仮説とは、科学的方法における予測のことである。 (NASA/GSFC/Chris Gunn)仮説とは、テストの結果を予測することである。 科学的手法で実験を計画するための基礎となるものです。 良い仮説は検証可能で、観察や試験で確認できる予測であることを意味します。 以下は、さまざまな仮説の例です。
帰無仮説の例
帰無仮説（H0）は、ゼロ差または無差別仮説としても知られています。
- 植物の成長は温度の影響を受けない。
- 温度を上げると、塩の溶解度が上がる。
- 皮膚がんの発生率と紫外線照射は無関係である。
- どのブランドの電球も同じように長持ちする
- 猫にキャットフードの色の好みはない
- すべてのヒナギクは同じ数の花びらを持つ
二つの変数間に相関があることを示すために帰無仮説が用いられることがある。 例えば、植物の成長が温度の影響を受けていると疑われる場合、帰無仮説を述べることができます。 温度を変えたら植物の成長に影響がある」と言うのではなく、なぜこのようなことをするのでしょうか。 その答えは、帰無仮説が正しいか正しくないかを高い信頼度で示すために、統計的検定を適用するのが簡単だからです」
研究仮説の例
研究仮説（H1）は、実験を計画するために使われる仮説の一種です。 この種の仮説は、独立変数と従属変数を特定し、一方が他方にどのように影響するかを見るのが簡単なので、しばしば if-then 文として記述されます。 if-then文は、原因と結果を探るために使用されます。 また、2つの変数の間に相関関係があることを示すために、仮説を述べる場合もあります。 以下は研究仮説の例です：
- 照明をつけたままにすると、人が眠りに落ちるまでに時間がかかる。
- リンゴを冷蔵すると、腐るまで長持ちする。
- カーテンを閉めておけば、冷暖房に使う電気が少なくて済む（電気代が安くなる）
- バケツの水に蓋をしないで置いておけば、蒸発が早くなる。
- 金魚は光に当てないと色が落ちる。
- 休暇を取る労働者は、休みを取らない労働者よりも生産性が高い。
仮説を反証してもよいか
はい！ある文が間違っていると証明するよりそれが正しいという方が簡単なので、反証可能なように仮説を書くことも選択できるだろう。 また、予想が外れても、科学が悪いというわけではありません。 仮説を修正することはよくあることです。 これは、実験を行う前に知らなかったことを学んだことを示すものです。
科学的方法のクイズで自分を試してみよう
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