Base de Dados MPP

Uma Base de Dados MPP (abreviatura para processamento maciçamente paralelo) é uma estrutura de armazenamento projetada para lidar com múltiplas operações simultaneamente por várias unidades de processamento.

Neste tipo de arquitetura de data warehouse, cada unidade de processamento trabalha independentemente com seu próprio sistema operacional e memória dedicada. Isto permite que bancos de dados MPP lidem com grandes quantidades de dados e forneçam análises muito mais rápidas com base em grandes conjuntos de dados.

Existem vários tipos de arquitetura de banco de dados MPP, cada um com seus próprios benefícios e desvantagens. A computação em grade, por exemplo, utiliza vários computadores em redes distribuídas, e utilizará recursos oportunisticamente com base na disponibilidade. Isto reduz os custos de espaço no servidor, mas também limita a largura de banda e a capacidade em horários de pico ou quando há muitas solicitações.

Outro método popular, o clustering de computadores, reduz este problema ligando a energia disponível em nós que podem se conectar uns com os outros para lidar com múltiplas tarefas. Os bancos de dados MPP estão se tornando mais populares uma vez que nós menores de computação podem ser conectados para funcionar em direção a um único objetivo.

Isso também reduz os custos, uma vez que os bancos de dados MPP podem ser escalados horizontalmente (simplesmente adicionando mais nós de computação em um servidor) em vez de verticalmente (adicionando mais servidores para processamento).

Para que posso usar bases de dados MPP?

A quantidade de dados que as organizações produzem hoje significa que as empresas não podem confiar em servidores únicos ou devem pagar muito bem pela capacidade física do servidor para lidar com conjuntos de dados massivos. Em vez disso, o MPP está se tornando uma alternativa cada vez mais popular em uma variedade de configurações.

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Em business intelligence, por exemplo, bancos de dados MPP significam que mais pessoas em uma organização podem executar suas próprias análises e consultas de dados simultaneamente, sem experimentar atrasos ou tempos de resposta mais longos. Especialmente para organizações maiores, este grau de flexibilidade garante mais informações sobre a demanda das partes interessadas.

As bases de dados MPP também são úteis para centralizar os dados em um único local. Ao invés de ter que dividir grandes conjuntos de dados, o MPP permite que eles sejam armazenados em um único local e acessados de diferentes pontos. Isto inclui o armazenamento de uma variedade de dados como dados de marketing, web, operacionais, logísticos e de RH.

Para organizações maiores, este recurso centralizado torna mais fácil descobrir insights, conectar pontos de dados que podem não ser aparentes no início, e até mesmo construir painéis de controle que contêm informações mais relevantes do que aqueles construídos a partir de dados fragmentados. Finalmente, o MPP é normalmente mais adequado para lidar com conjuntos de dados estruturados em oposição a modelos como lagos de dados.

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