Probabilidad vs Estadística: ¿Cuál es importante y por qué?

La mayoría de los estudiantes aún no son capaces de distinguir entre probabilidad y estadística. La probabilidad y la estadística son áreas relacionadas de las matemáticas. Las utilizamos para analizar la frecuencia relativa de los acontecimientos. Pero hay una gran diferencia entre probabilidad y estadística. Empecemos con la comparación básica

La probabilidad se ocupa de la predicción de eventos futuros. Por otro lado, la estadística se utiliza para analizar la frecuencia de eventos pasados. Una cosa más la probabilidad es la rama teórica de las matemáticas, mientras que la estadística es una rama aplicada de las matemáticas.

Ambos temas son cruciales, relevantes y útiles para los estudiantes de matemáticas. Pero como estudiante de matemáticas, debes saber que no son lo mismo. Puede haber muchas similitudes entre ellas, pero siguen siendo diferentes entre sí.

Debes ver la diferencia porque te ayudará a interpretar correctamente la relevancia de las pruebas matemáticas. Muchos estudiantes y matemáticos no tienen éxito porque no son capaces de encontrar la diferencia entre probabilidad y estadística. Vamos a profundizar en las diferencias basadas en algunos puntos:-

Probabilidad vs Estadística

Definición

Definición de Probabilidad

Es la rama de las matemáticas y analiza los fenómenos aleatorios que el evento ocurrirá. El resultado no se puede determinar antes de que ocurra el evento. Pero siempre hay varios resultados posibles.

La probabilidad consiste en analizar los resultados reales. Se encuentra entre 0 y 1. Donde 0 significa imposibilidad y 1 significa certeza. Cuanto mayor sea el número de probabilidad cerca de uno, más posibilidades de que el evento va a suceder.

Definición de Estadística

La estadística es una rama de las matemáticas. Se utiliza modelos cuantificados y representaciones para un conjunto dado de datos experimentales. La estadística es tener un montón de metodologías para reunir, revisar, analizar y sacar conclusiones de cualquier colección de datos.

En otras palabras, se utiliza para resumir un proceso que es utilizado por el analista para caracterizar el conjunto de datos. Los estadísticos utilizan el análisis estadístico para recopilar y evaluar datos. También se utiliza para resumir los datos en forma matemática.

Ejemplos

Ejemplo de probabilidad

En el caso de la probabilidad, los matemáticos verían los dados y pensarían que «¿dados de seis caras? También obtendrán una predicción de que los dados probablemente caerán, y cada cara estará igualmente boca arriba. Después, también supondrán que cada cara saldrá con la probabilidad ⅙.

Ejemplo de estadística

Por otro lado, el estadístico asumirá el mismo escenario de los dados con diferentes supuestos. En este caso, los matemáticos verán los dados y pensarán que «Esos dados pueden parecer bien, pero ¿cómo sé que no están cargados?».

Para ello, utilizará la metodología de observar un rato y llevar la cuenta de la frecuencia con que sale cada número. Entonces decidirá que las observaciones son consistentes con la suposición de caras de igual probabilidad. Una vez que él ganará la confianza suficiente que los dados son justos.

Tipos

Tipos de probabilidad

Hay 4 tipos significativos de probabilidad

Probabilidad clásica

Es el primer enfoque de la probabilidad. En este enfoque, solemos utilizar el lanzamiento de monedas y el lanzamiento de dados. Calculamos los resultados registrando todos los posibles resultados de las actividades y registramos las ocurrencias reales.

Entendámoslo con un ejemplo sólido si usted está lanzando una moneda. Entonces siempre tendrás sólo dos resultados posibles, o cara o cruz. Pero si lanzas la misma moneda 10 veces, entonces tendrás 20 resultados, y registrarás cada resultado cada vez.

Probabilidad Experimental

Es diferente de la reciente probabilidad experimental se basa en el número de resultados posibles por el número total de ensayos. Por ejemplo, cuando lanzamos una moneda, el total de resultados posibles son dos, cara o cruz. Por otro lado, si la moneda se lanza 100 veces y sale 30 veces cruz. Entonces la probabilidad teórica es 30/100.

Probabilidad teórica

La probabilidad teórica es un planteamiento que se basa en la probabilidad posible de que algo ocurra. Por ejemplo, supongamos que tenemos un dado y queremos saber su probabilidad teórica de que caiga en el número «3» al lanzarlo.

En los dados, siempre hay 6 posibilidades porque un dado tiene 6 números. Así que si queremos que el dado caiga en el número tres, entonces tiene 1:6 posibilidades de que caiga en el 3.

Probabilidad subjetiva

La probabilidad subjetiva también se conoce como probabilidad personal. Porque se basa en los propios razonamientos y juicios personales de una persona. En otras palabras, es la probabilidad del resultado que una persona espera que ocurra. No hay métodos formales o cálculos para la probabilidad subjetiva.

Porque se basa en el conocimiento de una persona. Por ejemplo, supongamos que usted está viendo un partido de fútbol. Y durante el partido usted el equipo local ganará el partido. Tus decisiones pueden estar basadas en hechos u opiniones sobre el juego de los dos equipos y también en la probabilidad de que el equipo gane.

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Tipos de estadística

Hay dos tipos de estadística

Descriptiva

En la estadística descriptiva, el estadístico describe el objetivo. En ella, utilizamos medidas numéricas para contar las características de un conjunto de datos. además, la estadística descriptiva se ocupa de la presentación y recopilación de datos.

No es tan sencillo como parece para los estadísticos. Los estadísticos deben ser conscientes de diseñar experimentos, elegir el grupo de enfoque adecuado. También deben evitar los sesgos para obtener resultados más sólidos de los experimentos. Hay dos tipos de estadísticas descriptivas.

Tipos de estadísticas descriptivas

• Medidas de tendencia central
• Medidas de variabilidad

Estadísticas inferenciales

La estadística inferencial no es una estadística fácil. Es más complicada que la estadística descriptiva. Se produce a través de complejos cálculos matemáticos. Estos cálculos son bastante útiles para los científicos.

Y les permiten inferir tendencias sobre una población más amplia basándose en el estudio de una muestra tomada de ella. La mayoría de las predicciones del futuro se realizan con la ayuda de la estadística inferencial. Los estadísticos necesitan diseñar el experimento adecuado para sacar las conclusiones pertinentes de su estudio.

Tipos de estadística inferencial

• Análisis de regresión
• Análisis de varianza (ANOVA)
• Análisis de covarianza (ANCOVA)
• Significación estadística (t-test)
• Análisis de correlación

Modelo

Modelo probabilístico

Utilizamos este modelo para incorporar las variables aleatorias y las distribuciones de probabilidad en el modelo de un evento o fenómeno. Sabemos que el modelo determinista sólo proporciona un único resultado posible para un evento.

Mientras que el modelo probabilístico, tenemos una solución en forma de distribución de probabilidad. Estos modelos son beneficiosos porque nos dan cuenta de todo lo que se refiere a una situación que podemos pasar por alto sin estos modelos.

Aquí hay un ejemplo, supongamos que usted tiene un seguro de vida. Eso se basa en el hecho con certeza de que usted va a morir. Pero usted no sabe cuándo va a morir.

Modelo estadístico

Un modelo estadístico es un tipo de modelo matemático. Incluye el conjunto de supuestos estadísticos relativos a la generación de datos de la muestra. Representa los datos en una forma idealizada y el proceso de generación de datos.

Modelo estadístico también se especifica como una relación matemática entre una o más variables no aleatorias, así como las variables aleatorias. El modelo estadístico también ha derivado todas las pruebas de hipótesis estadísticas y todos los estimadores estadísticos.

Usos

Usos de la probabilidad

La probabilidad tiene algo que ver con cada cambio que puede crear. En otras palabras, es un estudio de las cosas que algo podría suceder o no. La probabilidad es una parte crucial de nuestra vida.

La utilizamos muchas veces en un solo día sin pensar. La utilizamos la mayor parte del tiempo, normalmente sin pensar en ello. Todo, desde la previsión del tiempo hasta nuestras posibilidades de morir en un accidente, es la probabilidad.

• La probabilidad nos ayuda a hacernos una idea sobre la previsión del tiempo. En esto, seleccionamos algunas de las condiciones de previsión y luego aplicar la probabilidad de eliminar el que tiene más posibilidades de suceder.
• También es útil en el cricket. ¿Sabes cómo? Ayuda a obtener la media de bateo estimada del bateador. Permítanme explicar con un ejemplo cada vez que un bateador sale al campo de cricket para su bateo. Las estadísticas analizan su media basándose en los partidos que ha jugado. También cuenta el partido que está jugando y calcula el promedio sobre la base de que ha permanecido no-out en los partidos.
• Es bastante útil en la Política. ¿No sabes cómo? El éxito en las elecciones políticas se basa en el número de cosas diferentes. La probabilidad nos ayuda a obtener la estimación de estos factores individualmente y combinados para estimar el candidato más merecedor de ganar.
• La probabilidad siempre es útil al lanzar una moneda o un dado. Usamos ambos en varias situaciones. La probabilidad siempre nos permite saber cuántas veces puede ocurrir el evento concreto.
• También es útil para los seguros. Hay varios tipos de seguros. Y todos los seguros dependen de múltiples factores. La probabilidad ayuda a la compañía a calcular cuántas posibilidades tienen los asegurados de reclamar el seguro.

Usos de la estadística

La estadística nos mantiene informados y alerta sobre lo que ocurre a nuestro alrededor. La estadística es una parte crucial de nuestra vida porque nuestro mundo está lleno de información. Y toda esta información está determinada matemáticamente por la ayuda de la Estadística. Esto significa que las estadísticas son útiles para obtener datos correctos. Aquí están los varios usos de las estadísticas en nuestra vida diaria.

• La investigación es imposible sin la ayuda de la estadística. Debido a que la estadística ofrece varios métodos que ayudan al investigador a hacer la investigación de manera más eficaz, utilizan sus habilidades estadísticas para recoger datos relevantes de múltiples fuentes. Y luego realizan algunos métodos estadísticos sobre los datos para llegar a la conclusión.
• La estadística también es útil en el mercado financiero. Desempeña un papel crucial para los inversores y los operadores. Les ayuda a calcular qué acción o bono tiene más valor de mercado. Basándose en las estadísticas, hacen su estrategia de inversión.
• La estadística también tiene su importancia en el campo de la ciencia médica. El científico muestra un científico debe mostrar una tasa estadísticamente válida de la eficacia de la droga. También ayuda a determinar el efecto de cualquier enfermedad entre los seres humanos y los animales.
• Toda industria utiliza diariamente la estadística para realizar diversas operaciones. Uno de los principales conceptos para cada industria es la prueba de calidad. Todas las empresas fabrican muchos productos a diario. Y tampoco quieren comprometer la calidad. La empresa no puede probar todos los productos. Para ello, utilizan muestras estadísticas para comprobar la prueba de calidad de todo el lote.

Conclusión

La estadística y la probabilidad son partes importantes de las matemáticas. Pero como estudiantes de estadística, es necesario conocer la diferencia entre estos dos términos. Hay muchas similitudes entre estos dos. Pero son muy diferentes entre sí.

Ahora puedes estar seguro de la diferencia entre probabilidad y estadística. Así que prepárate con la respuesta cuando alguien vaya a preguntar la diferencia entre probabilidad vs estadística.

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