Probabilidade vs Estatística: Qual é importante e porquê?

Majoridade dos alunos ainda não são capazes de distinguir entre probabilidade vs estatística. Probabilidade e estatística são as áreas relacionadas da matemática. Nós as usamos para analisar a freqüência relativa dos eventos. Mas há uma grande diferença entre probabilidade vs estatística. Vamos começar com a comparação básica

Probabilidade trata da previsão de eventos futuros. Por outro lado, as estatísticas são usadas para analisar a frequência de eventos passados. Mais uma coisa a probabilidade é o ramo teórico da matemática, enquanto que a estatística é um ramo aplicado da matemática.

As duas disciplinas são cruciais, relevantes e úteis para os estudantes de matemática. Mas como estudante de matemática, você deve saber que elas não são a mesma coisa. Pode haver muitas semelhanças entre elas, mas ainda assim elas são diferentes umas das outras.

Você deve ver a diferença porque isso o ajudará a interpretar corretamente a relevância das evidências matemáticas. Muitos estudantes e matemáticos não têm sucesso porque não foram capazes de encontrar a diferença entre probabilidade versus estatística. Vamos cavar as diferenças com base em alguns pontos:-

Probabilidade vs Estatística

Definição

Definição de Probabilidade

É o ramo da matemática e analisa os fenômenos aleatórios que o evento irá ocorrer. O resultado não pode ser determinado antes que o evento ocorra. Mas há sempre vários resultados possíveis.

Probabilidade é tudo sobre a análise dos resultados reais. Está entre 0 e 1. onde 0 significa impossibilidade e 1 significa certeza. Quanto maior o número de probabilidade próxima a um, mais chances do evento acontecer.

Definição de Estatísticas

Estatistica é um ramo da matemática. É usado modelos quantificados e representações para um dado conjunto de dados experimentais. A estatística está tendo muitas metodologias para coletar, rever, analisar e tirar conclusões a partir de qualquer coleta de dados.

Em outras palavras, é usado para resumir um processo que é usado pelo analista para caracterizar o conjunto de dados. Os analistas estatísticos utilizam a análise estatística para recolher e avaliar dados. Também é usado para resumir os dados em forma matemática.

Exemplos

Exemplo de Probabilidade

No caso da probabilidade, os matemáticos veriam os dados e pensariam que “Dados de seis lados? Eles também terão uma previsão de que os dados provavelmente pousarão, e cada face será igualmente virada para cima. Depois disso, eles também vão supor que cada face terá a probabilidade ⅙.

Exemplo de estatística

Por outro lado, o estatístico assumirá o mesmo cenário de dados com suposições diferentes. Neste caso, os matemáticos verão os dados e pensarão que “Esses dados podem parecer bem, mas como sei que não estão carregados?

Para isso, ele usará a metodologia para observar um pouco e acompanhar a freqüência com que cada número aparece. Então ele decidirá que as observações são consistentes com a suposição de faces de igual probabilidade. Assim que ele ganhar confiança suficiente de que os dados são justos.

Tipos

Tipos de probabilidade

Existem 4 tipos significativos de probabilidade

Probabilidade Clássica

É a primeira abordagem de probabilidade. Nesta abordagem, usamos frequentemente o lançamento de moedas e o lançamento de dados. Nós calculamos os resultados registrando todos os resultados possíveis das atividades e registramos as ocorrências reais.

Deixe entender com um exemplo sólido se você estiver jogando uma moeda fora. Então você sempre terá apenas dois resultados possíveis, seja de cabeça ou coroa. Mas se você jogar a mesma moeda 10 vezes, então você terá 20 resultados, e você registrará cada resultado todas as vezes.

Probabilidade Experimental

É diferente da probabilidade experimental recente, baseada no número de resultados possíveis pelo número total de tentativas. Por exemplo, quando atiramos uma moeda ao ar, os resultados gerais possíveis são dois, ou de cabeça ou de cauda. Por outro lado, se a moeda for virada 100 vezes e aterrisar em rabos 30 vezes. Então a probabilidade teórica é 30/100.

Probabilidade teórica

Probabilidade teórica é uma abordagem que se baseia na probabilidade possível de ocorrência de algo. Por exemplo, suponha que temos dados e queremos saber a sua probabilidade teórica de que ele vai pousar no número “3” quando o lançarmos.

Nos dados, há sempre 6 possibilidades porque um dado tem 6 números. Então se quisermos que os dados pousem no número três, então você tem 1:6 de chance de pousar no 3.

Probabilidade subjetiva

Probabilidade subjetiva também é conhecida como probabilidade pessoal. Porque é baseada no próprio raciocínio e julgamento pessoal de uma pessoa. Em outras palavras, é a probabilidade do resultado que uma pessoa está esperando que ocorra. Não há métodos formais ou cálculos para a probabilidade subjetiva.

Porque é baseado no conhecimento de uma pessoa. Por exemplo, suponha que você esteja assistindo a um jogo de futebol. E durante o jogo você a equipe da casa ganhará o jogo. As suas decisões podem ser baseadas em factos ou opiniões sobre o jogo das duas equipas e também na probabilidade da equipa ganhar.

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Tipos de estatísticas

Existem dois tipos de estatísticas

Descritiva

Na estatística descritiva, o estatístico descreve o objetivo. Além disso, a estatística descritiva tem tudo a ver com apresentação e recolha de dados.

Não é tão simples quanto parece para os estatísticos. Os estaticistas precisam estar atentos ao desenho de experimentos, escolhendo o grupo de foco correto. Eles também devem evitar os vieses para obter resultados mais robustos com os experimentos. Existem dois tipos de estatística descritiva.

Tipos de estatística descritiva

• Medidas de tendência central
• Medidas de variabilidade

Estatísticas inferenciais

A estatística inferencial não é uma estatística fácil. É mais complicado do que a estatística descritiva. Ela é produzida através de cálculos matemáticos complexos. Estes cálculos são bastante úteis para os cientistas.

E permitem-lhes inferir tendências sobre uma população maior com base no estudo de uma amostra retirada da mesma. A maioria das previsões do futuro são feitas com a ajuda da estatística inferencial. Os estatísticos precisam de desenhar a experiência certa para tirar as conclusões relevantes do seu estudo.

Tipos de estatísticas inferenciais

• Análise de regressão
• Análise de variância (ANOVA)
• Análise de covariância (ANCOVA)
• Significado estatístico (t-teste)
• Análise de correlação

Modelo

Modelo probabilístico

Utilizamos este modelo para incorporar as variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade no modelo de um evento ou fenômeno. Sabemos que o modelo determinístico fornece apenas um único resultado possível para um evento.

Embora o modelo probabilístico, nós temos uma solução na forma da distribuição de probabilidade. Estes modelos são benéficos porque eles nos conhecem de tudo sobre uma situação que podemos perder sem estes modelos.

Aqui está um exemplo, suponha que você tem um seguro de vida. Isso se baseia no fato com certeza de que você vai morrer. Mas você não sabe quando você vai morrer.

Modelo estatístico

Um modelo estatístico é uma espécie de modelo matemático. Ele inclui o conjunto de suposições estatísticas relativas à geração de dados de amostra. Ele representa os dados de uma forma idealizada e o processo de geração de dados.

Modal estatístico também especificado como uma relação matemática entre uma ou mais variáveis não aleatórias, bem como variáveis aleatórias. O modelo estatístico também derivou todos os testes de hipóteses estatísticas e todos os estimadores estatísticos.

Usos

Usos da Probabilidade

Probabilidade tem algo a ver com cada mudança que você pode criar. Em outras palavras, é um estudo de coisas que algo pode ou não acontecer. Probabilidade é uma parte crucial da nossa vida.

Usamo-la muitas vezes num único dia, sem pensar. Usamo-la a maior parte do tempo, geralmente sem pensar nisso. Tudo, desde a previsão do tempo até nossas chances de morrer em um acidente, tudo é a probabilidade.

• Probabilidade nos ajuda a ter uma idéia sobre a previsão do tempo. Nisto, selecionamos algumas das condições de previsão e depois aplicamos a probabilidade para eliminar a que tem mais chances de acontecer.
• Também é útil no cricket. Você sabe como? Ajuda a obter a estimativa da média do batedor. Deixe-me explicar com um exemplo sempre que um batedor sai para o campo de críquete para o seu batedor. As estatísticas analisam a sua média com base nos jogos que jogou. Também conta o jogo que ele está a jogar e calcula a média com base no facto de não ter ficado fora nos jogos.
• É bastante útil em Política. Você não sabe como? O sucesso em eleições políticas é baseado no número de coisas diferentes. A probabilidade nos ajuda a obter a estimativa destes fatores individualmente e combinados para estimar o candidato mais merecedor de vencer.
• A probabilidade é sempre útil para lançar uma moeda ou dados. Nós usamos ambos em várias situações. A probabilidade sempre nos permite saber quantas vezes o evento em particular pode acontecer.
• Também é útil para o seguro. Existem vários tipos de seguro. E todos os seguros dependem de múltiplos factores. A probabilidade ajuda a empresa a calcular quantas chances os segurados têm de fazer o seguro.

Usos das Estatísticas

As estatísticas nos mantêm informados e alerta sobre o que está acontecendo ao nosso redor. A estatística é uma parte crucial da nossa vida porque o nosso mundo está cheio de informação. E toda essa informação é determinada matematicamente pela Ajuda Estatística. Isso significa que as estatísticas são úteis para obter dados corretos. Aqui estão os vários usos das estatísticas na nossa vida diária.

• Pesquisa é impossível sem a ajuda das estatísticas. Como as estatísticas oferecem vários métodos que ajudam o pesquisador a fazer pesquisas de forma mais eficaz, eles usam suas habilidades estatísticas para coletar dados relevantes de múltiplas fontes. E, em seguida, executar alguns métodos estatísticos sobre os dados para chegar à conclusão.
• Estatistica também é útil no mercado financeiro. Ela desempenha um papel crucial para investidores e traders. Ajuda-os a calcular qual acção ou obrigação tem mais valor de mercado. Com base em estatísticas, eles fazem sua estratégia de investimento.
• As estatísticas também tem sua importância no campo da ciência médica. O cientista mostra que um cientista deve mostrar uma taxa estatisticamente válida de eficácia do medicamento. Ele também ajuda a determinar o efeito de qualquer doença entre humanos e animais.
• Todas as indústrias estão usando estatísticas diariamente para realizar várias operações. Um dos principais conceitos para cada indústria é o teste de qualidade. Cada empresa fabrica muitos produtos diariamente. E elas também não querem comprometer a qualidade. A empresa não pode testar cada um dos produtos. Para isso, eles usam amostras estatísticas para verificar o teste de qualidade de todo o lote.

Conclusão

Estatistica e probabilidade são partes significativas da matemática. Mas, como estudantes de estatística, você precisa saber a diferença entre estes dois termos. Há muitas semelhanças entre estes dois termos. Mas é muito diferente um do outro.

Agora você pode ter certeza sobre a diferença entre probabilidade vs estatística. Portanto, prepare-se com a resposta sempre que alguém for perguntar a diferença entre probabilidade vs estatística.

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