Num mundo mais conectado do que nunca, a quantidade de dados, assim como as suas fontes, continua a aumentar. Embora gerenciar uma quantidade tão grande de dados seja complicado, há outro grande desafio: manter a qualidade dos dados.
Você sabe que os problemas de qualidade de dados custam às empresas nos EUA mais de 3 trilhões de dólares anualmente? Para muitas empresas, isso se traduz em perda financeira, revisão de políticas e reputação prejudicada.
Mas por que ocorrem problemas de qualidade de dados?
Porque os dados são muitas vezes cheios de erros, carecem de consistência ou contêm duplicatas. Isso pode causar interrupções e complicações nos processos de negócios, resultando em oportunidades desperdiçadas e diminuição do ROI.
É aqui que o perfil de dados vem a calhar. Ele analisa e dá uma lista completa dos dados de origem para ajudar os usuários a entender e descobrir insights acionáveis para melhorar a inteligência empresarial.
Neste artigo, vamos explicar o que é criação de perfil de dados, por que a criação de perfil de dados é essencial para as empresas e como as ferramentas de criação de perfil de dados ajudam a simplificar essa tarefa.
O que é criação de perfil de dados?
A criação de perfis de dados oferece insights críticos sobre as informações que uma organização pode aproveitar em seu benefício para a tomada de decisões e análise.
A criação de perfis de dados é o que ajuda a avaliar a integridade dos dados, apresentando uma decomposição completa de suas características estatísticas, tais como contagem de erros, contagem de avisos, porcentagem duplicada e valor mínimo e máximo, permitindo a inspeção detalhada dos dados. Estas informações ajudam os usuários a identificar problemas de qualidade, riscos e tendências gerais.
Ferramentas de criação de perfil de dados usam algoritmos analíticos para ajudar a examinar os dados para determinar sua validade. Essas ferramentas desempenham um papel vital para ajudar as empresas a otimizar sua estratégia de dados com os princípios e objetivos da empresa.
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Onde é usado o perfil de dados?
Geralmente, o perfil de dados é usado nos seguintes processos:
Migração de dados
Migração de dados envolve mover um alto volume de informação através de sistemas heterogêneos, tais como arquivos, bancos de dados, etc. Entretanto, antes de iniciar a transferência através de uma ferramenta de migração de dados, é essencial traçar um perfil dos dados para identificar discrepâncias e resolvê-las para manter a consistência entre o antigo e o novo sistema.
A criação de perfis de dados em um estágio inicial da migração pode reduzir o risco de erros, duplicações e informações incorretas.
Integração de dados
Integração de dados cria uma visão holística dos dados da empresa, fundindo-os a partir de fontes díspares. A criação de perfis de dados na fase inicial de integração garante que não haja erros quando os dados da fonte são integrados e carregados em um data warehouse, data hub ou data mart.
Data Cleansing
Data cleansing, uma etapa primária no processo de preparação de dados, ajuda na retificação e deduplicação de erros para autenticar a validade e relevância dos dados. No entanto, a limpeza de dados só é benéfica para conjuntos de dados que você sabe que estão corrompidos. Muitas vezes, os dados de má qualidade passam despercebidos e desapercebidos no sistema até que sejam identificados através do perfil de dados.
Assim, o perfil de dados examina metodicamente enormes quantidades de dados para identificar campos incorretos, valores nulos e outras irregularidades estatísticas que possam afetar os processos de dados.
Por que você precisa de perfis de dados?
O perfil de dados é crítico para a validade dos processos de dados, pois ajuda a responder as seguintes perguntas sobre seus dados:
- Os dados contêm algum valor nulo ou em branco?
- Existe alguma anomalia nos dados? Eles têm um padrão distinto?
- Os dados contêm algum valor duplicado? Qual é a proporção de valores únicos?
- Qual é o intervalo de valores nos dados de origem? Os valores mínimo e máximo estão dentro do intervalo esperado?
A obtenção da resposta a estas perguntas pode ajudá-lo a manter a qualidade dos dados da sua empresa e a erradicar erros que podem influenciar negativamente os processos empresariais.
Desafios associados ao perfil de dados
O perfil de dados torna-se um desafio quando você está lidando com grandes volumes de dados. Para enfrentar esse desafio, é recomendável dividir os dados em segmentos e perfis de conjuntos de dados menores de cada vez.
Optar por perfis de dados manuais apresenta um conjunto diferente de desafios e não será possível sem a ajuda de um profissional, pois envolve a realização de consultas frequentes para obter insights essenciais sobre seus dados. Este é um método mais intensivo em termos de recursos. Além disso, é provável que você seja capaz de verificar apenas uma subseção dos seus dados gerais, pois pode ser demorado para traçar manualmente o perfil completo do conjunto de dados.
Uma solução preferida é usar uma ferramenta de criação de perfil de dados que pode ajudá-lo a segmentar facilmente os conjuntos de dados. A maioria das ferramentas de criação de perfil de dados também oferecem automação, reduzindo esforços manuais e tempo.
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A compreensão de diferentes aspectos dos dados da sua empresa pode ajudá-lo a gerir eficientemente as suas operações de negócio, estrategizar um plano de negócio eficiente e decidir objectivos a longo prazo. E as ferramentas de perfil de dados podem ajudá-lo a atingir esses objetivos
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