In een wereld die meer verbonden is dan ooit, blijft de hoeveelheid data, evenals de bronnen, toenemen. Het beheer van zo’n enorme hoeveelheid gegevens is al lastig, maar er is nog een grote uitdaging: de kwaliteit van de gegevens handhaven.
Weet u dat problemen met de gegevenskwaliteit bedrijven in de VS jaarlijks meer dan 3 biljoen dollar kosten? Voor veel bedrijven vertaalt dit zich in financieel verlies, herziening van beleid en een beschadigde reputatie.
Maar waarom doen zich problemen met de gegevenskwaliteit voor?
Omdat gegevens vaak fouten bevatten, niet consistent zijn of duplicaten bevatten. Dit kan leiden tot onderbrekingen en complicaties in bedrijfsprocessen, wat resulteert in gemiste kansen en een verminderde ROI.
Dit is waar data profiling van pas komt. Het analyseert en geeft een volledige uitsplitsing van de brongegevens om gebruikers te helpen begrijpen en bruikbare inzichten bloot te leggen om business intelligence te verbeteren.
In dit artikel leggen we uit wat data profiling is, waarom is data profiling essentieel voor bedrijven en hoe data profiling tools helpen deze taak te vereenvoudigen.
Wat is Data Profiling?
Dataprofilering biedt kritisch inzicht in de informatie die een organisatie in haar voordeel kan aanwenden voor besluitvorming en analyse.
Dataprofilering helpt bij het evalueren van de integriteit van gegevens door een volledige uitsplitsing van de statistische kenmerken ervan te presenteren, zoals het aantal fouten, het aantal waarschuwingen, het percentage duplicaten en de minimum- en maximumwaarde, waardoor gedetailleerde gegevensinspectie mogelijk wordt. Deze informatie helpt gebruikers bij het identificeren van kwaliteitsproblemen, risico’s en algemene trends.
Hulpmiddelen voor data profiling maken gebruik van analytische algoritmen om te helpen de gegevens nauwkeurig te onderzoeken om de geldigheid ervan te bepalen. Deze tools spelen een vitale rol bij het helpen van bedrijven om hun datastrategie te stroomlijnen met de principes en doelstellingen van het bedrijf.
Probeer onze End-to-End Data Integratie Software
Astera Centerprise biedt u alle functies die u nodig hebt om uw data-integratieproject te kickstarten en ongelijksoortige gegevensbronnen te consolideren
Waar wordt Data Profiling gebruikt?
Generaliseerd wordt data profiling gebruikt in de volgende processen:
Gegevensmigratie
Gegevensmigratie omvat het verplaatsen van een grote hoeveelheid informatie tussen heterogene systemen, zoals bestanden, databases, enz. Voordat de overdracht via een datamigratietool wordt gestart, is het echter essentieel om de gegevens te profileren om discrepanties te identificeren en deze op te lossen om de consistentie tussen de oude en nieuwe systemen te behouden.
Dataprofilering in een eerste fase van de migratie kan het risico op fouten, duplicaties en onjuiste informatie verminderen.
Data-integratie
Data-integratie creëert een holistisch beeld van bedrijfsgegevens door deze uit ongelijksoortige bronnen samen te voegen. Profilering van gegevens in de eerste fase van integratie zorgt ervoor dat er geen fouten optreden wanneer brongegevens worden geïntegreerd en geladen in een datawarehouse, datahub of datamart.
Data Cleansing
Data cleansing, een primaire stap in het datavoorbereidingsproces, helpt bij het corrigeren van fouten en deduplicatie om de geldigheid en relevantie van de gegevens te verifiëren. Opschonen van gegevens is echter alleen nuttig voor gegevenssets waarvan je weet dat ze corrupt zijn. Vaak sluimeren gegevens van slechte kwaliteit onopgemerkt en ongeadresseerd in het systeem, totdat ze worden geïdentificeerd via data profiling.
Daarom onderzoekt data profiling methodisch enorme hoeveelheden gegevens om onjuiste velden, nulwaarden en andere statistische onregelmatigheden te identificeren die de gegevensprocessen kunnen beïnvloeden.
Waarom heeft u data profiling nodig?
Data profiling is van cruciaal belang voor de validiteit van dataprocessen, omdat het u helpt de volgende vragen over uw gegevens te beantwoorden:
- Bevatten de gegevens nul of lege waarden?
- Zitten er anomalieën in de gegevens? Hebben ze een duidelijk patroon?
- Bevatten de gegevens dubbele waarden? Wat is de verhouding van unieke waarden?
- Wat is het bereik van de waarden in de brongegevens?
Het antwoord op deze vragen kan u helpen de kwaliteit van uw bedrijfsgegevens te handhaven en fouten te elimineren die de bedrijfsprocessen negatief kunnen beïnvloeden.
Challenges Associated with Data Profiling
Dataprofilering wordt een uitdaging wanneer u te maken hebt met grote gegevensvolumes. Om deze uitdaging aan te gaan, wordt aanbevolen de gegevens in segmenten te verdelen en kleinere datasets tegelijk te profileren.
Het kiezen voor handmatige dataprofilering brengt een andere reeks uitdagingen met zich mee en is niet mogelijk zonder de hulp van een professional, omdat het gaat om het uitvoeren van frequente query’s om essentiële inzichten over uw gegevens te verkrijgen. Dit is een methode die meer middelen vergt. Bovendien is de kans groot dat u slechts een deel van uw totale gegevens kunt controleren, omdat het tijdrovend kan zijn om de volledige dataset handmatig te profileren.
Een oplossing die de voorkeur verdient, is het gebruik van een tool voor gegevensprofilering waarmee u datasets gemakkelijk kunt segmenteren. De meeste data profiling tools bieden ook automatisering, waardoor handmatige inspanningen en tijd worden verminderd.
Automated Data Profiling with Astera Centerprise
Inzicht in de verschillende aspecten van uw bedrijfsgegevens kan u helpen uw bedrijfsactiviteiten efficiënt te beheren, een efficiënt bedrijfsplan te strategeren en langetermijndoelstellingen te bepalen. En data profiling tools kunnen u helpen deze doelen te bereiken
Astera Centerprise is een enterprise-grade data integratie software die data profiling ondersteunt in een code-vrije omgeving met een drag-and-drop interface, naast data kwaliteit en cleansing. De mogelijkheden voor data profiling in Astera Centerprise zorgen ervoor dat gebruikers toegang krijgen tot nauwkeurige gegevens met minimale IT-ondersteuning.
