Tipos Gerais de Sistemas de Automação

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Automação, tal como a mecanização, depende de máquinas (sistemas de automação) para executar funções que foram executadas manualmente pela primeira vez. A mecanização pode ser vista como o trampolim entre o trabalho manual e a automação – elimina a necessidade de trabalho físico, mas os operadores ainda são necessários para supervisionar as operações da máquina e fornecer manutenção e feedback. Um sistema de automação, no entanto, elimina a necessidade de um operador, incluindo programas de feedback e sensoriais. O resultado é sistemas de máquinas altamente independentes que podem realizar uma tarefa do início ao fim, sem assistência humana.

Tipos de Sistemas de Automação

Máquinas automatizadas foram perfeitamente integradas em inúmeras indústrias, com vários tipos de sistemas de automação industrial fazendo de tudo desde a realização de tarefas de fabricação até o manuseio de quadros telefônicos. Na vida diária, encontramos sistemas automatizados cada vez que usamos um caixa eletrônico. O nível de dependência humana é alto, assim como as funções que lhes confiamos para administrar nossas finanças, nossas ligações telefônicas, nossos computadores. Com tal variedade de funções, não é surpreendente que nem todos os sistemas automatizados sejam iguais. Dependendo da função exata, uma de várias ferramentas diferentes pode ser responsável por um sistema automatizado: uma rede neural artificial, sistema de controle distribuído, interface homem-máquina, controle de supervisão e aquisição de dados, ou um controlador lógico programável. Abaixo listamos os tipos de automação, assim como exemplos de sistemas manuais e automatizados.

Sistemas de automação de máquinas são frequentemente feitos sob medida.

Crédito de imagem: Big Sky Engineering

Rede neural artificial

Uma rede neural artificial é um modelo matemático ou computacional cujos ritmos imitam os dos neurônios biológicos. A estrutura da rede é adaptativa, o que significa que ela pode mudar com base na troca externa ou interna de informações através da rede. As redes neurais artificiais são usadas para identificar padrões em pools de dados e para classificar relacionamentos (como o reconhecimento de seqüências). As aplicações incluem filtragem de spam por e-mail, controle de sistema (como em um carro), reconhecimento de padrões em sistemas (como radares), reconhecimento de padrões em fala, movimento e texto, e sistemas financeiros automatizados de negociação.

Sistema de controle distribuído

Um sistema de controle distribuído é aquele no qual há controles separados em todo o sistema. Os controles não estão localizados centralmente, mas tendem a ser distribuídos dependendo de qual região do sistema precisa de monitoramento – cada controle está conectado aos outros em uma rede de comunicação. Estes tipos de automação nos processos de fabricação são comumente usados, especialmente quando a ação ou produção é contínua. Os controladores podem ser especificados para um determinado processo e manipulados para melhorar ou monitorar o desempenho da máquina. Sistemas de controle distribuídos geralmente controlam semáforos, e também podem ser aplicados na refinação de petróleo e na geração de energia da estação central.

Interface Homem-Máquina

Comumente referido como interface do usuário, um sistema de interface homem-máquina depende da interação humana com o sistema para funcionar. Um usuário fornece entrada, e o sistema, por sua vez, produz saída que coincide com a intenção do usuário. Para que isto funcione, os usuários devem ter acesso ao sistema e um meio para manipulá-lo. Os caixas eletrônicos, por exemplo, são projetados para que os usuários possam facilmente ditar o que o sistema deve fazer, ao mesmo tempo em que permitem que ele responda facilmente e forneça os resultados apropriados. Os botões que indicam “saque” ou “fazer um depósito” fornecem ao usuário uma maneira fácil de acionar uma cadeia de comandos dentro do sistema interno. O resultado desejado, seja a entrada de um depósito ou a ejeção de dinheiro, pode então ser alcançado.

Controle Supervisório e Aquisição de Dados

Um sistema supervisório de controle e aquisição de dados (SCADA) é uma rede de controle industrial maior, que muitas vezes é composta de subsistemas menores, incluindo sistemas de interface homem-máquina conectados a unidades terminais remotas, que trabalham para traduzir os sinais dos sensores em dados compreensíveis. Estes sistemas podem trabalhar em conjunto para controlar todo um local de fabricação, ou mesmo toda uma região, conectando várias plantas de fabricação diferentes. Os sistemas SCADA têm uma grande semelhança com os sistemas de controle distribuído, e às vezes pode ser difícil diferenciar entre os dois. A principal diferença está no que eles fazem – os sistemas SCADA não controlam cada processo em tempo real, mas coordenam os processos. No entanto, de um modo geral, os dois sistemas são muito semelhantes e são frequentemente utilizados em aplicações idênticas.

Controladores lógicos programáveis

Controladores lógicos programáveis são sistemas em tempo real, o que significa que existe um prazo e um período de tempo definidos em que o resultado desejado deve ser alcançado. O sistema PLC é essencialmente um computador que controla máquinas de fabricação em uma linha de produção industrial, por isso tem múltiplas capacidades, tais como faixas de temperatura variadas e ajustes de entrada e saída, bem como a capacidade de resistir ao pó e a outras condições desfavoráveis. Os controladores lógicos programáveis podem ser usados para programar uma variedade de aplicações do dia-a-dia, tais como passeios em parques de diversões.

Sistemas de automação – Resumo

Este artigo apresentou um entendimento dos diferentes tipos de sistemas de automação industrial. Para mais informações sobre produtos relacionados, consulte nossos outros guias ou visite a Plataforma Thomas Supplier Discovery para localizar fontes potenciais de fornecimento ou ver detalhes sobre produtos específicos.

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