nealeatoare, precum și variabile aleatoare. Modelul statistic a derivat, de asemenea, toate testele statistice de ipoteză și toți estimatorii statistici.

Utilizări

Utilizări ale probabilității

Probabilitatea are ceva de-a face cu fiecare schimbare pe care o puteți crea. Cu alte cuvinte, este un studiu al lucrurilor pe care ceva s-ar putea întâmpla sau nu. Probabilitatea este o parte crucială a vieții noastre.

Noi o folosim de multe ori într-o singură zi fără să ne gândim. O folosim de cele mai multe ori, de obicei fără să ne gândim la ea. Totul, de la prognoza meteo până la șansele noastre de a muri într-un accident, totul ține de probabilitate.

• Probabilitatea ne ajută să ne facem o idee despre prognoza meteo. În aceasta, selectăm câteva dintre condițiile de prognoză și apoi aplicăm probabilitatea pentru a o elimina pe cea care are mai multe șanse să se întâmple.
• Este utilă și în cricket. Știți cum? Ajută la obținerea estimării mediei la bătaie a bătutului. Permiteți-mi să o explic cu un exemplu, ori de câte ori un jucător de bătut iese pe terenul de cricket pentru a bate. Statisticile analizează media sa în funcție de meciurile pe care le-a jucat. De asemenea, numără meciul pe care îl joacă și calculează media pe baza faptului că a rămas neexclus în meciuri.
• Este destul de util în Politică. Nu știți cum? Succesul în alegerile politice se bazează pe o serie de lucruri diferite. Probabilitatea ne ajută să obținem estimarea din acești factori în mod individual și combinat pentru a estima candidatul care merită cel mai mult să câștige.
• Probabilitatea este întotdeauna utilă atunci când aruncăm o monedă sau un zar. Le folosim pe amândouă în diverse situații. Probabilitatea ne permite întotdeauna să știm de câte ori se poate întâmpla un anumit eveniment.
• Este, de asemenea, utilă pentru asigurări. Există diverse tipuri de asigurări. Și toate asigurările depind de mai mulți factori. Probabilitatea ajută compania să calculeze câte șanse au asigurații de a solicita asigurarea.

Utilizări ale statisticii

Statistica ne ține informați și atenți cu privire la ceea ce se întâmplă în jurul nostru. Statistica este o parte crucială a vieții noastre, deoarece lumea noastră este plină de informații. Și toate aceste informații sunt determinate matematic prin Ajutorul de statistică. Aceasta înseamnă că statisticile sunt utile pentru a obține date corecte. Iată mai multe utilizări ale statisticii în viața noastră de zi cu zi.

• Research este imposibil fără ajutorul statisticii. Deoarece statistica oferă diverse metode care îl ajută pe cercetător să facă cercetări mai eficiente, acesta își folosește abilitățile statistice pentru a colecta date relevante din mai multe surse. Și apoi efectuează unele metode statistice asupra datelor pentru a ajunge la o concluzie.
• Statistica este, de asemenea, utilă pe piața financiară. Ea joacă un rol crucial pentru investitori și comercianți. Îi ajută să calculeze ce acțiune sau obligațiune are mai multă valoare de piață. Pe baza statisticilor, ei își fac strategia de investiții.
• Statistica are, de asemenea, importanța sa în domeniul științelor medicale. Omul de știință arată un om de știință trebuie să demonstreze o rată de eficacitate a medicamentului validată statistic. De asemenea, ajută la determinarea efectului oricărei boli în rândul oamenilor și animalelor.
• Toată industria folosește zilnic statistica pentru a efectua diverse operațiuni. Unul dintre conceptele majore pentru fiecare industrie este testarea calității. Fiecare companie realizează zilnic multe produse. Și, de asemenea, nu doresc să facă compromisuri în ceea ce privește calitatea. Compania nu poate testa fiecare produs în parte. Pentru aceasta, ele folosesc eșantionul statistic pentru a verifica testul de calitate al întregului lot.

Concluzie

Statistica și probabilitatea sunt părți semnificative ale matematicii. Dar, ca studenți la statistică, trebuie să cunoașteți diferența dintre acești doi termeni. Există o mulțime de asemănări între aceștia doi. Dar este foarte diferit unul față de celălalt.

Acum s-ar putea să fiți siguri de diferența dintre probabilitate și statistică. Deci, fiți gata cu răspunsul ori de câte ori cineva va întreba diferența dintre probabilitate vs statistică.

Dacă sunteți un student de statistică și aveți nevoie de ajutor pentru sarcini de probabilitate, precum și de ajutor pentru teme de probabilitate, atunci suntem aici pentru a vă ajuta. Obțineți cel mai bun ajutor pentru teme de statistică de la experți la costuri nominale. Trimiteți lucrarea dvs. acum!