Bază de date MPP

O bază de date MPP (prescurtare de la procesare masivă paralelă) este o structură de stocare concepută pentru a gestiona mai multe operații simultan de către mai multe unități de procesare.

În acest tip de arhitectură de depozit de date, fiecare unitate de procesare funcționează independent, cu propriul sistem de operare și memorie dedicată. Acest lucru permite bazelor de date MPP să gestioneze cantități masive de date și să ofere analize mult mai rapide bazate pe seturi mari de date.

Există mai multe tipuri de arhitectură de baze de date MPP, fiecare cu propriile beneficii și dezavantaje. Grid computing, de exemplu, utilizează mai multe calculatoare în rețele distribuite și va utiliza resursele în mod oportunist pe baza disponibilității. Acest lucru reduce costurile pentru spațiul de server, dar limitează, de asemenea, lățimea de bandă și capacitatea la orele de vârf sau atunci când există prea multe solicitări.

O altă metodă populară, gruparea calculatoarelor, reduce această problemă prin legarea puterii disponibile în noduri care se pot conecta între ele pentru a gestiona mai multe sarcini. Bazele de date MPP devin din ce în ce mai populare, deoarece nodurile de calcul mai mici pot fi conectate pentru a funcționa în vederea atingerii unui singur obiectiv.

Acest lucru reduce, de asemenea, costurile, deoarece bazele de date MPP pot fi scalate pe orizontală (prin simpla adăugare a mai multor noduri de calcul pe un server), spre deosebire de verticală (adăugarea mai multor servere pentru procesare).

Pentru ce pot fi utilizate bazele de date MPP?

Cantitatea de date pe care o produc astăzi organizațiile înseamnă că societățile nu se pot baza pe servere unice sau trebuie să plătească foarte mult pentru capacitatea fizică a serverelor pentru a gestiona seturi masive de date. În schimb, MPP devine o alternativă din ce în ce mai populară într-o varietate de contexte.

Vezi Sisense în acțiune:

Explorați tabloul de bord

În business intelligence, de exemplu, bazele de date MPP înseamnă că mai multe persoane dintr-o organizație pot rula propriile analize și interogări de date simultan, fără a se confrunta cu întârzieri sau timpi de răspuns mai mari. În special pentru organizațiile mari, acest grad de flexibilitate acordă mai multor părți interesate informații la cerere.

Bazele de date MPP sunt, de asemenea, utile pentru centralizarea datelor într-o singură locație. În loc să fie nevoie să se fragmenteze seturi masive de date, MPP permite ca acestea să fie stocate într-o singură locație și să fie accesate din puncte diferite. Acest lucru include stocarea unei varietăți de date, cum ar fi datele de marketing, web, operaționale, logistice și de resurse umane.

Pentru organizațiile mai mari, această resursă centralizată facilitează descoperirea de informații, conectarea punctelor de date care ar putea să nu fie evidente la început și chiar construirea de tablouri de bord care conțin informații mai relevante decât cele construite din date fragmentate. În cele din urmă, MPP este, de obicei, cel mai bine adaptat pentru a gestiona seturi de date structurate, spre deosebire de modele cum ar fi lacurile de date.

Vedeți Sisense în acțiune