Three Examples of Companies Make Data-Driven Decisions

Googleが次に取り組んだのは、良いマネージャーとは何かということでした。 Googleは「グレート・マネージャー・アワード」を創設し、従業員が違いを感じたマネージャーを推薦することを奨励しました。 従業員は、推薦の申し込みの際に、優れたマネージャーの行動の例を提示するよう求められました。 4088>

このデータを使って、Googleは優れたマネージャーのための8つの行動と、マネージャーがその役割で苦労する理由の上位3つを確立しました。 そして、Googleはこのデータを使って、これらの行動に対してマネージャーを測定し、年2回のフィードバック調査を実施し、マネジメント研修プログラムを改訂しました。

Eコマースサイトでは、利益と販売を促進するために、通常データを使用します。 Amazonで買い物をしたことがある人なら、Amazonのウェブサイトを訪れた際やメールを通じて、商品のおすすめを受けたことがあるのではないでしょうか。

Amazon では、顧客が過去に購入したもの、仮想ショッピング カート内のアイテム、購入後に顧客がランク付けしたアイテムやレビュー、サイトを訪れた際に顧客が閲覧した製品に基づいて、推奨製品を決定しています。 Amazon はまた、クリックスルー率、開封率、オプトアウト率などの主要なエンゲージメント指標を使用して、どの顧客にどのようなおすすめをプッシュするかをさらに決定します。

商品のブラウジングからチェックアウトまで、Amazon の購買プロセスのほぼすべての側面におすすめを組み込むことにより、同社は、商品のおすすめが実際に、売上と収益を促進することを発見しました。 サウスウエスト航空では、経営幹部が顧客データを使用して、どのような新しいサービスが顧客に最も人気があり、最も収益性が高いかを判断しています。 サウスウエスト航空は、顧客のオンラインでの行動や行為を観察・分析することで、最適な料金や顧客体験を提供できることを発見しました。 その結果、サウスウエストは、顧客とロイヤルティのセグメントが年々増加しています。

Utica CollegeのオンラインMBAがあなたのキャリアアップにいかに役立つか、データ駆動型の決断をしてみてください。

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