このイントロにトピック的な傾向を与えるために、コロナウイルスによる病気であるCOVID-19を考えてみましょう。
ウイルスの発祥地である中国は、その感染を食い止めるためにさまざまな新技術を駆使しています。 消毒を行うロボット、スマートヘルメット、サーモグラフィを搭載したドローン、高度な顔認識ソフトウェアなどがあり、これらはすべて感染との戦いに役立っています。
ポイントは、たとえ中国と顔認識ソフトウェアの関係が、バイオメトリックデータの過剰使用により人権擁護者との論争の的になっていたとしても、新しいテクノロジーは必ずしも悪いものではない、ということです。
新興のコミュニケーション テクノロジーには、スマートフォンやソーシャル メディアのような明白なものから、ドローンや音声認識ソフトウェアのようなあまり一般的でない、あるいは目に見えない例まで、さまざまなものがあります。 急速に進歩していますが、一般に公開されると、多くの倫理的問題が生じます。
ここでは、さまざまな新しいコミュニケーション技術の長所と短所を掘り下げるとともに、倫理的ジレンマや今後予想されることについて見ていきます。 郵便、伝書鳩、その他の伝統的な方法からの進歩の速さに、私たちの祖先はおそらくこれを魔法の一種と解釈したことでしょう。 私が子供だったころ、友人と会うには、通常、直接会うことを計画し、指定した時間近くに来てくれることを期待しました。 自宅の固定電話もあったが、家を出てからは公衆電話ボックスが唯一の選択肢であった。
2000 年代半ばまでに、英国のほぼすべての人が携帯電話を持っており、数字が逸話的な証拠を裏付けています：
“Currently, approximately 95 percent of households in the United Kingdom (UK) own a mobile phone, which figure has been constant since 2015. これは、イギリスの全世帯の半分以下しか携帯電話を所有していないと報告された2000年から2001年とは全く対照的です。”
国家統計局は、2018年にインターネット利用を評価した際にも同様の数字を確認しました。 16歳から74歳の全成人のうち、95％が最近のインターネット利用者である」ことがわかったのです。”
コミュニケーションの方法も変化しています。 個人的にも職場でも、古い形式は時代遅れになりつつある。 たとえば、ほとんどの人は今でも電子メールを送りますが、従来の郵便は遅すぎると思われがちです。 電話で連絡を取るのが難しい人もいますが、インスタント・メッセージなら、じっくり考えて返事をする時間がとれます。
変化は必ずしもポジティブなものではありませんでしたが、コミュニケーション テクノロジーの進歩は止められないようです。
「新興テクノロジー」とは何か？ 通信技術は通常、ユーザーが情報やニュースを共有することを可能にしますが、即座である必要はありません。 これは基本的なことではありますが、まだ漠然とした説明であり、すべての基本をカバーしているわけではありません。
エマージング テクノロジーを正確に特定しようとする専門家：
「時間とともに持続する一定の一貫性によって特徴づけられる、比較的急速に成長し根本的に新しいテクノロジーで、社会経済領域にかなりの影響を及ぼす可能性があるもの。 6084>
言葉足らずではあるが、エマージング・テックは将来の不確実性によって定義され、その可能な効果の実際の影響を見積もることが困難であることは注目に値する。
新興通信技術の種類
以上を踏まえて、2020年に最も重要な新興通信技術について、それぞれの関連情報と予測される長所と短所を紹介します：
5G接続
Kevin Baconのベスト・パフォーマンスにもかかわらず、5Gにはマストとタワー・アンテナからの放射線に関する心配から疑念を持って見られることがままあるのだそうです。 このような状況において、携帯電話やPHSなどのモバイル端末は、その性能を十分に発揮することができません。
懸念は、電磁波が特定の種類の癌を引き起こすかもしれない、あるいは、長時間の露出によって有害であることを証明するという考えから生じています。 実際には、コラムインチにもかかわらず、5Gが健康上のリスクをもたらすという証明はありません。
欧州委員会は、2015年に次のような報告書を発表した。 “現在の科学的研究の結果は、露出が現在の基準で設定されたレベル以下に留まる場合、明白な健康への悪影響はないことを示しています。”
予想されるように、6Gは地平線上にあります-ただし、それは現在機能しておらず、ロールアウトするのに10年以上かかるかもしれません。 理論的には、最新のAIを動かすためにとんでもない速度を提供し、利用可能なすべてのスマート技術を強化する可能性があり、時間の経過とともに向上する可能性があります。
長所：
- より高速なモバイルインターネットは、より広い帯域幅による主な利点です。
- オンライン デバイスの機能が向上します。
- 5G 無線送信機の数が増加するため、4G と比較して低い電力レベルで実行できます。 これは、放射線被曝の低減につながるはずです。
Cons:
- 5G は、古いバージョンと比較して到達距離が短くなります。 これは、ユーザーの接続能力を確保するために、タワーの数の増加につながります。
- インターネットが送信される電波スペクトルには、限られたスペースしかありません。 5Gはさらなる混雑を引き起こし、将来的に問題を引き起こす可能性があります。
- 気象学者は、5Gネットワークが天気予報に干渉する可能性があり、天気予報の精度が低下することを警告しています-気候危機では見過ごせない要因です。
スマートフォンとデジタル廃棄物
スマートフォンが一般ユーザーにプラスとマイナスの両方の影響を与える可能性があることは否めません。 スマートフォンの人的コストについてはすでに詳しく説明しましたが、デジタル廃棄物もまた、世界的に拡大しつつある懸念のひとつです。 新興の通信技術」というよりも副産物のようなもので、私たちがあっという間になくてはならない存在になったものを修理してリサイクルする方法はまだ完成していません。
世界経済フォーラムは、電子廃棄物が世界で最も急速に増加している廃棄物の流れであるとし、「2018年には4850万トンに達した」と見積もっています。 また、e-wasteのうち適切に処理されているのはわずか20％で、「残りがどうなっているかについてのデータはほとんどなく、ほとんどの場合、埋立地に捨てられたり、劣悪な環境で非正規労働者によって処理されている」と指摘している。 しかし、E-waste は少なくとも年間 625 億ドルの価値があり、これはほとんどの国の国内総生産 (GDP) を上回っています」
とんでもない金額ですが、将来的には増加すると思われます。
長所：
- 人間の知識のすべてが指先にある… 安定したインターネット接続さえあれば、。
短所：
- 倫理的なスマートフォンの選択肢は、その市場にもかかわらず、ほとんどありません
- モバイル機器の過剰使用は、オンライン賭博から鬱まで、あらゆるものと関連しています。
- 人工衛星やGPSへの依存は、一般に考えられているよりも多くの意味を持つ、心配な傾向です。
Wearable Tech
数週間前、友人が最近、夜9時以降はスマートフォンを脇に置くことにしたと教えてくれました。 これをヒントに、私はテーブルの上で携帯電話を裏返し、これから30分ほど雑念から解放されるようにしました。
もちろん、スマートウォッチのことは忘れており、鳴動して通過するすべての通知を私に思い出させる。 2回です。 その後、通知の設定を変更しましたが、このことは、私がいかに早く通知を受けることに慣れてしまったかを考えさせられました。
スマート デバイスは、電話、時計、メガネなど、従来のハイテク機器と比較して、多くの追加機能を提供します。 たとえば、Skylar Joslin の場合、Apple Watch が 190 を超える心拍数を示したため、医師は最終的にまれな心臓病である上室性頻拍と診断しました。 スマート補聴器も同様に、支援技術の概念に基づいた印象的な発明です。
一方で、ウェアラブルのメーカーは身体に関する非常に多くのデータを要求するため、これらのデバイスはプライバシーの悪夢となります。 ターゲット広告の可能性も避けられない問題であり、データ漏洩から本当に安全な企業はないと思われる時代に、大手ハイテク企業は信頼できるのかという疑問もある。 特に、ウェアラブル・テクノロジーは、ハードウェアの改良が進み、5Gによって接続速度が向上するにつれて、今後10年ほどで普及が進むと予想され、必然的に侵襲性が高まるため、検討に値すると思われます。
長所：
- ウェアラブル・テックは、心拍数モニターなどの機能で命を救うことができる。
- 現在、エクササイズなどのタスクに役立っている。
短所：
- 2017年、ドイツは子供用スマートウォッチの販売禁止を発表したが、その主な理由は、デバイスがハッカーによって監視される可能性があるためである。 より一般的には、物理的な遊びが望ましく、多くの持続可能な子供のおもちゃはテクノロジーとは関係がない。
- プライバシーとユーザーデータの収集に関する懸念。
スマート スピーカー
スマート スピーカーは、企業がデータを記録するという理由だけでなく、潜在的なプライバシーに関する懸念として長い間見なされてきました。 統合型仮想アシスタントは急速に日常生活の一部となり、年々向上しています。
2019年、Centre for Data Ethics and Innovation (CDEI) は、英国におけるスマートスピーカーと音声アシスタントの使用について詳細なレポートを作成しました。 彼らは5軒に1軒の家庭にスマートスピーカーがあると推定し、「スピーカーと音声アシスタントは、人々がテクノロジーと対話し、コントロールする方法に破壊的な影響を与えるように見える」と結論付けています。
ほとんどの開発者が倫理的革新を支持していると認めながらも、彼らは、「最も重要なのは、音声アシスタントが収集したデータがどうなるかを理解することは簡単ではない」と述べています。 開発者は、より不透明でなくなり、消費者とよりよくコミュニケーションをとる方法を検討することができます。” と述べています。 これは特に、企業のサービス向上に使われるデータについて言えることです。
Pros:
- Smart speakers have the potential to open up new capabilities for users with disabilities.
- Extremely handy for simple daily task.
Cons:
- Another emerging technology that comes with multiple privacy concerns.
- The use of data is always not clear to a average user.The data is a average user.If you need to use of data?
人工知能
世界経済フォーラムは、新興テクノロジーの倫理的意味についてのレポートを作成し、以下のように結論づけました。
「より直感的で新興 AI が、かつてないほどの正確さでスピーチや会話ソフトウェアを変え、数百万の人々を支援するとともに、コンピューターへの命令および対話の方法を再定義するかもしれない」。「携帯電話のニュースから Web 上の検索結果まで、すべてが基本的なアルゴリズムによって決定されます。
Googleは、「あなたの場所、過去の検索履歴、検索設定などの個人情報はすべて、その瞬間にあなたにとって最も有益で関連性のあるものに結果を調整するのに役立ちます」と認めています。 彼らは次のような例を挙げています。 ブリストルに住んでいる人が「サッカー」と検索すると、Googleはまずイギリスのサッカーとブリストル・シティに関する結果を表示する可能性が高いです。 一方、ロンドンで「サッカー」と検索した場合、Googleはサッカーとプレミアリーグに関する結果を上位に表示します。”
現在のAIの多くの形態には、データに反応してさらにアルゴリズムを修正したり作成したりすることができるアルゴリズム群が含まれています。 Googleの元AI責任者であるジョン・ジャンナンドレアが2016年にSearchを引き継ぎ、ユーザーのクエリに役立つディープラーニングシステムを展開したのは偶然ではありません。 数十年後にこれらのシステムがどれほど洗練されるかは誰にもわかりません。
今のところ、設置されているシステムはかなり基本的なようですが、それでも製品を販売し、私たちが必要とする結果を出すのに十分な働きをしています。 I, Robot からはまだ遠いですが、まともな AI に近づいているようです。
Pros:
- AI は最終的にコンピューターの使用方法を変えることができます。 今後数年で改善され続けるであろうアルゴリズムが、私たちが訪れるウェブサイトや私たちのオンライン行動を形成していると考えてください。 自動化されたシステムも、現在の選択肢と比較して改善されるでしょう。
- 人間のエラーと比較して、AIははるかに効率的です。
- 自動運転車はAIを使って移動とナビゲーションを行い、技術が完成すれば他のさまざまな実用的利用の可能性も出てきます。
短所：
- AIが低スキルの労働者を置き換え始めると雇用喪失が予想される。
- 導入コストは、特にリリース初期に高くなる。
ドローン
ドローンについて肯定的にも否定的にも見られる理由が容易にわかる。 9月11日の事件以来、米国によって配備された戦闘での使用は、非常に批判されています。 そのため、このような事態が発生したのです。
The 2015 Scientific American article looked at many ethical implications of emerging tech, highlighting potential future of drones as hardware and software improves:
“Mimicking a neuro-inspired computer would work in fashion similar as how neurons and synapses communicate.” （人間の脳の複雑な仕組みを模倣した、神経に着想を得たコンピューターは、ニューロンとシナプスの通信方法に似た方法で動作するでしょう。 それは潜在的に学習したり、記憶を発達させたりすることができます。 これは、たとえば、ニューロモルフィック チップを搭載したドローンは、監視、記憶、または環境の新しい要素の認識においてより優れていることを意味します」
インテリジェントな無人ドローンは、ディストピアの悪夢のように聞こえるが、改善された AI と 5G と組み合わせれば、自動配達に使われる可能性はおそらく高くなる。
ドローンは、愛好家向けの改良型凧か、非人間的な殺傷兵器と見たくなるものです。 エコノミストは、2017年に軍事用ドローンが「世界のドローンへの支出の大部分（約90％）を占めている」と指摘したが、この評価には極端な生産コストを考慮する必要がある。 米国政府は「軍事用ドローンの生産コストは10万ドルから数億ドルに及ぶ」としている。 今後 10 年間で、国防総省は中型から大型のドローンに 400 億ドルを費やす予定です」
商用機は米軍の支出力にはかなわないが、レースから映画製作まであらゆる用途で使われ続けるだろう。
長所：
- 配達やセキュリティなどの商用アプリケーションもたくさんある。
- 簡単な作業を自動化できる。
- 人間が到達できない場所に素早く到達できるため、災害救助に有用。
- 空が何百ものドローンでいっぱいになる未来を想像してみてください。
自動音声認識は、次世代のAIを動かすために使われるでしょうが、プライバシーと同意に関する明白な問題があります。 現在の AI アシスタントは、キーワードのプロンプトに依存して、ユーザーに基本的な機能のリストを提供する、合理的に基本的なものです。 音声認識は、タッチスクリーン技術の普及によってボタンが廃止されたように、いつの日かキーボードを完全に置き換えるのに十分な性能になる可能性があります。
Pros:
- より高度なソフトウェアは、身体障害者のユーザーを支援するなど、さまざまな実用的用途があります。
- ミスの少ない改良されたスマート製品。
Cons:
- すでにデータが非常に効果的に収益化されているのに、本当に機械にさらに理解を深めてもらいたいでしょうか。
通信技術の倫理
倫理的には、現在普及している新しい通信技術のほとんどすべてについて、賛成または反対のケースを作ることができます。 理想的な世界では、それらは利他的な努力のためだけに使用されますが、それは私が「ゲーム・オブ・スローンズ」の最終シーズンと和解することよりも可能性が低いでしょう。 もちろん、未来を正確に予測することはほとんど不可能なので、新興技術の倫理や影響を事前に確認することは困難です。
コミュニケーション技術の未来
コミュニケーション技術の未来は心配になりますが、必ずしも悪いニュースばかりではないことを覚えておくとよいでしょう。 結局のところ、少なくとも個人のスタンスや技術の改良のされ方によっては、利点が欠点を上回ることが多いのです。
コミュニケーション テクノロジーは、少なくとも北半球では、スクリーンや音声メモが人間同士の微妙なやり取りよりも好まれるようになり、対面式がすでに失われ始めていると主張することができます。 先に述べた定義では、不確実で曖昧な段階を重要な側面として挙げていますが、私たちが細心の注意を払わない限り、プライバシー、そしておそらく今日私たちが知っている人間性さえも、いくらか損なわれる可能性があることは明らかなのです。
Further Reading:
- ‘Ethics of Emerging Information and Communication Technologies’（新興情報通信技術の倫理）。 責任ある研究とイノベーションの実施について」
- ‘The Many Ethical Implications of Emerging Technologies’ – Philip Brey
- ‘What are the Ethical Implications of Emerging Tech? (World Economic Fourm)
- ‘The 5G Health Hazard That Isn’t’
- ‘What Is an Emerging Technology?’
- ‘Snapshot Paper – Smart Speakers and Voice Assistants’
- ‘Humane: A New Agenda for Tech with Tristan Harris – Presentation and Transcript’
- Falter: 人間ゲームは自滅し始めたのか？ – ビル・マッキベン
- ホモ・デウス。 明日の短い歴史 – ユヴァル・ノア・ハラリ
