Data Profiling: Qué es y cómo mejora la calidad de los datos

En un mundo más conectado que nunca, la cantidad de datos, así como sus fuentes, sigue aumentando. Aunque la gestión de una cantidad tan masiva de datos es complicada, hay otro gran reto: mantener la calidad de los datos.

¿Sabes que los problemas de calidad de datos cuestan a las empresas de EE.UU. más de 3 billones de dólares al año? Para muchas empresas, esto se traduce en pérdidas financieras, revisión de políticas y reputación empañada.

¿Pero por qué se producen los problemas de calidad de datos?

Porque los datos suelen estar plagados de errores, carecen de consistencia o contienen duplicados. Esto puede causar interrupciones y complicaciones en los procesos de negocio, lo que resulta en la pérdida de oportunidades y la disminución del retorno de la inversión.

Aquí es donde los perfiles de datos son útiles. Analiza y ofrece un desglose completo de los datos de origen para ayudar a los usuarios a comprender y descubrir perspectivas procesables para mejorar la inteligencia empresarial.

En este artículo, explicaremos qué es la creación de perfiles de datos, por qué es esencial para las empresas y cómo las herramientas de creación de perfiles de datos ayudan a simplificar esta tarea.

¿Qué es la creación de perfiles de datos?

El perfilado de datos ofrece una visión crítica de la información que una organización puede aprovechar en su beneficio para la toma de decisiones y el análisis.

El perfilado de datos es lo que ayuda a evaluar la integridad de los datos presentando un desglose completo de sus características estadísticas, como el recuento de errores, el recuento de advertencias, el porcentaje de duplicados y el valor mínimo y máximo, lo que permite una inspección detallada de los datos. Esta información ayuda a los usuarios a identificar los problemas de calidad, los riesgos y las tendencias generales.

Las herramientas de creación de perfiles de datos utilizan algoritmos analíticos para ayudar a escudriñar los datos y determinar su validez. Estas herramientas desempeñan un papel vital para ayudar a las empresas a racionalizar su estrategia de datos con los principios y objetivos de la compañía.

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¿Dónde se utiliza el perfilado de datos?

Generalmente, la creación de perfiles de datos se utiliza en los siguientes procesos:

Migración de datos

La migración de datos implica el traslado de un gran volumen de información a través de sistemas heterogéneos, como archivos, bases de datos, etc. Sin embargo, antes de iniciar la transferencia a través de una herramienta de migración de datos, es esencial perfilar los datos para identificar las discrepancias y resolverlas para mantener la coherencia entre los sistemas antiguos y los nuevos.

El perfilado de los datos en una fase inicial de la migración puede reducir el riesgo de errores, duplicaciones e información incorrecta.

Integración de datos

La integración de datos crea una visión holística de los datos de la empresa al fusionarlos desde fuentes dispares. La elaboración de perfiles de datos en la fase inicial de la integración garantiza que no haya errores cuando los datos de origen se integran y se cargan en un almacén de datos, un centro de datos o un mercado de datos.

Limpieza de datos

La limpieza de datos, un paso primordial en el proceso de preparación de datos, ayuda a la rectificación de errores y a la deduplicación para autenticar la validez y la relevancia de los datos. Sin embargo, la limpieza de datos sólo es beneficiosa para los conjuntos de datos que se sabe que están corruptos. A menudo, los datos de mala calidad merodean por el sistema sin ser detectados ni tratados hasta que se identifican mediante la elaboración de perfiles de datos.

Así, la elaboración de perfiles de datos examina metódicamente enormes cantidades de datos para identificar campos incorrectos, valores nulos y otras irregularidades estadísticas que podrían afectar a los procesos de datos.

¿Por qué necesita el perfilado de datos?

El perfilado de datos es fundamental para la validez de los procesos de datos, ya que le ayuda a responder a las siguientes preguntas sobre sus datos:

  • ¿Contienen los datos valores nulos o en blanco?
  • ¿Existen anomalías en los datos? ¿Tienen un patrón distinto?
  • ¿Contiene valores duplicados? ¿Cuál es la proporción de valores únicos?
  • ¿Cuál es el rango de valores en los datos de origen? ¿Los valores mínimos y máximos están dentro del rango esperado?

Obtener la respuesta a estas preguntas puede ayudarle a mantener la calidad de los datos de su empresa y a erradicar los errores que pueden influir negativamente en los procesos de negocio.

Desafíos asociados a la creación de perfiles de datos

La creación de perfiles de datos se convierte en un desafío cuando se trata de grandes volúmenes de datos. Para hacer frente a este desafío, se recomienda dividir los datos en segmentos y perfilar conjuntos de datos más pequeños a la vez.

Optar por la creación manual de perfiles de datos presenta un conjunto diferente de desafíos y no será posible sin la ayuda de un profesional, ya que implica la realización de consultas frecuentes para obtener información esencial sobre sus datos. Se trata de un método que requiere más recursos. Además, lo más probable es que sólo pueda comprobar una subsección de sus datos totales, ya que puede llevar mucho tiempo perfilar manualmente todo el conjunto de datos.

Una solución preferida es utilizar una herramienta de perfilado de datos que pueda ayudarle a segmentar fácilmente los conjuntos de datos. La mayoría de las herramientas de creación de perfiles de datos también ofrecen automatización, lo que reduce los esfuerzos manuales y el tiempo.

La creación automatizada de perfiles de datos con Astera Centerprise

Comprender los diferentes aspectos de los datos de su empresa puede ayudarle a gestionar eficazmente sus operaciones comerciales, a elaborar un plan de negocio eficiente y a decidir objetivos a largo plazo. Y las herramientas de perfilado de datos pueden ayudarle a lograr estos objetivos

Astera Centerprise es un software de integración de datos de nivel empresarial que admite el perfilado de datos en un entorno sin código con una interfaz de arrastrar y soltar, además de la calidad y la limpieza de datos. Las capacidades de perfilado de datos en Astera Centerprise garantizan que los usuarios tengan acceso a datos precisos con un mínimo de soporte de TI.

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