MPP Databaseとは？
MPPデータベース（massively parallel processingの略）は、複数の処理ユニットによって同時に複数の処理を扱うように設計されたストレージ構造です。
この種のデータウェアハウスアーキテクチャでは、各処理ユニットは独自のOSと専用メモリを持って独立して動作します。 これにより、MPPデータベースは大量のデータを処理し、大規模なデータセットに基づく分析をはるかに高速に行うことができる。
MPPデータベース・アーキテクチャにはいくつかの種類があり、それぞれに利点と欠点がある。 たとえば、グリッド・コンピューティングは、分散ネットワークで複数のコンピュータを使用し、利用可能性に基づいてリソースを臨機応変に使用する。 これにより、サーバー スペースのコストを削減できますが、ピーク時や要求が多すぎるときには帯域幅や容量が制限されます。
また、よく使われる方法であるコンピューター クラスタリングでは、利用可能な電力を互いに接続して複数のタスクを処理できるノードにリンクすることにより、この問題を軽減しています。 MPP データベースは、より小さな計算ノードを接続して 1 つの目標に向かって機能させることができるため、より一般的になってきています。
MPP データベースの用途は？
今日、組織が生成するデータの量は、企業が単一のサーバーに頼ることができず、巨大なデータセットを処理するために物理サーバー容量に多額の費用を支払わなければならないことを意味します。
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たとえばビジネス インテリジェンスでは、MPP データベースにより、組織内の多くの人が、遅延や長い応答時間なしに独自のデータ分析およびクエリーを同時に実行できるようになります。 特に大規模な組織では、この柔軟性により、より多くの関係者が必要に応じて情報を入手できます。
MPP データベースは、データを 1 か所に集中させるのにも便利です。 膨大なデータセットを分割する代わりに、MPPを使用すれば、1か所に格納してさまざまな場所からアクセスすることができます。 これには、マーケティング、Web、運用、物流、および人事データなどのさまざまなデータの保存が含まれます。
大規模な組織では、この一元化されたリソースによって、洞察の発見、最初は明らかにならないデータの点の接続、さらには断片化したデータから構築するよりも適切な情報を含むダッシュボードの作成が容易に行えるようになります。 最後に、MPPは通常、データレイクのようなモデルとは対照的に、構造化されたデータセットの処理に最も適しています。